情報開発と利活用

令和維新

2004年4月から企業を離れ、コンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざす私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と今やビッグデータ、AI,、IOT,ブロックチェーン、仮想通貨の時代になってしまいましたが、私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

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2021.01.31

情報開発と利活用20210131
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”モラルが崩壊したモラル・ハザード論者たち”
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NEW!2021-01-31 10:01:20

テーマ：ブログ
先端技術情報20210131

先端技術情報

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AI

人間の思考を模倣するチェスAI「Maia」発表。ランクごとに人の指し方を学習 Engadget 日本版しかし、AIの指し手には人間とは違う特徴があり、過去にはその虚を突いて勝利したプレイヤーもいました。コーネル大学、トロント大学、... AI創薬、開発期間・コストが半分に日本経済新聞創薬AI開発に関する産官学連携コンソーシアム（共同事業体）の代表も務める京都大大学院教授の奥野恭史氏に見通しなどを聞いた。製薬各社がAI活用... グーグルが代替クッキー公表、ブラウザーのAIが利用者を分類日経クロストレンド米グーグルがWebブラウザー「Chrome」において、サードパーティークッキーに代わる技術を提案した。AI（人工知能）によって利用者の属性を分析...

仮想通貨

仮想通貨とインフラ日本経済新聞暗号資産（仮想通貨）の「ビットコイン」の価格上昇が止まらない。先月2万ドルを超えたばかりだが、1カ月もしないうちに4万ドルを超える過去最高... BTCの下落はどこまで？仮想通貨チャート分析：ビットコイン・イーサ・XRP（リップル... コインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース） BTC/USD.ビットコインは1月25日に20日指数移動平均線(33,254ドル)を突破したが、トレーダーはこの上昇を... 仮想通貨取引所ビットフライヤー、12月の預かり資産が過去最大に 2017年のバブル超えるコインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース）これまでの最大は仮想通貨バブル期2017年12月だった。ビットフライヤーの預かり資産は8月ごろから、ビットコイン相場の上昇とともに増加傾向に...

ブロックチェーン

ブロックチェーンやIoT、AI活用でワクチンのサプライチェーン強化へ--IT企業の取り組み ZDNet Japan Larry Breen氏がスーパーマーケットのサプライチェーンマネージャーとして仕事をしていた時、賞味期限が近づいた商品に対処する簡単な... マネックス系新興、ブロックチェーンでゲノム情報基盤日本経済新聞マネックスグループ系の医療スタートアップ、ジーネックス（東京・港）は4月から、創薬などでヒトのゲノム情報をブロックチェーン（分散型台帳）.. バーターエコノミー」構築にブロックチェーン活用アルゼンチンで農業資産をトークン化コインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース）コアレジャー（CoreLedger）とアバカス（Abakus）はアルゼンチンの農業者間でブロックチェーンベースの「バーターエコノミー（物々交換...

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NEW!2021-01-31 09:52:55

テーマ：ブログ
レゴ® ブロック＆メタデータ：望むものを作るのに必要とするものを見いだすこと（7）
You get the picture. Without any filters applied, there are more than 44,000 files in our own content repository. Sifting through that would be ridiculous. Fortunately, we have metadata to help us. Now, all you have to do is track down a file you don’t know the name of. Easy, right? Check it out:あなたは図を得ます。適用されたどんなフィルターもなしでは、我々自身のコンテンツレポジトリに４４,０００以上のファイルがあります。それをふるい分けることはバカげたことでしょう。幸いに、我々は我々に手を貸すためにメタデータを持っています。今、あなたがしなければならないことはあなたが名前を知らないファイルをつきとめることだけです。容易ですね？それをチェックしてください：If you peek at the red arrows in the animation, on the left side you’ll see that I select three of the metadata filters I mentioned above. On the right side, you’ll see those filters narrow the files in our repository down from over 44,000 to four. Then we’re easily able to identify the file called metadata_example.dita, our hidden treasure. All in less than 10 seconds.もしあなたがアニメーションで赤い矢印においてのぞき見するなら、左側であなたは私が上で言及したメタデータフィルターの３つを私が選択するのを見るでしょう。右側で、あなたはそれらのフィルターが４４,０００以上から４まで、我々のレポジトリでファイルを狭めるのを見るでしょう。それで我々は容易にmetadata_example.dita というファイル、我々の秘宝を識別することが可能です。それも１０秒以内で。Metadata isn’t magic, it’s just thoughtful labeling and meaningful content organization. We’ve got a whole other article on metadata and why Amazon’s search tool is better than Google’s. It’s another fabulous example of how well-developed metadata makes a search that much easier. Head over there for a metadata breakdown and fast online shopping tips.メタデータは魔法ではありません、それはただ思いやりがあるラベル付けと有意義なコンテンツ組織です。我々はメタデータについての他の論文全体と何故アマゾンの検索ツールがグーグルのより良いか分かっています。それはもう１つのよく開発されたメタデータがどのように検索をそれほどより容易にするかの素晴らしい例です。メタデータの内訳と速いオンラインショッピングの秘訣のためにそこを目指してください。

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NEW!2021-01-31 09:02:39

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