2015年11月の記事
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Ｊ２・Ｊ３入れ替え戦 町田vs大分
町田のホームゲーム。野津田公園にて観戦。町田vs大分2-1http://soccer.yahoo.co.jp/jleague/game/score/2015112903↓前半、町田のコーナーキック絶好のサッカー日和で、入れ替え戦だけあって、ほぼ満席だった。ほとんど町田サポーター。来場者数は8629人。前半、町田が押し気味に試合を進めていたが、大分のダニエルが頭で押し込み先制。前半終了間際、町田の鈴木がゴールを決め、同点。後半も町田が押し気味に試合を進めて、町田の鈴木が2点目を決めて逆転。大分は、退場者が2人出てしまった。このまま、町田が2-1で勝利した。面白い試合だった。第2戦は12月6日、大分銀行ドームにて。にほんブログ村
2015年11月29日
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iPad miniがいきなり死亡
先週金曜の夜、普段通りにiPad miniでメールアプリを起動しようとしたら、いきなり画面が真っ黒になり、アップルマークが点滅する状態になった。ホームボタンを押しても電源を切ろうとしても状態は変わらなかった。ホームボタンと電源ボタンを同時に長押しすると電源は切れたが、再び電源を入れてもやはりアップルマークが点滅する状態のままだった。どうもリンゴループという状態らしい。2013年3月に買ってから2年8ヶ月が経った。http://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/201303030001/これだけ使えばそういうこともあるのかな。でも、まだ3年経ってないんだけど。。先週土曜、スマートエイドというアップル製品を修理してくれるところに相談に行った。パソコンからOSを初期化しようとしてくれたが、結局、問題は解決しなかった。本体を交換しようとすると25000円以上かかり、買い替えたほうがよさそうだ。帰ってから、以下の方法で、itunesが入っているPCにiPad miniをUSB接続して復元を試みた。https://support.apple.com/ja-jp/HT201252しかし、不明なエラーでできなかった。今日、表参道のGenius Barでも見てもらったが、やっぱり、PCとiPad miniをUSB接続して復元しようとしただけだった。なんだかな。。プロなんだからもう少し、突っ込んだことをやってくれてもよさそうなものだが、買い替え前提みたいな態度だった。理不尽な話だ。新しい、iPad mini2やiPad mini4を提案してきたが、「考えてみます。」といってさっさと帰ることにした。滞在時間5分。iPad miniは本当に使いやすくて、全然壊れる前兆が見られなかったんだけどな。なんか今年は、スマートフォン乗り換えに始まり、Apple製品から離れる年のようだ。タブレットもApple製品じゃない、Androidタブレットを買うことにした。にほんブログ村
2015年11月28日
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J1チャンピオンシップ 準決勝 浦和vsガンバ大阪
年間2位の浦和と3位のガンバ大阪の試合をテレビ観戦。浦和vsガンバ大阪1 - 3http://soccer.yahoo.co.jp/jleague/game/score/2015112801後半早々、ガンバ大阪の今野が先制。後半の中頃、浦和のズラタンがヘッドで押し込んで同点。後半ロスタイム、浦和の森脇からのクロスを武藤がヘッドで合わせたが、ガンバ大阪キーパー東口がセーブ。延長戦に突入。延長後半、ガンバ大阪の丹羽が東口にバックパスを送ったが、シュートのようなボールになり、あわや自殺点かと思いきや、ポストに跳ね返り、事なきを得た。しかし、これがいい形でガンバ大阪の攻撃開始になり、浦和が守備を整えられない間に、ガンバ大阪の途中交代で入った米倉が右サイドからいいクロスを上げた。これをガンバ大阪の藤春が右足でボレーシュートを打ってゴール。ガンバ大阪が2-1と勝ち越した。延長後半終了間際、ガンバ大阪が得たフリーキックを遠藤が状況をよく見てパトリックにボールを出し、パトリックがゴールに押し込んだ。ガンバ大阪が3-1で勝利した。-----見ごたえのあるゲームだった。後半から延長前半まで浦和が圧倒的にボールを支配していたが、ゴールを決めきれなかった。両チームとも総力戦で、足がつる選手が続出していたが、交代枠を使い切り、出ている選手は足がつっても戦っていた。浦和は本当によく戦っていたが、後半終了時に試合を決めきれなかったところと、延長前半までに得点できなかったことが結果に影響しているようだった。ガンバ大阪は少ないチャンスを決めて勝ち切った。にほんブログ村
2015年11月28日
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忙しくなってきた
先週はじめまで、割と仕事が少なかったけれど、先週終わりごろから並行して3つの仕事をすることになった。今日は午前中、新しい仕事の打ち合わせ2時間。大量のpdfのドキュメントをもとに解析モデルのチェックリストを作ることになった。にほんブログ村
2015年11月24日
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草サッカーの大会
多摩のグラウンドで草サッカーの大会でした。天気予報では雨が降るとの予報でしたが、運よく16:00くらいまでは降らず、ほとんど雨にあたらずにすみました。ただ、最高気温13℃で結構寒かったです。1チーム7人、15分ハーフ、35歳以上という変則的な条件で、8チームが参加しました。朝9：50から試合が始まり、16:00くらいまでサッカー三昧でした。4チームずつでリーグ戦をし、1位同士、2位同士、3位同士、4位同士が対戦して順位を決める方式でした。戦績は以下で、8チーム中7位でした。予選リーグ第1試合：0-3負け予選リーグ第2試合：2-1勝ち予選リーグ第3試合：0-3負け7位決定戦：3-0勝ちぼくらのチームは最初の試合、人数が6人で2試合目からは7人で戦いました。。15分ハーフの試合4試合を交代要員なしで戦うのは、非常に苦しかったです。。ただ、最後の7位決定戦では、相手からボールを奪った後、ドリブルでキーパーもかわしてゴールできたのがうれしかったですね。次回は、交代要員もそろえて、もっと上の順位を狙いたいものです。にほんブログ村
2015年11月23日
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サッカーJ1 第2S 広島優勝
サッカーJ1 第2S最終節、広島vs湘南をテレビ観戦。広島-湘南5-0・第2ステージ優勝と年間1位を決めた。・歴代最多の年間勝ち点74を記録した。・佐藤寿人がJ1通算157ゴール目を決め、中山雅史の持つJ1通算最多得点記録に並んだ。・ドウグラスがハットトリックを決めた。・青山が見事なミドルシュートを決めた。http://soccer.yahoo.co.jp/jleague/game/score/2015112207ただただ、広島の試合巧者ぶりが際立った試合だった。90分を通して、ボールと試合を支配していた。湘南は広島のパス回しに走りまわされていた。チャンピオンシップはガンバ大阪vs浦和の勝者と広島で決まることになった。にほんブログ村
2015年11月22日
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フットサルの練習
八王子のFUNフットサルで練習。近所の知り合いの職場の仲間つながりで14人集まり、3チームでゲームを回した。今日は、シューズを替えたところ、全部で6点取ることができた。足にフィットし、滑りにくく、ボールも体もコントロールしやすかった。やはり、シューズは重要だな。☆6400円以上で送料無料!! 【アシックス】ASICS サッカー フットサルシューズ CALCETTO WD 6...価格：5,832円（税込、送料別）にほんブログ村
2015年11月21日
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Pythonライブラリ厳選レシピ
第1章 テキストの処理第2章 数値の処理第3章 日付と時刻の処理第4章 データ型とアルゴリズム第5章 汎用ＯＳ・ランタイムサービス第6章 ファイルとディレクトリへのアクセス第7章 データ圧縮とアーカイブ第8章 特定のデータフォーマットを扱う第9章 インターネット上のデータを扱う第10章 ＨＴＭＬ／ＸＭＬを扱う第11章 テストとデバッグ第12章 暗号関連第13章 並列処理みんなのpython勉強会で紹介されていた本。上記13の項目について、標準ライブラリを中心に、「こんなときどうすればいいか」、についての説明がかかれている。テキスト、数値、日付、データ型といった定番なものから、テストとデバッグ、暗号関連、並列処理といったマニアックなものまでカバーされている。ドキュメントやレポジトリのURL、インストール方法、書式、解説、引数、戻り値が整理されて書かれており、使い方が対話式モードの実用例として説明されている。【楽天ブックスならいつでも送料無料】Pythonライブラリ厳選レシピ [ 池内孝啓 ]価格：3,110円（税込、送料込）にほんブログ村
2015年11月18日
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フットサルの大会
同僚と関東ITソフトウェア健康保険組合主催のフットサル大会に出場した。http://www.its-kenpo.or.jp/NEWS/event_shisetsu/futsal.html各予選リーグは5チームずつで、1位のみ予選通過できる。ぼくらのチームAFCは3勝1敗で2位となり、惜しくも予選通過できなかった。それでもチームの半分以上が1ゴールずつを決め、楽しめた。このチームを立ち上げてくれた人とチームのみんなに感謝！-----実は、今日はぼくの誕生日。家に帰ると妻が花を用意してくれていた。facebookやskypeでもお祝いメッセージをいただいた。最高に幸せな誕生日だった。にほんブログ村
2015年11月14日
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会社四季報 業績予想修正率と株価伸び率の関係
おとといの記事で、もう少し拡大した図を作ってみた。2014.12から2015.3への業績予想修正率と2015.3から2015.6の株価の伸び率2014.9から2014.12への業績予想修正率と2014.12から2015.3の株価の伸び率2014.6から2014.9への業績予想修正率と2014.9から2014.12の株価の伸び率2013.9から2013.12への業績予想修正率と2013.12から2014.3の株価の伸び率2013.6から2013.9への業績予想修正率と2013.9から2013.12の株価の伸び率2013.3から2013.6への業績予想修正率と2013.6から2013.9の株価の伸び率2012.12から2013.3への業績予想修正率と2013.3から2013.6の株価の伸び率2013.3から2013.6への業績予想修正率と2013.6から2013.9の株価の伸び率の関係では、業績予想の修正が多く、第1象限の数が多い。にほんブログ村
2015年11月13日
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機械学習について思ったこと
先日、python勉強会で機械学習の話を聞いて以来、機械学習の情報を前より目にするようになった。これまでは判断が簡単な繰り返し作業をコンピュータにやらせることはできているが、より高度な判断が必要な作業についてもコンピュータを使うことが目的なようだ。例えば、機械学習の典型的な例題に、アヤメの分類や手書き文字画像の認識などがある。単に１つの数値の大小で場合分けするのは簡単だが、こういった例題は、いくつもの評価項目を総合して、適切な判断をしなければならない。そのためのアルゴリズムが機械学習アルゴリズムのようだ。CAE分野では、複雑な実現象をいかにしてコンピュータで解ける問題に置き換えるか（モデル化）が重要だ。そのために、実験データと解析データを比較し、モデル化を改善することをPDCAとして回していく。実験計画法、最適化、統計処理ということもCAEで盛んにおこなわれるようになってきているが、これらは道具であり、適切に使用するには高度な知識を有する有識者でないと難しい。機械学習アルゴリズムで、これらの判断も可能になれば、ぼくらの仕事の多くは簡略化される。（っていうかなくなる。）人間の価値基準、判断基準を修得させることが機械学習(AI=人工知能)の究極の目標なのだろう。にほんブログ村
2015年11月12日
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会社四季報 業績予想修正率と株価伸び率の関係
しばらく前に、2015年3月13日に発売された2集から2015年6月12日に発売された3集への2016年業績予想(売上高、営業利益、経常利益、純利益)の伸び率を横軸にとり、2015年6月12日～2015年9月14日の株価の伸び率を縦軸にとって散布図を描いた。http://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/201510250001/同じことを以下の期間についてやってみた。2014.12から2015.3への業績予想修正率と2015.3から2015.6の株価の伸び率2014.9から2014.12への業績予想修正率と2014.12から2015.3の株価の伸び率2014.6から2014.9への業績予想修正率と2014.9から2014.12の株価の伸び率2013.9から2013.12への業績予想修正率と2013.12から2014.3の株価の伸び率2013.6から2013.9への業績予想修正率と2013.9から2013.12の株価の伸び率2013.3から2013.6への業績予想修正率と2013.6から2013.9の株価の伸び率2012.12から2013.3への業績予想修正率と2013.3から2013.6の株価の伸び率2014.12から2015.3への業績予想修正率と2015.3から2015.6の株価の伸び率2014.9から2014.12への業績予想修正率と2014.12から2015.3の株価の伸び率2014.6から2014.9への業績予想修正率と2014.9から2014.12の株価の伸び率2013.9から2013.12への業績予想修正率と2013.12から2014.3の株価の伸び率2013.6から2013.9への業績予想修正率と2013.9から2013.12の株価の伸び率2013.3から2013.6への業績予想修正率と2013.6から2013.9の株価の伸び率2012.12から2013.3への業績予想修正率と2013.3から2013.6の株価の伸び率一概に、業績予想修正率がプラスだと株価伸び率もプラスになるとも言い切れないが、株価伸び率がプラスのものは、業績予想修正率がプラスである場合が多い。にほんブログ村
2015年11月11日
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海老名で打ち合わせ
某電気機器メーカーを訪問。ゴムローラーの解析について打ち合わせをした。ゴムの材料物性が不確定で、考えられるケースについて提案書を送ることになった。久しぶりに海老名に行った。最近ららぽーとがオープンして人が多かった。2Fレベルの歩道橋がかなり遠くまで伸びていた。歩道が広くてびっくりした。海老名ってなにげに、小田急、相鉄、JRと3路線が入っているんだよな。-----３０万アクセスを超えました。いつもご訪問いただき、ありがとうございます。ほとんど自分メモですが、これからもよろしくお願いいたします。にほんブログ村
2015年11月10日
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みんなのPython勉強会#6
以下の勉強会に参加した。http://startpython.connpass.com/event/21490/〇Talk 1:「私のPython学習奮闘記#4 ?機械学習編?」・トーマス・H・ダベンポート、データ・アナリティクス３．０→ビッグデータのインパクト、ビジネス事例（GE, UPS）・データサイエンスの３要素→ハッキング、数学、実務能力・機械学習の本→「パターン認識と機械学習」、「機械学習プロフェッショナルシリーズ」、「実践機械学習システム」、オライリー・以下のブログから機械学習を習得する３つの方針http://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac１．機械学習に明るい友人をもつこと２．学習用データの縦と横のサイズダウンをすること３．理論を勉強するよりコードをかいた方がはやい・方針-理論の基礎レベルはつかもう-コード実習を重視・Scikit-learnホームページhttp://scikit-learn.org/stable/・どういうデータセットを用意するかが重要→参考になる本やサイト、勉強する方針が紹介された。〇Talk 2:「30分で理解する！機械学習アルゴリズムの全体像」・機械学習ツール→R, Weka, Orange, scikit-learn・機械学習のおおまかな分類→サンプル、説明変数、目的変数（クラス）・データの特徴を見る→クラスタリング、次元縮約・PCA→高次元データの次元を減らす。サンプルが最もばらついている方向に軸を設定・K-meansクラスタリング→ランダムな開始点から初めて、近くのサンプルをクラスター化。その後クラスの重心に新たな中心を設定。・SVM,決定木、Random Forests、Deep Learning・Kernel trick→簡単な境界で分類するテクニック・Leave One Out Cross Validataion (LOOCV)→主な機械学習アルゴリズムについての解説。どのアルゴリズムを使うかはscikit-learnのcheat-sheetが参考になる。機械学習について少し理解が進んだ気がする。〇Talk 3:「俺のアソシエーション分析がこんなに効果が出ないわけがない 最終回」・Pythonライブラリ厳選レシピ 、Pythonエンジニア養成読本の執筆者の講演・アソシエーション分析とは→パンとバター、パンとジュースを一緒に買う人が多い。→セット割引、近くに置く→共起性・MovieLensを題材とした事例紹介→アソシエーション分析の考え方と事例が紹介された。なかなか一筋縄ではいかないようだ。-----てっきり申し込んでいたと思いこんでいたら、申込みされていなかった。当日の朝あわてて申し込んだら、補欠で11人待ちだった。今回はぜひとも参加したいと思っていたので、日中やきもきしていたが、キャンセルが出て18:00過ぎに定員に入れた。ラッキーだ。pythonによる機械学習は人気のコンテンツで、大盛況だった。にほんブログ村
2015年11月09日
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第06回オープンCAE勉強会＠関東（構造など）
Salome-MecaなどのオープンでフリーなFEMソフトを有効活用するための勉強会に参加した。http://openfem-kanto.connpass.com/event/20166/今回は(1)から参加。（１）フォローアップ勉強会10:00～12:00 FrontISTR入門（前回の復習）→FrontIstrの線形静解析の例題演習。easyIstrの使い方を確認できた。（２）ハンズオン勉強会13:00～15:00 FrontISTR発展編（弾塑性解析）→材料を2直線近似と多直線近似とし弾塑性材にして計算。2直線近似は計算できたが、多直線近似は収束しなかった。（３）研究会15:10～16:50 研究事例報告 FrontISTR + REVOCAP を用いた Windows 上での解析と裏技の紹介（仮）＋自己紹介→REVOCAPの開発者から、インストール方法、使い方のデモ、裏ワザの紹介。 Getfem++を使用した地盤の線形時刻歴応答解析（仮）→前回と同様に、Ipython Notebookを使ったデモとプレゼン。無反射境界を設定し、ニューマークのβ法で解いていた。 CalculiX入門・Abaqusとの比較（仮）→CalculiXの紹介。入力ファイルとユーザーサブルーチンの書き方はAbaqusとほぼ同じ。ある程度、接触や大変形の計算もできる。 16:40～17:00 事務連絡等（４）交流会会場付近（今回はイタリアン？）で交流会を行います（有志参加、実費徴収）→以下のイタリア料理店で交流会。ピザとパスタがおいしかった。http://tabelog.com/tokyo/A1323/A132302/13018628/次回は2016/01/23（土） 10:00〜にほんブログ村
2015年11月08日
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サッカーの練習
職場の同僚の出身大学でサッカーの練習。絶好のサッカー日和の中、人工芝のコートでサッカーができるのはうれしい。今日も22人も集まり、フルコートで11対11のゲームができた。しっかりパスをつなぐことができた。にほんブログ村
2015年11月03日
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Pythonスタートブック
第１章 プログラムを作ろう！第２章 プログラムの材料と道具第３章 データと型のすべて第４章 データの入れ物第５章 条件分岐と繰り返し第６章 ファイルの読み書き第７章 Ｐｙｔｈｏｎで画を描く第８章 関数を作る第９章 新しいデータ型を作る第１０章 本格的なプログラミング付録Start Python Clubの講師の本↓ぼくにとってのポイント第８章、９章、１０章が参考になった。特に９章では、以下についての説明が非常に丁寧で、クラスについて前より理解できるようになった。・初期化メソッド、__init__・スコープと名前空間・メソッドには１つ目の引数として必ず「Self」が必要-----カレー作り、椅子作り、オレンジと料理道具など、身近な例とのアナロジーで説明が分かりやすい。【楽天ブックスならいつでも送料無料】Pythonスタートブック [ 辻真吾 ]価格：2,678円（税込、送料込）にほんブログ村
2015年11月02日
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統計学が最強の学問である
第１章 なぜ統計学が最強の学問なのか？第２章 サンプリングが情報コストを激減させる第３章 誤差と因果関係が統計学のキモである第４章 「ランダム化」という最強の武器第５章 ランダム化ができなかったらどうするか？第６章 統計家たちの仁義なき戦い終章 巨人の肩に立つ方法↓ぼくにとってのポイント〇標本誤差N:全体の数n:標本数p:真の割合↓N=10万、p=0.7の例標本誤差2%で十分なら、標本数2000程度で十分。それ以上増やしても、誤差は小さくなりにくい。目的に対して、どれだけの精度が要求されるのかによってサンプル数が決まる。〇データをビジネスに使うための3つの問い1.何かの要因が変化すれば利益は向上するのか？2.そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか？3.変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るのか？〇A/Bテストから得られる平均値の差には意味があるのか？→χ２乗検定とp値から判定。〇ランダム化により、着目する因子以外を同等にできる。〇ランダム化の３つの限界1.現実の壁2.倫理の壁3.感情の壁〇優生学への反証→平凡への回帰〇一般化線形モデルをまとめた表どういうときに何を使えばいいのかの見通しがよくなる。〇統計学の６つの分野1.実態把握を行う社会調査法→正確さを追及2.原因究明のための疫学・生物統計学→妥当な判断3.抽象的なものを測定する心理統計学→心や精神といった抽象的なものを測定4.機械的分類のためのデータマイニング→予測が目的5.自然言語処理のためのテキストマイニング→膨大なSNSやアンケート自由記入欄の分析6.演繹に関心をよせる計量経済学→演繹に使えるよりよいモデルを追及-----具体例が豊富でなるほどと思う。統計学全般を俯瞰できた気になれた。【楽天ブックスならいつでも送料無料】統計学が最強の学問である [ 西内啓 ]にほんブログ村
2015年11月01日
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- 今日読んだマンガは？？
- 『神仙桃娘 宮廷の贄』1～2巻
- (2026-10-05 00:00:06)
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- ★ おすすめのビジネス書は何ですか！…
- 社会の真実の見つけかた/堤未果
- (2026-10-04 19:37:02)
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- 最近買った 本・雑誌
- 日本地図の楽しい読み方
- (2026-10-05 00:36:33)
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