​ Two separate procedures exist at this point at Cakes and Bakes for Preparing the Base Cake Without the Topping. They were written at different points in time by writing individuals that didn’t realize that a single procedural topic could have sufficed this need. The topics were titled to make them specific to each variant of cake. As the flavors of cakes increased, the number of task topics for largely the same activity kept growing. Not only does this increasing number of topics make the work of writers strenuous, but also results in poor customer experience and performance degradation on the database.
トッピングなしのベースケーキを準備するため、ケーキ & ベークにおいてこの時点で２つの別個の手順が存在します。 それらは一つの手続き上のトピックがこの必要にとって十分であった可能性があるだろうことを認識しない執筆者個人によって異なった時点に早晩書かれました。 トピックはケーキのそれぞれの変形にそれらを特化させるためにタイトルが付けられました。 ケーキの風味が増加するにつれて、主として同じ活動のタスクトピックの数は増大し続けました。 トピックのこの増加する数は単に著者の作業に奮闘を要するものとするだけでなく、同じくお粗末な顧客経験とデータベースでの性能劣化の結果となります。 ​

​ In this scenario, the principle of rationalization can be applied. Identifying content that’s allied or matching, repurposing the information to be generic or agnostic, and reducing the number of diversified topics constitute rationalization. Cakes and Bakes, now, have a single procedure that articulates the process of preparing the base cake, with related links to lead to further information that’s specific to topping and creaming each flavor of cake.
このシナリオで、正当化の原則は適用され得ます。 同類か、あるいはぴったり合うコンテンツを識別して、一般的であるか、あるいは不可知である情報を別の目的で使うことと、雑多なトピックの数を減らすことは合理化の構成要素となります。 ケーキ & ベークは、今や、トッピングやケーキのそれぞれの風味をクリーム状にするのに特化した、さらなる情報に導く関連リンクを伴い、ベースケーキを準備しするプロセスを明瞭に表現する一つの手順があります。 ​

Efficacy of rationalization
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​ Ideally, you’d love to future-proof our content by writing generic or agnostic topics (where appropriate) from the beginning to avoid having to merge or rewrite content later. However, this does not always happen. Most often, you’re left with a situation to either endure an average user experience or rationalize the content.
理想的には、あなたは後にコンテンツをマージするか、あるいは書き直さなければならないのを避けるために最初から、一般的か、あるいは不可知のトピックを書くことによって、（適切である場合）我々のコンテンツを耐未来的にすることが大好きでしょう。 しかしながら、これは常に起きるわけではありません。 最もしばしば、あなたは平均的ユーザー体験に耐えるか、あるいはコンテンツを合理化する状況で取り残されています。 ​

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