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posted by fanblog
2019年10月18日
【7日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ！OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識
順調。
1つ１つの講義の動画は長めだが、サクサクと消化している。
画像認識の中心の部分に入ってきているので進めていて楽しい！
■セクション6：物体検出
・Watershedアルゴリズム
閾値処理で分離すると対象オブジェクトが重なっている場合に１つ１つのオブジェクトの分離ができないが、このアルゴリズムを使用することで１つ１つのオブジェクトへの分離が可能だ。
https://docs.opencv.org/3.4.3/d3/db4/tutorial_py_watershed.html
・顔検出のアルゴリズム
これもなかなかすごい。特に集合写真を対象に処理を行うと一気にほぼ全員の顔をあっという間に検出してくれる。しかも、設定ファイルのxmlを変更することにより、目など顔以外のオブジェクトの検出も可能だ。
https://docs.opencv.org/3.4/db/d28/tutorial_cascade_classifier.html
・アセスメント
オブジェクト検出を行い、その結果を用いて、画像処理を行う課題。
講座が進むにつれ、課題も実際のものに沿ったものになり、面白くなってきた。
取りあえず、ほぼ自力で完了することができた。
■次は
セクション7のオブジェクトトラッキングを進めていく。
このコースへのリンク
Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning
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