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2025.10.11
テーマ： 楽天グループ情報(62)
カテゴリ： 楽天モバイル
ご訪問ありがとうございます。 ただいま楽天グループでは楽天従業員からの楽天モバイル紹介キャンペーンを実施中です。
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楽天モバイル×Woltの業務提携で飲食店はどう変わる？AI予測システムの可能性を徹底考察
2025年7月31日、日本の通信業界と飲食デリバリー業界に大きな動きがありました。楽天モバイル株式会社とWolt Japan株式会社が、AIを活用した飲食業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を目的とした業務提携に係る基本合意書を締結したのです。
業務提携の背景と目的
今回の提携は、両社が持つ独自のアセットとノウハウを組み合わせることで、飲食店が直面する様々な課題を解決することを目指しています。特に注目すべきは、AIを活用したDXプラットフォーム構想により、飲食店の店舗運営をより効率的かつ効果的にサポートする点です。飲食業界は近年、人手不足、コスト上昇、デジタル化の遅れなど多くの課題に直面しています。このような状況下で、テクノロジーを活用した解決策の需要が高まっており、今回の提携はまさにそのニーズに応えるものと言えるでしょう。
具体的な取り組み内容
本合意に基づく主な取り組みは以下の通りです。まず、両社の事業者向けサービスのアセットを組み合わせて活用することで、飲食店の店舗運営における多様な課題解決をサポートします。これにより、サービス品質の向上と顧客満足度の向上を実現することが期待されています。また、デリバリーサービスWoltの加盟店に対して、楽天モバイルが持つAI・DXノウハウを提供し、データ活用を促進することで、飲食業界全体におけるAI・DXプラットフォームの展開を推進していきます。
両社代表者のコメントに見る展望
楽天モバイル株式会社の代表取締役共同CEO鈴木和洋氏は、「AI・DXや通信を活用した法人向けソリューションを通じて、飲食店の業務効率化や顧客体験の向上を支援している」と述べ、今回の提携により「飲食業界における現場に寄り添った課題解決と新たな価値創出をさらに加速し、飲食業界全体のDX推進に貢献してまいります」とコメントしています。一方、Wolt Japan株式会社の代表取締役ナタリア・ヒザニシヴィリ氏は、「地域の店舗の皆様のビジネスをサポートし、地域経済を活性化させることをミッション」としており、今回のパートナーシップによって「加盟店の皆様のオペレーション効率化、収益機会のさらなる拡大に貢献したい」と語っています。
飲食業界への波及効果
この提携が実現すれば、飲食業界全体に大きな波及効果が期待されます。特に中小規模の飲食店にとって、これまでアクセスが困難だった高度なAI・DX技術を利用できる機会が増えることは、競争力向上の大きなチャンスとなるでしょう。また、楽天モバイルの通信インフラとAI技術、Woltのデリバリープラットフォームとデータが組み合わされることで、これまでにない包括的なソリューションが提供される可能性があります。
デジタル化の加速と業界変革
コロナ禍以降、飲食業界ではデジタル化の必要性がより一層高まっています。非接触でのサービス提供、効率的な在庫管理、データに基づく経営判断など、従来のアナログな手法では対応しきれない課題が山積しています。今回の提携は、そうした課題に対する実用的な解決策を提供することで、飲食業界の構造的変革を促進する可能性を秘めています。特に、AIを活用した需要予測や最適化技術は、食材ロスの削減や人員配置の効率化など、直接的な収益改善につながることが期待されます。
Woltについて
https://wolt.com/ja/jpn
Woltのデリバリー｜レストラングルメから食料品、日用品まで約30分でお届け | 日本
お近くのレストランやお店からグルメ、食料品、日用品など約30分でお届けします。使えばわかるWoltのデリバリーアプリを今すぐ試そう。
楽天モバイルとWolt Japan、飲食業界のAI・DX展開を推進する業務提携に向けた基本合意書を締結。AIを活用したDXプラットフォーム構想で飲食店の課題解決を支援。
https://corp.mobile.rakuten.co.jp/news/press/2025/0731_02/
楽天モバイルとWolt Japan、飲食業界のAI・DX展開を推進する業務提携に向けた基本合意書を締結 | プレスリリース | 楽天モバイル株式会社
楽天モバイル株式会社（以下「楽天モバイル」）とWolt Japan株式会社（以下「Wolt Japan」）は、AIを活用して飲食業界のDXを推進するための業務提携に係る基本合意書（以下「本合意」）を締結しました。
※下記はあくまでも個人の感想です。
個人的予想と考察による飲食業界変革の可能性
興味深いニュースです。通信インフラの巨人と北欧発のデリバリープラットフォームが手を組むことで、どのような変革が起こり得るのか。現在の段階ではなんの発表もされておりませんが、技術的可能性と業界動向を踏まえながら、具体的なシナリオをあくまでも個人の予想として考えてみたいと思います。
予想1：店舗運営の劇的な効率化が実現するかも？
AI需要予測システムの高度化
個人的に最も期待しているのは、楽天モバイルの通信技術とWoltの膨大な注文データを組み合わせた、超高精度な需要予測システムです。現在、いくつかの飲食店では経験則で食材発注や人員配置を決めているかもしれませんが、この提携により以下のようなデータを統合した予測が可能になるかもしれません。
・楽天IDによる購買履歴データ：ユーザーの嗜好や消費パターン
・気象データとの連携：天候による客足の変動予測
・Woltの過去注文データ：時間帯別・曜日別の注文傾向
・地域イベント情報：近隣での催し物やイベントの影響
リアルタイム在庫管理の自動化
楽天モバイルの5G/4G通信網を活用すれば、店舗内のIoTセンサーやPOSシステムから在庫情報をリアルタイムで収集・分析することが技術的に可能かもしれません。将来的には以下のような自動化システムが構築できるかもしれません。
・在庫減少の自動検知：センサーが食材の減少を感知
・需要予測との照合：今後の注文予測と照らし合わせて発注の必要性を判断
・自動発注システム：最適なタイミングで仕入れ先へ自動発注
・余剰在庫の活用：売り切れそうな食材をWolt経由でタイムセール提案
予想2：顧客体験が個人最適化される時代へ
パーソナライズされたメニュー提案システム
楽天グループが持つ膨大な顧客データとWoltの注文履歴を組み合わせれば、これまでにないレベルでパーソナライズされたサービスが提供できると考えています。具体的には、長期的には以下のような体験が実現するかもしれません。
・季節・体調に応じた提案：「今日は寒いので、いつものサラダではなく温かいスープはいかがですか？」
・健康志向の自動判定：過去の注文から低糖質・高タンパク質メニューを好む傾向を分析し、新商品を優先表示
・特別な日の演出：誕生日や記念日を楽天IDから把握し、特別メニューやサービスを自動提案
このようなきめ細やかな提案により、顧客満足度の向上とリピート率の増加が期待できそうです。
待ち時間の見える化と最適化
現在、多くの顧客が感じるストレスの一つが「いつ届くか分からない」「どれくらい待つか分からない」という不確実性です。楽天モバイルの通信技術を活用すれば、以下のような精密な時間予測が可能になるかもしれません。
店内利用の場合：
・厨房の調理速度リアルタイム分析
・前の注文の進捗状況
・現在の混雑度と処理能力の比較
デリバリーの場合：
・配達員のGPS位置情報
・リアルタイム交通状況
・過去の配達実績データ
これらの情報を統合することで、「あと12分で到着予定」といった具体的で正確な時間を提示できるようになるかもしれません。
予想3：まったく新しいサービス形態の誕生も？
予測型事前注文システム
個人的に非常に興味深いと感じているのが、AIが顧客の行動パターンを学習して事前に注文を提案するシステムです。
・通勤パターンの学習：「毎週火曜日の19:30頃に○○駅付近でお弁当を注文する」
・体調管理との連携：「最近野菜不足気味なので、今日はサラダを追加しませんか？」
・天候との連動：「明日は雨予報なので、温かいスープの事前予約はいかがですか？」
このような予測型サービスにより、顧客は注文の手間を省きながら、より健康的で満足度の高い食事を取れるようになる未来が来るのかもしれません。
ダイナミックプライシングの導入
需要と供給のバランスをリアルタイムで分析し、価格を動的に調整するシステムも実現可能だと考えています：
・混雑時の価格調整：厨房の負担軽減と利益最大化のため、人気メニューの価格を一時的に上昇
・閑散時の促進策：客足が少ない時間帯に割引や特典を自動配信
・在庫連動価格：余りそうな食材を使ったメニューを自動的に割引価格で提供
これにより、店舗側の収益最適化と顧客の満足度向上を両立できると予想しています。
予想4：業務プロセスの完全自動化
スマートシフト管理システム
人手不足に悩む飲食業界において、シフト管理の自動化は大きなインパクトをもたらすかもしれません。
・最適シフトの自動生成：売上予測と従業員のスキル・希望を考慮した最適な人員配置
・急な欠勤対応：欠員が発生した際の代替スタッフ自動提案
・スキルマッチング：繁忙時には経験豊富なスタッフを、閑散時には新人スタッフを配置
食材調達の完全最適化
楽天グループのサプライチェーン網とWoltの需要予測データを組み合わせることで、食材調達プロセスも革新されるのかもしれません。
・自動発注システム：在庫状況と需要予測に基づく最適タイミングでの自動発注
・仕入れ先最適化：価格・品質・納期を総合的に判断した最適仕入れ先の自動選択
・ロス最小化：消費期限と需要予測を照合し、食材廃棄を最小限に抑制
予想5：地域密着型マーケティングの進化
超細分化された地域戦略
楽天の位置情報データとWoltの注文実績を組み合わせることで、これまでにないレベルで細分化された地域マーケティングが将来的に可能になるのかもしれません。
・エリア別嗜好分析：「○○区では辛い料理の注文が多い」「△△駅周辺では健康志向メニューが人気」
・時間帯別ターゲティング：「平日ランチタイムはビジネスマン向け」「週末夜は家族向け」
・天候連動プロモーション：「雨の日限定で温かいメニューを自動配信」
パーソナライズドリワードシステム
楽天ポイントとWoltの利用実績を統合したロイヤルティプログラムも将来的に実現するのかもしれません。
・個別カスタマイズ特典：利用頻度や好みに応じた個別割引率の設定
・記念日自動認識：誕生日や記念日を自動で把握し、特別サービスを提供
・行動予測型特典：「そろそろ注文しそう」なタイミングで限定クーポンを配信
予想6：新たなビジネスモデルの創出
データドリブン・コンサルティング
両社が蓄積する膨大なデータを活用した、飲食店向けコンサルティング事業も将来的に展開されるのかもしれません。
・売上向上分析：「メニュー構成を○○に変更すれば売上20%向上の可能性」
・立地最適化提案：「この立地では△△系メニューの需要が高い」
・価格戦略アドバイス：「競合分析に基づく最適価格設定の提案」
バーチャル店舗エコシステム
実店舗を持たないゴーストキッチンビジネスも加速するかもしれません。
・マルチブランド戦略：一つの厨房で複数の料理ジャンルを展開
・データベース立地選定：注文密度の高いエリアでの効率的な厨房配置
・需要連動メニュー開発：地域の需要動向に基づく新メニューの迅速な開発・展開
飲食業界の構造変革が始まる？
これらの変化を総合的に考えると、もしかしたら以下のような飲食業界の構造変革が起こるかもしれません。
中小店舗の競争力向上
大手チェーンでしか利用できなかった高度なデータ分析やAI技術が、中小規模の飲食店でも利用可能になることで、業界全体の競争環境が平準化されると考えています。
顧客体験の質的向上
単なる「食事の提供」から、「パーソナライズされた食体験の提供」へとサービスの質が根本的に変わるかもしれません。
業界効率性の大幅改善
食材ロスの削減、人員配置の最適化、需要予測の精度向上により、業界全体の利益率改善が期待できるかもしれません。
新規参入障壁の変化
データ活用能力やデジタル対応力が、従来の「料理の腕」や「接客スキル」と同じくらい重要な競争要素になるかもしれません。
予想を超える変化が待っているかも？
改めて強調させていただきますが、これらは全て筆者個人の予想と考察であり、実際の展開とは異なるはずです。ですが、通信インフラ、AI技術、膨大なデータ、実績のあるデリバリープラットフォーム。これらの要素が組み合わされることで、私たちが想像する以上の変化が起こるかもしれません。あくまでも、現在は、「飲食業界のAI・DX展開を推進する業務提携に向けた基本合意書を締結」だけの状態となります。今後、他社や他のサービスでもさまざまなAI・DX展開が行われていくことでしょう。今後の展開に注目しながら、飲食業界がどのような未来を描いていくのか、引き続きウォッチしていきたいと思います。
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楽天モバイル×Woltの業務提携で飲食店はどう変わる？AI予測システムの可能性を徹底考察
2025年7月31日、日本の通信業界と飲食デリバリー業界に大きな動きがありました。楽天モバイル株式会社とWolt Japan株式会社が、AIを活用した飲食業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を目的とした業務提携に係る基本合意書を締結したのです。
業務提携の背景と目的
今回の提携は、両社が持つ独自のアセットとノウハウを組み合わせることで、飲食店が直面する様々な課題を解決することを目指しています。特に注目すべきは、AIを活用したDXプラットフォーム構想により、飲食店の店舗運営をより効率的かつ効果的にサポートする点です。飲食業界は近年、人手不足、コスト上昇、デジタル化の遅れなど多くの課題に直面しています。このような状況下で、テクノロジーを活用した解決策の需要が高まっており、今回の提携はまさにそのニーズに応えるものと言えるでしょう。
具体的な取り組み内容
本合意に基づく主な取り組みは以下の通りです。まず、両社の事業者向けサービスのアセットを組み合わせて活用することで、飲食店の店舗運営における多様な課題解決をサポートします。これにより、サービス品質の向上と顧客満足度の向上を実現することが期待されています。また、デリバリーサービスWoltの加盟店に対して、楽天モバイルが持つAI・DXノウハウを提供し、データ活用を促進することで、飲食業界全体におけるAI・DXプラットフォームの展開を推進していきます。
両社代表者のコメントに見る展望
楽天モバイル株式会社の代表取締役共同CEO鈴木和洋氏は、「AI・DXや通信を活用した法人向けソリューションを通じて、飲食店の業務効率化や顧客体験の向上を支援している」と述べ、今回の提携により「飲食業界における現場に寄り添った課題解決と新たな価値創出をさらに加速し、飲食業界全体のDX推進に貢献してまいります」とコメントしています。一方、Wolt Japan株式会社の代表取締役ナタリア・ヒザニシヴィリ氏は、「地域の店舗の皆様のビジネスをサポートし、地域経済を活性化させることをミッション」としており、今回のパートナーシップによって「加盟店の皆様のオペレーション効率化、収益機会のさらなる拡大に貢献したい」と語っています。
飲食業界への波及効果
この提携が実現すれば、飲食業界全体に大きな波及効果が期待されます。特に中小規模の飲食店にとって、これまでアクセスが困難だった高度なAI・DX技術を利用できる機会が増えることは、競争力向上の大きなチャンスとなるでしょう。また、楽天モバイルの通信インフラとAI技術、Woltのデリバリープラットフォームとデータが組み合わされることで、これまでにない包括的なソリューションが提供される可能性があります。
デジタル化の加速と業界変革
コロナ禍以降、飲食業界ではデジタル化の必要性がより一層高まっています。非接触でのサービス提供、効率的な在庫管理、データに基づく経営判断など、従来のアナログな手法では対応しきれない課題が山積しています。今回の提携は、そうした課題に対する実用的な解決策を提供することで、飲食業界の構造的変革を促進する可能性を秘めています。特に、AIを活用した需要予測や最適化技術は、食材ロスの削減や人員配置の効率化など、直接的な収益改善につながることが期待されます。
Woltについて
https://wolt.com/ja/jpn
Woltのデリバリー｜レストラングルメから食料品、日用品まで約30分でお届け | 日本
お近くのレストランやお店からグルメ、食料品、日用品など約30分でお届けします。使えばわかるWoltのデリバリーアプリを今すぐ試そう。
楽天モバイルとWolt Japan、飲食業界のAI・DX展開を推進する業務提携に向けた基本合意書を締結。AIを活用したDXプラットフォーム構想で飲食店の課題解決を支援。
https://corp.mobile.rakuten.co.jp/news/press/2025/0731_02/
楽天モバイルとWolt Japan、飲食業界のAI・DX展開を推進する業務提携に向けた基本合意書を締結 | プレスリリース | 楽天モバイル株式会社
楽天モバイル株式会社（以下「楽天モバイル」）とWolt Japan株式会社（以下「Wolt Japan」）は、AIを活用して飲食業界のDXを推進するための業務提携に係る基本合意書（以下「本合意」）を締結しました。
※下記はあくまでも個人の感想です。
個人的予想と考察による飲食業界変革の可能性
興味深いニュースです。通信インフラの巨人と北欧発のデリバリープラットフォームが手を組むことで、どのような変革が起こり得るのか。現在の段階ではなんの発表もされておりませんが、技術的可能性と業界動向を踏まえながら、具体的なシナリオをあくまでも個人の予想として考えてみたいと思います。
予想1：店舗運営の劇的な効率化が実現するかも？
AI需要予測システムの高度化
個人的に最も期待しているのは、楽天モバイルの通信技術とWoltの膨大な注文データを組み合わせた、超高精度な需要予測システムです。現在、いくつかの飲食店では経験則で食材発注や人員配置を決めているかもしれませんが、この提携により以下のようなデータを統合した予測が可能になるかもしれません。
・楽天IDによる購買履歴データ：ユーザーの嗜好や消費パターン
・気象データとの連携：天候による客足の変動予測
・Woltの過去注文データ：時間帯別・曜日別の注文傾向
・地域イベント情報：近隣での催し物やイベントの影響
リアルタイム在庫管理の自動化
楽天モバイルの5G/4G通信網を活用すれば、店舗内のIoTセンサーやPOSシステムから在庫情報をリアルタイムで収集・分析することが技術的に可能かもしれません。将来的には以下のような自動化システムが構築できるかもしれません。
・在庫減少の自動検知：センサーが食材の減少を感知
・需要予測との照合：今後の注文予測と照らし合わせて発注の必要性を判断
・自動発注システム：最適なタイミングで仕入れ先へ自動発注
・余剰在庫の活用：売り切れそうな食材をWolt経由でタイムセール提案
予想2：顧客体験が個人最適化される時代へ
パーソナライズされたメニュー提案システム
楽天グループが持つ膨大な顧客データとWoltの注文履歴を組み合わせれば、これまでにないレベルでパーソナライズされたサービスが提供できると考えています。具体的には、長期的には以下のような体験が実現するかもしれません。
・季節・体調に応じた提案：「今日は寒いので、いつものサラダではなく温かいスープはいかがですか？」
・健康志向の自動判定：過去の注文から低糖質・高タンパク質メニューを好む傾向を分析し、新商品を優先表示
・特別な日の演出：誕生日や記念日を楽天IDから把握し、特別メニューやサービスを自動提案
このようなきめ細やかな提案により、顧客満足度の向上とリピート率の増加が期待できそうです。
待ち時間の見える化と最適化
現在、多くの顧客が感じるストレスの一つが「いつ届くか分からない」「どれくらい待つか分からない」という不確実性です。楽天モバイルの通信技術を活用すれば、以下のような精密な時間予測が可能になるかもしれません。
店内利用の場合：
・厨房の調理速度リアルタイム分析
・前の注文の進捗状況
・現在の混雑度と処理能力の比較
デリバリーの場合：
・配達員のGPS位置情報
・リアルタイム交通状況
・過去の配達実績データ
これらの情報を統合することで、「あと12分で到着予定」といった具体的で正確な時間を提示できるようになるかもしれません。
予想3：まったく新しいサービス形態の誕生も？
予測型事前注文システム
個人的に非常に興味深いと感じているのが、AIが顧客の行動パターンを学習して事前に注文を提案するシステムです。
・通勤パターンの学習：「毎週火曜日の19:30頃に○○駅付近でお弁当を注文する」
・体調管理との連携：「最近野菜不足気味なので、今日はサラダを追加しませんか？」
・天候との連動：「明日は雨予報なので、温かいスープの事前予約はいかがですか？」
このような予測型サービスにより、顧客は注文の手間を省きながら、より健康的で満足度の高い食事を取れるようになる未来が来るのかもしれません。
ダイナミックプライシングの導入
需要と供給のバランスをリアルタイムで分析し、価格を動的に調整するシステムも実現可能だと考えています：
・混雑時の価格調整：厨房の負担軽減と利益最大化のため、人気メニューの価格を一時的に上昇
・閑散時の促進策：客足が少ない時間帯に割引や特典を自動配信
・在庫連動価格：余りそうな食材を使ったメニューを自動的に割引価格で提供
これにより、店舗側の収益最適化と顧客の満足度向上を両立できると予想しています。
予想4：業務プロセスの完全自動化
スマートシフト管理システム
人手不足に悩む飲食業界において、シフト管理の自動化は大きなインパクトをもたらすかもしれません。
・最適シフトの自動生成：売上予測と従業員のスキル・希望を考慮した最適な人員配置
・急な欠勤対応：欠員が発生した際の代替スタッフ自動提案
・スキルマッチング：繁忙時には経験豊富なスタッフを、閑散時には新人スタッフを配置
食材調達の完全最適化
楽天グループのサプライチェーン網とWoltの需要予測データを組み合わせることで、食材調達プロセスも革新されるのかもしれません。
・自動発注システム：在庫状況と需要予測に基づく最適タイミングでの自動発注
・仕入れ先最適化：価格・品質・納期を総合的に判断した最適仕入れ先の自動選択
・ロス最小化：消費期限と需要予測を照合し、食材廃棄を最小限に抑制
予想5：地域密着型マーケティングの進化
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楽天の位置情報データとWoltの注文実績を組み合わせることで、これまでにないレベルで細分化された地域マーケティングが将来的に可能になるのかもしれません。
・エリア別嗜好分析：「○○区では辛い料理の注文が多い」「△△駅周辺では健康志向メニューが人気」
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・売上向上分析：「メニュー構成を○○に変更すれば売上20%向上の可能性」
・立地最適化提案：「この立地では△△系メニューの需要が高い」
・価格戦略アドバイス：「競合分析に基づく最適価格設定の提案」
バーチャル店舗エコシステム
実店舗を持たないゴーストキッチンビジネスも加速するかもしれません。
・マルチブランド戦略：一つの厨房で複数の料理ジャンルを展開
・データベース立地選定：注文密度の高いエリアでの効率的な厨房配置
・需要連動メニュー開発：地域の需要動向に基づく新メニューの迅速な開発・展開
飲食業界の構造変革が始まる？
これらの変化を総合的に考えると、もしかしたら以下のような飲食業界の構造変革が起こるかもしれません。
中小店舗の競争力向上
大手チェーンでしか利用できなかった高度なデータ分析やAI技術が、中小規模の飲食店でも利用可能になることで、業界全体の競争環境が平準化されると考えています。
顧客体験の質的向上
単なる「食事の提供」から、「パーソナライズされた食体験の提供」へとサービスの質が根本的に変わるかもしれません。
業界効率性の大幅改善
食材ロスの削減、人員配置の最適化、需要予測の精度向上により、業界全体の利益率改善が期待できるかもしれません。
新規参入障壁の変化
データ活用能力やデジタル対応力が、従来の「料理の腕」や「接客スキル」と同じくらい重要な競争要素になるかもしれません。
予想を超える変化が待っているかも？
改めて強調させていただきますが、これらは全て筆者個人の予想と考察であり、実際の展開とは異なるはずです。ですが、通信インフラ、AI技術、膨大なデータ、実績のあるデリバリープラットフォーム。これらの要素が組み合わされることで、私たちが想像する以上の変化が起こるかもしれません。あくまでも、現在は、「飲食業界のAI・DX展開を推進する業務提携に向けた基本合意書を締結」だけの状態となります。今後、他社や他のサービスでもさまざまなAI・DX展開が行われていくことでしょう。今後の展開に注目しながら、飲食業界がどのような未来を描いていくのか、引き続きウォッチしていきたいと思います。
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