英語版のUdemy講座、"Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning"の受講を完了したので最初に立てた目標の達成具合、自己評価や、コースをやり終えての感想をまとめる。 目次１、受講前のゴールイメージとスケジュールの確認 ２、講義に関して ３、次回に受講に生かしたいこと。教訓とか 受講前のゴールイメージとスケジュールの確認 ■受講前のゴールイメージとスケジュールの確認 ・NumPy..

進捗 87%（+15%） 想定外に非常に順調。 コーディングは非常に単純になっている。特につっかえるところもなくあっという間にディープラーニングの結果が得られる。 ■セクション8：画像認識のためのディープラーニング（続き） ・ディープラーニング理論 　基本から勉強をスタート。ニューロンの仕組みから入り、次に活性化関数のシグモイド関数やRuLUを学ぶ。続いて、コスト関数であるQuadratic Cost, Cross Entropyなどを学ぶ。..

はじめに Pythonを用いて、OpenCV,ディープラーニングの最新の技術を学ぶ。 講座名:Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning このコースの受講動機 もはや一般的になってしまっているディープラーニングを用いた画像認識。 これからも様々な産業分野で活用、応用されていくはずだ。 自動運転やデジタルマーケティング、セキュリティや顔認証など。 また、機械学習やディ..