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2025.07.01
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テーマ: AI(141)
カテゴリ: 楽天グループ情報
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楽天AIアシスタントの立役者であるGuangda Li氏は、楽天のエコシステムにおいて、AIが信頼できるアドバイザー兼ガイドとしての役割を果たす方法を再定義しています。この記事では、この革新的なテクノロジーの背景にあるストーリーと、楽天の「すべての人にAIを」というビジョンを推進する人物に迫ります。

生成AIが変える顧客体験
生成AI(GenAI)は、私たちの買い物、旅行、生活のあり方を変革し、顧客を魅了し、オンライン事業者の成長を促進する、高度にパーソナライズされた体験を提供しています。Salesforceの調査によると、2024年のホリデーシーズン中、AIとAIエージェントは世界のオンライン売上高の19%に当たる2,290億ドルに影響を与え、前年から6%増加しました。商品レコメンドやターゲットを絞ったオファーから、会話型カスタマーサポートまで、AIはデジタル市場を再構築しています。楽天のAI駆動型顧客体験の実現という野望をリードするのが、楽天アジアAI&データ部門AIラボのゼネラルマネージャーであるGuangda Li氏です。楽天AIアシスタントの立役者であるLi氏は、広大な楽天エコシステムにおいて、AIが信頼できるアドバイザーであり、強力なガイドとしての役割を果たす方法を再定義しています。

利益ある成長へのビジョン:検索からAIへ
ベテラン技術者であり起業家でもあるLi氏は、10年以上にわたり、新興技術を収益性の高い製品へと転換させてきました。スタートアップの世界での彼のキャリアは、コンピュータビジョンから深層学習まで、あらゆる分野に及びます。「以前は、企業ユーザー向けに視覚検索技術を開発・販売していました。今日の多くのECアプリでは、検索バーにカメラボタンがあります。この機能で商品の写真を撮ると、その商品や類似商品が見つかります。これが視覚検索の仕組みで、私はこの技術の開発に関わっていました。今では多くの企業が売上向上に利用しています」と彼は説明します。Li氏は2023年に楽天に入社しました。楽天の野心的なビジョンと多様なサービスエコシステムに惹かれたのです。当初、彼の仕事はキーワードベースの検索に焦点を当てていましたが、より直感的なユーザーエクスペリエンスソリューションを求める彼のたゆまぬビジョンは、すぐに大きなアイデアを生み出しました。ユーザーが楽天のすべてのサービスに簡単にアクセスし、最も関連性の高い情報を受け取ることができる単一の統合されたエントリーポイントがあればどうなるか?答えは、AIを搭載したチャットにありました。「最初のデモは、アルゴリズムを使用して検索するサービスや製品の種類を自動的に判断するシンプルな検索インターフェースでした。そこから、ユーザーがフリーテキスト、画像、さらには音声コマンドを入力できるようにすることで、インタラクションをより動的にする方法を探り始めました」とLi氏は振り返ります。「その時、ひらめいたのです。これはChatGPTのように、楽天のエコシステムに合わせて調整された動的なチャットインターフェースに進化できるのではないか、と。更新されたデモを楽天グループのステークホルダーに披露したところ、非常に好意的な反応を得られ、私たちのコンセプトを前進させる自信につながりました」

収益化を促進するAI搭載サービスの構築
Li氏のチームは、実用的で連合的なアプローチで楽天AIアシスタントの構築を開始し、社内技術と外部技術を融合させて、最高のユーザーエクスペリエンスを備えた高品質の製品を提供しました。アシスタントは、使いやすさを向上させるだけでなく、収益化も促進する3つのコアテクノロジーによって支えられています。

* 大規模言語モデル(LLM):ユーザーの質問を理解し、実行可能なクエリに変換するために使用されます。クエリは楽天のさまざまな検索エンジンに接続され、関連する商品や情報を提供します。ユーザーが必要なものを正確に見つけることで、ユーザー満足度と維持率が向上し、リピート購入の促進に不可欠です。

* パーソナライズされたレコメンドフィード:楽天のレコメンドチームが開発したこのフィードは、視覚的に魅力的な商品やサービスの提案を備えた無限スクロールフィードをユーザーに提供します。このオーダーメイドのレコメンドの流れは、ユーザーのエンゲージメントを維持しながら、クロスセルとアップセルの機会を創出します。

これらの技術が一体となって、シームレスで直感的な体験を生み出し、ユーザーの継続利用を促します。これは、楽天のユーザーあたり平均売上高(ARPU)の向上に不可欠な要素です。


楽天の強みを活かした独自のアシスタント
今日、ますます多くのAIチャットアシスタントが利用可能になる中で、楽天AIアシスタントはどのように差別化を図っているのでしょうか?Li氏は、このサービスの独自の基盤を強調しています。「楽天のエコシステムは幅広い事業にまたがっており、膨大な量のユーザーデータとイベントを提供しています。これにより、私たちは継続的に技術を改良することができます。誰もが技術を開発できますが、このデータを多様なサービスとシームレスに統合することが、私たちを他の企業と差別化している点です」楽天市場でのECからラクマでの中古品ショッピングまで、楽天AIアシスタントは日常生活のほぼすべての側面でユーザーを繋ぎます。Li氏は、高度な技術と楽天のエコシステムを組み合わせて、パーソナライズされた包括的な体験を提供する真のパートナーとして構想しています。たとえば、楽天AIアシスタントは、クッション性、カーボンプレート、価格帯に基づいてマラソンシューズを推奨できます。ユーザーは何時間もかけて自分で調べる手間を省きながら、満足のいく購入につながる可能性を高めることができます。Li氏自身も北海道旅行の計画に利用し、ホテルの提案、旅行のヒント、商品レコメンドなどをすべて1か所で受け取りました。この利便性により、ユーザーは生活のさまざまな側面で楽天に頼るようになり、サービス全体でのエンゲージメントが高まります。

習慣化するAI製品で信頼を築く
強力なAIアシスタントを作成することは、戦いの一部にすぎません。Li氏のチームは、信頼を築き、アシスタントを習慣化するツールにすることにも焦点を当てています。習慣化する製品として、楽天AIアシスタントは継続的にさらなる収益成長を解き放つ可能性を秘めています。「大規模言語モデルは一般知識には優れていますが、最新の専門知識やニッチな専門知識は不足しています」とLi氏は指摘します。「そのため、私たちはRetrieval-Augmented Generation(RAG)を使用して、社内および外部ソースから正確なリアルタイムデータを取得しています。ユーザーが正確でデータに基づいた回答を得ると、より多くの質問をし、探索プロセスを続ける可能性が高くなります」Li氏はまた、スーパーパーソナライゼーションという考え方に注目しています。「今日の多くのAIアシスタントは、即時のトランザクションに焦点を当てた短期記憶を持っていますが、私たちはアシスタントの長期記憶を開発しています」とLi氏は述べています。「楽天AIアシスタントは、ユーザーを認識し、すべての購入履歴、行動、インタラクションを理解して、ユーザー独自の好みに基づいて次の希望を予測する必要があります。まるでランプの精のように、常に必要なものを正確に提供する準備ができているようなものです。私にとって、このレベルのスーパーパーソナライゼーションは、AIアシスタントサービスの究極の目標です」

AIネイティブ体験の未来
Li氏の最終的なビジョンは、楽天AIアシスタントが不可欠なAIネイティブ体験になることです。楽天IDを通じてユーザーを認識することで、アシスタントはシームレスにエコシステムに接続し、タイムリーで関連性の高いレコメンドを提供できます。「より多くの楽天サービスを体系的に統合し、AIネイティブのユーザーエクスペリエンスに移行する方法を探っています」とLi氏は語ります。「スマートフォンを開くと、商品レコメンド、旅行のヒント、サービスの更新など、まさに必要なものを知っているアシスタントが出迎えてくれると想像してみてください。インタラクションは、強制されたりロボット的ではなく、自然でフレンドリーに感じられるはずです」今後、Li氏は革新的な技術、深いパーソナライゼーション、シームレスな統合のユニークな融合を活用し、ユーザーがAIと、そして楽天自体とどのように対話するかを再定義する価値創造サービスとして、楽天AIアシスタントを位置づけることに意欲を燃やしています。


Inside Rakuten AI: Reinventing customer experiences with GenAI
As the mastermind behind the Rakuten AI Assistant, Guangda Li is redefining how AI can serve as a trusted advisor and guide through Rakuten’s ecosystem.
https://rakuten.today/blog/inside-rakuten-ai-guangda-li-on-reinventing-customer-experiences-with-genai.html



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最終更新日  2025.07.01 08:00:09
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