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【9日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ!OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識 [2019/10/20 08:26]
進捗 87%(+15%) 想定外に非常に順調。 コーディングは非常に単純になっている。特につっかえるところもなくあっという間にディープラーニングの結果が得られる。 ■セクション8:画像認識のためのディープラーニング(続き) ・ディープラーニング理論  基本から勉強をスタート。ニューロンの仕組みから入り、次に活性化関数のシグモイド関数やRuLUを学ぶ。続いて、コスト関数であるQuadratic Cost, Cross Entropyなどを学ぶ。..
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peter3q
エンジニアとして働いている40代の会社員です。 仕事でメインに使用している言語はC/C++です。 プライベートでは、大学生の息子と中学生の娘がいて、 週末、料理をし、毎年、梅シロップを付けています。
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