ユビキタスモバイルの夢

　こうした新サービスを実現するには，大きく三つの要素をうまく組み合わせる必要がある。（1）携帯電話から収集されるユーザーの趣味・嗜好および行動パターンを解析するための元となるデータ，（2）情報を持つ外部のコンテンツ事業者のデータ，（3）これらを仲立ちし，情報を配信する推測エンジンである。

　（1）のユーザーの趣味や嗜好を解析するカギとなる情報は多様である。携帯電話で収集できる情報だけでも，メール，Webの閲覧履歴，取得したクーポン券，映像，音楽，端末の設定，購買情報など様々だ。一方，行動パターンを知るためのデータとしては，GPSや加速度センサー，ボタンの操作などの情報が考えられる。さらに，趣味・嗜好ではなく， 血圧や体重，心拍数など健康にかかわる情報 も携帯電話から収集できれば，新しいサービスにつながる。

　（2）のコンテンツ事業者のデータとしては，広告，イベント，交通情報，店舗，友人の情報などが考えられる。

　この（1）と（2）を仲立ちするのが，（3）の推測エンジンだ。ユーザーの趣味・嗜好と行動パターンを分析し，その結果に合致したコンテンツをユーザーに送る。ユーザーのメールやWeb閲覧を解析して，韓国映画のファンだと推定できれば，映画館に近づいたときに韓国映画の情報を配信するサービスが実現できる。
出典： http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20090121/323196/?ST=keitai