最近では、チャットボットのような会話型AI「ChatGPT」が、あらゆるトピックについて様々な回答を提供してくれることができます。しかし、より高精度で有益な結果を得るためには、プロンプトエンジニアリングという手法を用いることが専門的なスキルとして注目されています。具体的には、表形式で回答を取得することや、自分が好きな作家の文体を真似たりすることが可能です。ChatGPTは制限を与えられると驚くべき結果を生成することができるため、単語数や段落数を指示してみることも有効です。これらの工夫によって、より興味深く有益な回答を得ることができます。
Bing AIの説明
プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルやtext-to-imageモデルへの入力文を工夫することで、出力の精度を改善させる手法です1。プロンプトエンジニアリングには、以下のような具体的な手法があります。
・最新のモデルを使用する
・プロンプトの最初に指示を書き、### または “”" などを使って指示とコンテキストを区切る
・望ましいコンテキスト、結果、長さ、形式、スタイルなどについて、具体的で詳細な説明をする
・例を提示して望ましい出力形式を明示する
・Zero-shot から始めて、次にFew-shot、どちらも機能しなかった場合はファインチューニング
・曖昧な説明を減らす
以上がプロンプトエンジニアリングの基本的なルールと具体例です。
https://wired.jp/article/11-tips-better-chatgpt-prompts/
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