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2020年10月27日
日常の話 プログラミング ＋少しだけオススメC言語C++言語入門書
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
もう10月も終わりですね...
もう10月も終わりですね...
私は最近プログラミング言語を学んでいるのですが、「プログラム」というのは少し複雑なパズルのように思えてきます。
私は最終的に、ゲームを一人で作れるぐらいのレベルになりたいのですが、なかなか時間がかかりそうです。
ちなみに取り組んでいる言語は「C++」で、ゲーム会社で働きたいなぁとか思いながら毎日学んでいます。
入門書としては「やさしいC++」というのを使っていて、C言語のときもこれにお世話になりました。
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やはり入門書だけでは到底ゲームなど作ることが出いないので、この先どうやって学んでいこうか非常に悩んでいます。
しかし、基礎基本は大事です。まずは一つ一つしっかりと学んでいきたいです。
もちろん、Java Scriptでゲームを作ろうとも思いましたが、C++がほとんどのゲームで使用されているとのことなので、こちらの言語を学ぶことにしました。
まだまだ未熟ですが、「Visual Stdio」と「やさしいC++」を片手に是非コードを学んでいきたいです。
「プログラミング」を始めたいけど、どうするかわからないという方は「やさしい」シリーズで挑戦してみてください！
結構オススメの本です。
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今回はここまでとします。読んでいただきありがとうございました。
このブログでは「プログラミング」をはじめ様々な分野の記事がありますので
是非そちらもよろしくお願いします。
また、次回お会いしましょう。
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2020年10月26日
短時間で読む！ 日常の話 根は良さそうな激怒する人
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
昨日に引き続き投稿します。
昨日に引き続き投稿します。
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たまに町（もちろん田舎なので大層なものではありません）を歩いていると様々な人に出くわします。
そしてたまに「！？」というリアクションをとってしまう程、不思議な人がいるものです。
先日私が近所を歩いていると、電話をしながら怒っている人がいました。
大体は「なんか大きなトラブルがあったのかな。」と思いますが、全然違う方向性でキレていました。
「俺は食べ物を粗末にする人が、嫌いなんだよ！！」
と聞こえてきました。いったいどんな会話をしているのだろうと、見当は付きませんでしたが確かにその声が聞こえたのです。
多分根はいい人なんだろうなとか思いながら、私はその場を後にしましたがやはり世の中色々な人がいるものです。
どんな内容の会話だったのか、いまでも気になります。
今回はここまでとします。読んでいただきありがとうございました。
このブログでは「プログラミング」をはじめ様々な分野の記事がありますので
是非そちらもよろしくお願いします。
また、次回お会いしましょう。
2020年10月25日
短時間で読む！ 日常の話 過去編
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
朝はもう敵です。
朝はもう敵です。
生活をしている中で、ふと昔の思い出がよみがえるものです。
今回はそれを題材に話そうと思います。
私が小学生の時、あるグループの男子たちが「変な食べ物競争」という謎の遊びをやっていました。
（もちろん私はやっていません）
勝負の内容は恐ろしいほど単純で、「変なものを食べたら勝ち」（この時点で食べ物でない）という文字通り シンプルかつ大胆な遊びでした。
幼いというのは恐ろしいことで、その勝負が始まるや否や一人の男子がチョークを口にしました。
「粉っぽい！」とか言いながら... おいしくはないらしいです。
もう一人は外へ飛び出し、おもむろに雑草を口にしました。
「苦い！」とか言いながらも食べてましたね… 立派な草食系男子です。
ここまで勝負のレベルが段々と上がっていきました。最後に一人が口にしたのは何だと思いますか？
そう！「校庭の砂」です。いったいどんな感想が変えてくるのだろうと、ある意味ワクワクしながら私はその様子を見ていました。
「しょっぱくて、うめぇ！」
驚きの一言です。人間の食生活を忘れてしまったのでしょうか。
彼は砂を口いっぱいに含みながらしゃべったので、はっきりとは聞き取れませんでしたがこの言葉だけは聞き取れました。
のちに彼らが職員室に呼ばれたのは、言うまでもない。
という、とてもくだらない記憶です。今後このようなある意味ヤバい記憶を思い出したら、
また掲載していきたいと思います。
今回はここまでとします。読んでいただきありがとうございました。
このブログでは「プログラミング」をはじめ様々な分野の記事がありますので
是非そちらもよろしくお願いします。
また、次回お会いしましょう。
2020年10月19日
日常の話 ATMたらい回し
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
追加コメント特になし！
追加コメント特になし！
お金を振り込むのに便利な「ATM」。私の家から原付で10分ほどのところにあります。
そこのATMは午前8時から午後6時まで使えるのですが、よく壊れています。
毎回そこのATMを使うときには、
「使用中止になっていませんように！」
と心の中で思いながらATMに向かうものです。
今日は壊れて使えなかったのですが、それも想定内です。
第二の手段「セブンイレブン」！
2キロほど離れているのですが、そこしかATMがないので仕方ない！
そしてセブンイレブンのATMに向かいました。
でも振り込みはできなかった...
仕方がないので、更に2キロ離れている「ファミリーマート」に行ってやっとの思いで振り込みが完了。
ちなみに家に帰るまでの時間を総合すると、約1時間は掛かっていました！
将来は都会に住みたい...
2020年10月18日
日常の話
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
秋の日の雨は寒いですね！
秋の日の雨は寒いですね！
田舎で一人暮らしをする私にとって、雨が降るというのは家から一切外に出ないことを意味しています。
駐車場から道路に出るまで「ぬかるんだ道」を通る羽目になるので、よくはまってしまいます。
駐車場の素材が「砂利」「砂」なので、雨が降ってしまえば歩かない限り家から出れません。
私は原付をよく使っているのですが、原付ならギリギリ水たまりをタイヤの細さを生かして通ることが
出来ます。
かなり怖いですが（笑）
たまに原付のタイヤがはまってしまうのですが、脱出するのはあきらめの覚悟が必要です。
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ぬかるみから脱出する際、エンジンを止めハンドルを握って思いっ切り押し出します。
（寒いし重い）
それでもぬかるみから脱出できない場合は、エンジンをかけてハンドルをひねって脱出を試みます。
運が良ければそのまま脱出。
悪かったらズボンに泥がかかり、そのまま[STAY HOME]を余儀なくされます。
コンクリート造りの駐車場が羨ましい...
2020年10月12日
日常の話 気が付けば10月
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
段々寒くなってきましたね…
段々寒くなってきましたね…
夏も終わり、秋になってきました。外を見れば、葉が「赤」や「黄色」に変わりいつも見ている風景を一層
華やかにしてくれます。
だからと言って、別に楽しいことがあるわけではないのですが（笑）
10月の行事といえばやはり「ハロウィーン」でしょうか？
毎年渋谷当たりでは大騒ぎしていますが、今年はさすがに集まらないでしょう。
でも毎年楽しんでいた行事が、中止になってしまうのは誰だって残念なはず…
でもよく考えたら私は一人暮らしなので、ハロウィーンなんて元からしません。
一人でコスプレをして一日過ごすのは、相当なメンタルを要するでしょう。
しかし、せっかくの行事の一つ。一応楽しんではおきたいものです。
なので今年は、「 映画 」を見て過ごすことにしました。もちろん「 ホラー映画 」です。
最近始めた「Dead by Daylight」というゲームの影響を受け、私自身ホラーは苦手なのですが無性に見たくなりました。
何のホラー映画を見るといえば、やはり「ハロウィーン」でしょうか？
あのブギーマンのマスクをかぶった殺人鬼が登場するやつです。去年最新作が出たとのことで、
ぜひ見てみたいと思いました！
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もちろんストーリーも面白そうなのですが、何といっても音楽！
不気味かっこいい音楽を実際に映像とともに聞いてみたいです。
とにかく10月末に予定が入らないことを願います。
今回はここまでとします。読んでいただきありがとうございました。
このブログでは「プログラミング」をはじめ様々な分野の記事がありますので
是非そちらもよろしくお願いします。
また、次回お会いしましょう。
2020年10月11日
ざっくり学ぶ ベイズの定理とは？
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
最近はなかなか記事が挙げられず、申し訳ございません。
最近はなかなか記事が挙げられず、申し訳ございません。
新型コロナウイルスが蔓延する中、PCR検査「別名ポリメラーゼ連鎖反応（Polymerase Chain Reaction）」というワードをよく耳にします。今回はこの内容を交えて、ベイズの定理を紹介します。
ここで次の例題を考えます。
ex：罹患率0.01%の病気について、
陽性かつ罹患である確率：98% 陽性であり非罹患である確率：2%
陰性であり罹患である確率：2% 陰性であり非罹患である確率：80%
問 陽性と診断された場合本当に罹患している確率は？
別の言い方をするとすると、
「陽性と判断されたとき、本当にウイルスに感染している確率はどのくらいですか？」
です。
この重要な確率を求める方法こそ
ベイズの定理
です。
では本題に入りましょう。
ベイズの定理は「 条件付確率」の式を変形して表すことができます。
条件付確率の具体的な式は
X:原因 Y:結果 として、
P(Y|X)=P(X∩Y)/P(Y)
ここで、P(Y|X)に抵抗がある方がいると思うので日本語でこの式を表現してみましょう。
P(Y|X):Xが起こった条件の下でYが起こる確率となります。
ここで先ほどの「条件付き確率」の式のXとYを交換します。
P(X|Y)=P(X∩Y)/P(X)
となります。
以上の2式からP(X∩Y)を消去すると、
P(X|Y)=P(Y|X)P(X)/P(Y) X:原因 Y:結果
これがベイズの定理です！
ベイズの定理って何がすごいの？
式を見ただけで、意味が即座に分かる人はかなりの天才だと私は思います。
私含め大半の人は初見で
「え？」
となるはずです。なので、早速解説していきましょう！
先程
P(Y|X):Xが起こった条件の下でYが起こる確率
であることを言いました。となると
P(X|Y)は、「Yが起こった条件の下でXが起こる確率」であることを表しています。
ここで注目してほしいのは、ベイズの定理はこの
P(Y|X)とP(X|Y)どちらも含む式だということです！
つまり、 過去に何があったかを今ある情報だけで確率を通して知ることができるのです！
数学界の「シャーロックホームズ」といったところでしょうか（笑）
実際に使ってみよう！
この事実を用いて先ほどの例題を解いてみましょう！
ex：罹患率0.01%の病気について、
陽性かつ罹患である確率：98% 陽性であり非罹患である確率：2%
陰性であり罹患である確率：2% 陰性であり非罹患である確率：80%
問 陽性と診断された場合本当に罹患している確率は？
解答
今求めたい確率は P(罹|陽) です。早速ベイズの定理を使いましょう！
P(罹|陽)=P(陽|罹)P(罹)/P(陽)
となるります。ここで条件より、
P(陽|罹)=0.98 P(罹)=0.001
P(陽)=0.001×0.98+(1-0.001)×0.20
=0.200078
よって
P(罹|陽)=0.98×0.001 /0.200078
=0.00048981
（答え）約0.05%
となります。
最後に
今回はベイズの定理について解説しました。分かりにくい部分もあるかもしれませんが、
ここまで読んでいただきありがとうございます。
今回はここまでとします。読んでいただきありがとうございました。
このブログでは「プログラミング」をはじめ様々な分野の記事がありますので
是非そちらもよろしくお願いします。
また、次回お会いしましょう。
2020年10月10日
お久しぶりです
どうも！「一人暮らしの様な理系」です。
前回からかなり時間が空いてしまいました。
最近はとても忙しく、ブログを書く時間がありませんでした。
実は自動車学校に行って来たのですが、また今度日常の話として掲載したいと思います。
近日中に公開しようと考えています。
その時は是非よろしくお願いします！
前回からかなり時間が空いてしまいました。
最近はとても忙しく、ブログを書く時間がありませんでした。
実は自動車学校に行って来たのですが、また今度日常の話として掲載したいと思います。
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