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2021.01.05
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カテゴリ: データ分析
​​​​​​​ 昨日と同様に、「緊急事態宣言」という言葉を含むツイートを検索し、ワードクラウドにしてみました。

「医療」という単語は含まれていますが、大きな文字ではないので言及する人がそれほど多くないようです。医療崩壊を防ぐための緊急事態宣言のはずなのですが。


↓1月5日夕方のツイートのワードクラウド


昨日とあまり変わりはないようですが、 今日のツイートのワードクラウドにあって、昨日のワードクラウドにない単語は以下の単語 になります。「満員電車」とかは今日のツイートのワードクラウドにしかないようです。

R言語では、「setdiff(A, B)」という関数で「AにあってBにないリスト」を見ることができます。

【1月5日のワードクラウドにあって、1月4日のワードクラウドにない単語】
"ダメ"     "電車"     "楽しい"   "やつ"     "不謹慎"   "満員"     "成人"     "とき"     "つまり"   "百合子"   "店名"     "ウイルス" "そこ"     "HP"       "お前"     "決定"     "嬉しい"   "延期"     "心遣い"   "強い"     "停止"     "意志"     "マジ"     "へん"     "自民党"   "祝い"     "義務"    "生活"     "みんな"   "専門"     "表明"     "意見"     "検査"     "外国"     "小池"     "先生"     "ところ"   "情報"     "発表"    


↓1月4日夕方のツイートのワードクラウド

【1月4日のワードクラウドにあって、1月5日のワードクラウドにない単語】
 "制限"       "埼玉"       "明らか"     "政権"       "入場"       "一斉"       "早い"       "神奈川"    "速報"       "高校"       "そう"       "イベント"   "程度"       "幹部"       "実施"       "セット"     "ほしい"     "大阪"       "カ月"       "効果"       "政治"       "こっち"     "テスト"     "共通"       "無い"       "外出"       "会見"       "総理"       "場合"       "小中"       "全面"       "退陣"    "コンサート"  "午後"       "判断"       "批判"       "ため"       "GoTo"       "徹底"       "今月"   


【4日と5日の両方のワードクラウドにある単語】​
​  "こと"     "感染"     "東京"     "飲食"     "仕事"     "要請"    "発令"     "時短"   
"ない"     "コロナ"   "営業"     "学校"     "政府"     "いい"     "映画"    "予定"     
"入国"     "検討"     "国民"     "よう"     "首相"     "開催"    "新型"     "休校"   
 "中止"     "たち"     "これ"     "日本"     "劇場"     "月日"     "さん"     "拡大"   
 "対策"     "補償"     "経済"     "時間"     "必要"     "方針"     "FE"       "それ"   
 "医療"     "対応"    "首都"     "知事"     "ニュース" "自粛"     "方向"     "発出"     "調整"     "お願い"   "状況"    "対象"     "都県"     "給付"     "千葉"     "欲しい"   "意味"    





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​【ダッシュボード 「COVID-19 Transition Graphs」 を試作】​​
こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。

中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
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ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです








↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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Last updated  2021.01.06 20:00:49
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