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posted by fanblog
2019年11月01日
【８日目】Udemy講座で学ぶ！実践 Python データサイエンス
何とか進めている。
次から次へと新しい機能が説明され、頭がパンク状態である。
これらの機能を手足のように使いこなすのにはこの講義を受講後にも時間がかかりそうだ。。。
■セクション6：データ解析の基礎 その２(残り)
DataFrameのインデックス変更や、ビニング、外れ値の扱いとPermutationを行う。ビニングは聞きなれない言葉だが、データをヒストグラムに整理する際にそれぞれのクラスに分けるための処理だ。
外れ値の扱いは所定の範囲外の数字を見つけて丸める方法を学ぶ。
Permutationはランダム試行のシミューレーションを行う際などに使う。
これにてセクション６を完了した。
■セクション７：データ解析の基礎 その３
このセクションではデータをグループとしてまとめて処理したり、データをひとまとめにして、最大、最小値を求めたりのするアグリゲーション処理を学ぶ。
■次は
セクション７：データ解析の基礎 その３を完了させる。
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【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス
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