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2007年03月09日

　外形は通常の新書と同じだが、一部、数式などが含まれる
ためであろう。左めくりで横書きの本となっている。

　本を一冊書くのも相当な知識がいる。引用参考文献として
７４冊の本のリストが記載されている。そのうち９冊は洋物
である。

　本書はたとえ話や身近な例を通して、確率統計の根本的な
考え方やそのイメージを数式なしでの説明で伝えようとしたと
著者は「おわりに」で記している。

　確率統計は１冊の本だけではなかなか理解できない点が

　本書を読んで認識が深まった点をいくつか以下抜粋。

　”確率は掛け算で計算するのだということを、日本人は
江戸時代から体感的に会得していたことになる。”

　”ある確率を掛け算で計算し、余事象の考え方から、
その結果を全体の確率１から引くという方法は、とても
よくある典型的な確率計算のパターンである。”

　”統計学の根本は、分布を考えることにある。「平均の神話」
にとらわれず、まずは分布を考えることが大切だ。それが統計学の
基本である。”

　”「標準偏差の何個分だけ平均から離れているのか」を表す
数字を１０倍して５０足した数字がかの有名な「偏差値」の

　”母集団が正規分布をしていて、そこからサンプルを無作為
抽出したという条件のもとでは、両者の間に数字の上で、いろいろと
有益な「一定の関係」が存在する。たとえば、「サンプルの平均」は
取るたびにゆらゆらするものだった。しかし、「サンプルの大きさ」が
大きいと安定して、取るたびにゆれる「ゆれ方」の程度は小さく

「サンプルの大きさ」に反比例する。その「ゆれ方」、つまり
「サンプルの平均の分散」は、「母集団の分散」割る「サンプルの
大きさ」になる。”

　”証明したいことと反対の仮説をまず立てる。現実に起きて
いることを調べる。とても珍しいことが起きているとわかれば、
前提のはじめの仮説を棄却し、反対の本来証明したかった仮説を
採択する。”

　”全体としての「現実と理想のギャップ」の総合的な評価値の
ことを「カイ二乗値」という。”

　”「ｔ値」とは、現状の起きていることが、標準偏差の何倍分、
ずれた出来事なのかという評価の数字になる。”

　”分散の違いを比で表した拡大率のことを「Ｆ値」という。”

　歴史や雑学が随所に織り込まれ、楽しく確率統計の理解を
深められる本である。