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posted by fanblog
2019年10月26日
【2日目】Udemy講座で学ぶ！実践 Python データサイエンス
順調に進めている。
先に周辺知識の確認ということで付録のところをだいたい終わらせてしまう。
■セクション11：付録A：Pythonの基礎
pythonの基礎の復習。math関数やら、文字列、リスト、レンジ...一通り、この講座で扱う基本的なものを抑えてあるそうだ。特に問題なく確認完了。このレベルならpython自体で詰まることはなさそう。
■セクション12：付録B：統計入門
”入門”という割にはいきなり、確率分布から入るのか！と敷居が高い感じ。とりあえず、後回しにして、他の付録を行う。
■セクション13：付録C：SQLとPython
SQLに関しては"The Complete SQL Bootcamp"で以前勉強済である。ただし、pythonとの組み合わせはpsycopg2を使って勉強した。
今回はsqlite3との組み合わせということで少し違った感じでpythonでのsqlの使い方を学ぶ。
■セクション14：付録D：Webスクレイピング
勢い余って最後の付録も勉強してしまう。pythonを使ったWebスクレイピング。BeautifulSoup, reqestsなどのモジュールは今のjupyter notebookでは予めインストールされているようで追加で作業がないので楽だ。
ふむふむ、こうやるのか、と動画を2倍速で見て全体像のイメージをつかみながら、概要をメモしておき、見終わったら、notebookの手本を見ながら、自分でコーディングをしてみる、という流れで進める。
■次は
セクション4：Pandas入門、統計入門を学ぶ。
このコースへのリンク
【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス
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