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情報開発と利活用

令和維新

2004年4月から企業を離れ、コンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざす私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と今やビッグデータ、AI,、IOT,ブロックチェーン、仮想通貨の時代になってしまいましたが、私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

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2026.07.01

技術ガイドは、もはや必要とされていない(Technical Guides Are No Longer Needed)

テーマ：人工知能(604)

カテゴリ：テクニカルライテイング

Technical Guides Are No Longer Needed

技術ガイドは、もはや必要とされていない

Developers no longer want to think longer than the interface allows

開発者は、インターフェースが許す範囲以上に考えたくなくなっている

Photo by Kaleidico on Unsplash

Maksim Dolgikh
マキシム・ドルギフ

Dec.30, 2025
2025‎年‎12‎月‎30‎日

Reading Is a Form of Thinking — It Has Become Redundant
読むことは思考の一形態だが、それは冗長になってしまっている。

Reading is not about receiving information. Reading is forced adherence to someone else’s logic. The author of a text decides where to start, how to develop an argument, and how to finish. The reader either agrees to follow them or closes the article.
読書とは情報を受け取ることではない。読書とは、他人の論理に強制的に従うことだ。文章の著者は、どこから始め、どう論を展開し、どのように終えるかを決める。読者はそれに従うか、記事を閉じるかのどちらかだ。

And here’s the problem: it’s always slow, requires discipline, and imposes a reasoning order that doesn’t always align with what’s needed right now.

The average developer DOESN’T “dislike reading.” They’re already rationally avoiding a form of thinking that no longer provides a competitive advantage. When AI solves a problem in seconds, why spend an hour understanding why it works? The answer is simple — there’s no reason to.
平均的な開発者は「読書が嫌い」なのではない。彼らはすでに、競争優位をもはやもたらさない思考形態を合理的に避けているのだ。AIが数秒で問題を解決するなら、なぜそれが上手く行く理由を理解するのに1時間使うのか。答えは簡単だ──理由はない。

I write technical articles myself, and I know I’m already writing them for fewer and fewer people. This isn’t drama or complaint — it’s a simple fact.
私自身も技術記事を書くが、それを読む人がどんどん減っていることを理解している。これはドラマでも不満でもなく──単なる事実だ。

Every time I publish a text, I understand: someone will spend five minutes on it and then go ask ChatGPT anyway, because it’s faster.
毎回記事を公開するたびに理解する。誰かがそれを5分読んで、結局はChatGPTに聞きに行く──そのほうが速いからだ。

AI as Anti-Text
反本文としてのAI

AI doesn’t require linearity. It doesn’t care where you start your question. It doesn’t require patience — the answer comes instantly. And most importantly: it doesn’t require acknowledging ignorance.
AIは線形性を必要としない。質問をどこから始めようが気にしない。忍耐も必要ない──答えは即座に返ってくる。そして最も重要なのは──AIは無知を認める必要がないということだ。

You can ask the dumbest question, and the model won’t judge you. An article, however, starts with premises that the author sometimes considers obvious. If you don’t know them — that’s your problem.
どれほど愚かな質問をしても、モデルはあなたを評価しない。しかし記事は、著者が時に当然だと考える前提から始まる。それを知らなければ──それはあなたの問題だ。

An article is a dialogue with the author. AI is a monologue of the user with their own expectations.AI always “agrees.” Text — sometimes doesn’t. And “the article market” chose agreement.

When people write articles, they invest logic, structure, and argumentation. They lead the reader along. But if the reader doesn’t need logic, just an answer — any article loses to a three-word /> This doesn’t mean the article is bad. It means it’s answering a question nobody’s asking anymore.
人々が記事を書くとき、論理・構造・論証を注ぎ込む。彼らは読者を導く。しかし読者が論理を必要とせず、ただ答えだけを求めるなら──どんな記事も3語のプロンプトに負ける。これは記事が悪いという意味ではない。それは、もはや誰も尋ねていない質問に答えているということだ。

The Average Developer Isn’t Seeking Understanding
平均的な開発者は理解を求めてはいない

They are now seeking a working solution, a closed ticket, and no further questions from the manager. They’re not seeking systemic understanding, long-term consequences, or architectural integrity. Understanding is a redundant characteristic when responsibility is diffused.
彼らが今求めているのは、上手く行く解決策、閉じられたチケット、そしてマネージャーからの追加質問がないことだ。彼らは体系的理解、長期的な結果、アーキテクチャの整合性を求めていない。責任が拡散しているとき、理解は冗長な特性になる。

When your code will live at most until the next refactoring, why delve into its fundamental structure? When you’re evaluated by velocity, not quality of solutions, why spend time on depth?

The current system doesn’t reward thinking. It rewards execution.
現在のシステムは思考に報いない。実行に報いる。

I can write ten thousand words about why solution X is better than solution Y in the long term. But if the company has no culture of long-term planning, if “as long as it works” reigns there, if tech debt is written off as “we’ll figure it out later” — any article becomes an academic exercise. Beautiful, perhaps, but useless.
長期的に見て解決策Xが解決策Yより優れている理由について、私はいくらでも書くことができる。しかし会社に長期計画の文化がなく、「上手く行けば良い」が支配し、技術的負債が「後で何とかする」として片付けられるなら──どんな記事も学術的な演習になる。美しいかもしれないが、役に立たない。

Hello, mass SaaS clones
こんにちは、大量のSaaSクローン

And the developer who skips such articles isn’t dumber than me. They just better understand what reality they work in.
そしてそのような記事を読み飛ばす開発者は、私より愚かではない。彼らは自分が働いている現実をよりよく理解しているだけだから。
===========================続く＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

https://note.com/tongansunmi/n/n9fec264a9103?sub_rt=share_pb

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