情報開発と利活用

令和維新

2004年4月から企業を離れ、コンサルタントや情報起業を試行しながら、失われた２０年を取り戻し、日本再生をめざす私の歩みをみて一人でも多くの後継者が出てくれることを祈りつつ友達から紹介されたこのホームページの更新を続け、これまでの活動の記録と今やビッグデータ、AI,、IOT,ブロックチェーン、仮想通貨の時代になってしまいましたが、私の現状認識と関連技術を紹介していきたい。

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2026.09.29

（１）サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、そしてイーロン・マスクは、なぜ突然AIは減速すべきだと言っているのか（Why Are Sam Altman, Dario Amodei and Elon Musk Suddenly Saying AI Should Slow Down?）

テーマ：人工知能(918)

カテゴリ：ＡＩエージェント

Why Are Sam Altman, Dario Amodei and Elon Musk Suddenly Saying AI Should Slow Down?

サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、そしてイーロン・マスクは、なぜ突然AIは減速すべきだと言っているのか

Something really strange is happening in the AI world over the past week.

過去1週間で、AI界において本当に奇妙なことが起きている。

Image generated using ChatGPT

Varadaraj Acharya
バラダラージ・アチャリヤ

Sept. 21, 2026
2026‎年‎9‎月‎21‎日

If you’re active in tech twitter, you might’ve seen something really strange happening in the subject of AI.

On September 12, 2026 Dario Amodei, the CEO of Anthropic, dropped an essay on his personal website and announced it publicly on Twitter.
2026年9月12日、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイが個人のウェブサイトでエッセイを公開し、現Xで公に発表した。

He came out and basically said that the AI industry needs to slow down the pace at which the most advanced AI systems are improving. His argument is that AI is advancing so quickly that safety may not be able to keep up.
彼は基本的には「AI業界は、最先端AIシステムが進歩するペースを減速する必要がある」と主張した。彼の論点は、AIの進歩があまりにも速すぎるため、安全性が追いつかない可能性があるというものだ。

Soon after this something really really strange happened…That is Sam Altman agreed with him and Elon Musk agreed with him too…….!!!
その直後、本当に、実に奇妙なことが起きた……。サム・アルトマンが彼に同意し、イーロン・マスクまでもが彼に同意したのだ……!!!

These are not exactly three people you normally expect to see standing together….Sam Altman and Elon Musk have had one of the most public and bitter rivalries in the AI industry….Yet when Dario Amodei says “we need to slow this down,” both of them are openly backing him !!
この3人は、通常なら同じ立場に立っているとは誰も予想しないような面々だ……。サム・アルトマンとイーロン・マスクは、AI業界で最も公に知られた激しい宿敵同士の面々である……。それなのに、ダリオ・アモデイが「私たちはこれを減速させる必要がある」と言ったとき、彼らの両方がオープンに彼を支持しているのだ!!

But Google DeepMind doesn’t seem to be making the same public noise…!
しかし、Google DeepMindは同じような表立った騒ぎを起こしているようには見えない…！

So, I started my own research across twitter, reddit and many articles etc and I ended up with five things that, at least to me, seem connected.

I’m not I’m not saying I know the secret reason….I’m just connecting what I’m seeing.
私は秘密の理由を知っていると言いたいわけではない……ただ、自分が見えている点と点を繋ぎ合わせているだけだ。

1. CHINA IS GETTING RIDICULOUSLY GOOD AT AI, AND IT’S GETTING CHEAP
１．中国は恐ろしいほどAIに優れてきており、しかも安価になっている

Let’s start with the thing that probably worries the business side of the American AI industry the most….China.
アメリカのAI業界のビジネス面を最も不安にさせているであろう事柄から始めよう……それは、中国だ。

We’ve already seen what happened with DeepSeek…But it didn’t stop there.　Chinese companies have kept releasing powerful open-weight models such as Kimi, GLM, Qwen, MiniMax etc…

Some of these models are getting surprisingly close to the best American models in certain areas, while being much cheaper to run….And some are simply available for people to download and use themselves.
これらのモデルのいくつかは、運用コストがはるかに安い一方で、特定の分野においてアメリカの最高のモデルに驚くほど近づいている……そして一部のモデルは、単に人々が自分でダウンロードして使用できる状態になっている。

That changes the whole game.Because imagine you’re Anthropic and you spend billions building the best AI systems in the world…Then someone else comes along with a model that isn’t quite as good, but is cheap, open and good enough..　For a huge number of businesses/individuals, “good enough” is enough.　And this is not just something people on twitter are saying.
それはゲームのルール全体を変えてしまう。なぜなら、あなたがアンスロピックだとして、世界最高のAIシステムを構築するために何十億ドルも費やしたと想像してほしい……すると他の誰かがやってきて、そこまで優秀ではないものの、安価でオープンかつ「十分に優れている」モデルを出してくるのだ……。莫大な数の企業や個人にとって、「十分に優れている」ことで事足りる。そしてこれは、ツイッター現X上の人々がただ言っているだけの話ではない。

J.P. Morgan recently pointed out that the cost of AI capability is falling quickly, while Chinese open-weight models such as Kimi K3 and GLM-5.3 are getting close to the US frontier while remaining much cheaper and easier to distribute…..Moonshot’s Kimi is a good example.
Its open-weight model is reportedly generating hundreds of billions of tokens per day on OpenRouter, while the company is targeting a $2 billion annualized revenue run rate.
J.P.モルガンは最近、AIの能力あたりのコストが急速に低下する一方で、Kimi K3やGLM-5.3といった中国のオープンウェイトモデルが、はるかに安く配布しやすいままでアメリカの最先端（フロンティア）に近づいていると指摘した……MoonshotのKimiはその良い例だ。そのオープンウェイトモデルは、OpenRouter上で1日あたり数千億トークンを生成していると報じられており、同社は年換算売上高（RUN RATE）20億ドルを目標にしている。

Sooooo…..China is trying to make very capable AI cheap and widely available.
つまり……中国は非常に優秀なAIを安価かつ広く利用可能にしようとしている。

And that can be much more dangerous to the business model of OpenAI and Anthropic or xAi than simply having another competitor.
そしてそれは、単に別の競合他社が存在すること以上に、OpenAI、Anthropic、xAIのビジネスモデルにとって極めて危険になり得るのだ。

2. THE MONEY PROBLEM
２．資金の問題

Everyone keeps talking about how AI companies are becoming more powerful…but How much does it cost to keep getting better????
誰もがAI企業がいかに強力になりつつあるかについて話し続けている……だが、進歩し続けるためには一体どれほどの費用がかかるのだろうか????

Because these companies have raised an insane amount of money…. They are building massive data centers, buying enormous amounts of computing power, Hiring some of the most expensive researchers in the world, training increasingly expensive models.
なぜなら、これらの企業は正気の沙汰ではない金額の資金を調達してきたからだ……。彼らは巨大なデータセンターを建設し、途方もない量の電算資源を購入し、世界で最も高給な研究者たちを雇用し、ますます高コストになるモデルをトレーニングしている。

Investors didn’t put all that money in because they wanted a really impressive chatbot…all they want is retrun and they need A huge one.
投資家たちは、単に「本当に素晴らしいチャットボット」が欲しくてそれほどの資金を投入したわけではない……彼らが求めているのは運用益だけであり、それも巨大な運用益を必要としている。

And eventually someone has to ask:
How much better does the next model need to be to justify spending all that extra money?
That’s where I think the whole “have we hit a wall?” discussion comes in.
そして最終的には、誰かが次のように尋ねなければならなくなる：
これほどの追加資金を投じることを正当化するには、次のモデルは一体どれほど優秀でなければならないのか
そこで登場するのが、「私たちは壁にぶつかったのだろうか」という議論全体だと私は考える。

There’s a difference between “AI is still getting better” and “AI is getting better fast enough to justify what we’re spending to make it better”
「AIは依然として進歩している」ということと、「AIをより良くするために費やしている莫大な資金を正当化できるほど、急速に進歩している」ということの間には決定的な違いがある。

Those aren’t the same thing and investors are starting to ask exactly that kind of question.
Reuters reported today that investors are increasingly questioning whether all the money being poured into AI infrastructure will actually produce attractive returns…. That matters.
Because if the next giant leap requires another enormous jump in spending, at some point the numbers stop looking as exciting.
これらは同じことではなく、投資家たちもまさにそのような質問を投げかけ始めている。
ロイターは本日、AIインフラに注ぎ込まれているすべての資金が、実際に魅力的なリターンを生み出すのかどうかについて、投資家が疑問を強めていると報じた……これは極めて重大なことだ。
なぜなら、もし次の巨大な飛躍のために、さらなる膨大な支出の急増が必要になるとすれば、どこかの時点で数字はそれほど刺激的には見えなくなるからだ。

3. GOOGLE DEEPMIND WITH RECURSIVE SELF IMPROVEMENT (RSI)
３．再帰的自己改善（RSI）を備えたグーグルデイープマインド

There are rumors going around that Google DeepMind has already achieved some form of RSI.
グーグルデイープマインドがすでに何らかの形のRSI（再帰的自己改善）を達成しているという噂が飛び交っている。

The internet has taken that and run with it and Some people are basically saying “Google has already crossed the line”….but I haven’t seen enough evidence to say that.
But I did find something that made the rumor much harder for me to completely ignore.
There are reports that Sergey Brin has been pushing Google much harder toward recursive self-improvement, and that he has been directly involved in pushing Gemini’s development. Former and current employees reportedly described him as particularly focused on RSI.
And Google DeepMind is already working on systems where AI can do more autonomous research…..So I don’t know if Google has achieved RSI.
Maybe they haven’t but the fear is real.
インターネット上ではその話題が独り歩きしており、一部の人々は基本的に「グーグルはすでに一線を越えている」と言っている……だが、私自身はそう断言できるほどの十分な証拠を目にしていない。
しかし、その噂を完全に無視することをより困難にする「あること」を私は見つけた。
セルゲイ・ブリン（グーグル共同創業者）がグーグルを再帰的自己改善に向けてより強く推し進めており、彼がGeminiの開発推進に直接関わってきたという報告がある。元社員や現社員の証拠証言によれば、彼は特にRSIに焦点を当てていると表現されている。
そしてグーグルデイープマインドは、AIがより自律的な研究を行えるシステムの構築にすでに着手している……だから、グーグルがRSIを達成したかどうかは私にはわからない。
彼らは達成していないかもしれないが、その恐怖は本物だ。

Imagine being OpenAI or Anthropic Let’s say the rumors about Google are wrong…Fine…. But imagine for a moment that Google DeepMind suddenly discovers a way for AI to dramatically accelerate AI research.
OpenAIやAnthropicの立場になって考えてみてほしい。Googleに関する噂が間違っているとしよう……それはいい。……だが、Google DeepMindがAI研究を劇的に加速させる方法を突然発見したという瞬間を想像してみてほしい。

Now you have a completely different race…You aren’t just competing over who has the best model, you’re competing over who has the system that can help create the next model faster.
そうなれば、全く異なるレース（競合状態）に突入することになる……単に「誰が最高のモデルを持っているか」を競うのではなく、「どちらが次のモデルをより速く創り出す手助けができるシステムを持っているか」を競うことになるのだ。

And if that happens, the gap could potentially become very difficult to close….That would scare me too.
Because the normal AI race is already moving incredibly fast and now imagine the companies racing with AI helping them race…That’s a completely different situation 😵‍💫
And maybe…..just maybe….that’s part of why the sudden call to pace the frontier feels so important !?
もしそれが現実となれば、その差を縮めることは極めて困難になる可能性がある……私ならそれも恐怖に感じるだろう。
なぜなら、通常のAIレースでさえすでに信じられないほど急速に動いているのに、今やAI自身がレースを支援しながら競い合う企業を想像してほしい……それは完全に次元が異なる状況だ 😵‍💫
そしてもしかすると……まさにそのことこそが、「最先端領域の進歩ペースを調整しよう」という突然の呼びかけがこれほど重要に感じられる理由の一部なのだろうか!?

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