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2020.04.18
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カテゴリ: ベンゼン屋日常
対数グラフで新型コロナ感染者数を見てみます
学年末試験せずに3学期が終わりトホホ…都道府県別新型コロナウイルス感染者数マップ →2020/3/1ブログ
上で紹介した「都道府県別新型コロナウイルス感染者マップ」をよく見ています。
昨日の状況は

こんな感じです。
縦軸は感染者数累計、横軸は日付、
青は感染者数、緑は退院者数です。
テレビでもこんなグラフはよく見ます。
「わー増えているな」という感想しか出ません。
(感染者数累計ですから、減ることはない。平らになったら感染者ぜろ)
で、「感染者数が増加傾向にあるのか、減少傾向にあるのか」
をよりよくつかむために対数グラフを使うとよりはっきりします。
高校化学では中和滴定・pH曲線で対数グラフを扱っています。
酸性-塩基性のドラスティックな変化を強調できます。
そこで、対数グラフを「都道府県別新型コロナウイルス感染者マップ」から選んで
メモリと注釈を加えたものが以下です。

縦軸は人数対数目盛、横軸は日付です。
青は感染者累計、緑は退院者累計です
黄色直線は感染者数の傾向を強調して書き加えています。

例えば次の仮データで2種のグラフを比較します。

3月19日から倍々で数が増える、26日から一日2ずつ増える例です。
通常のグラフでは24日から25日にかけてとんでもなく増加していますが、
対数グラフでは19日から25日までは同じ増加傾向
すなわち、感染の仕方が1人から1人に移し(計2人)、その2人がさらに2人に移す(計4人)…
26日から31日までは別の増加傾向
64人のうち多くが隔離され、そうでない一部の人が感染させている
で、「都道府県別新型コロナウイルス感染者マップ」の対数グラフに戻ると
①初期は感染拡大の始まりです。傾きが大きい=どんどん感染が広がる
②危機が叫ばれて、一度傾きが小さくなる=感染が抑えられる
この繰り返し傾向が見られます。
注)PCR検査数が増加すると感染者数は増えるので実感染者数との相関が取れている生データだと仮定

この度の、「全国非常事態宣言」を受けて
これからどのような推移となるか見守りたいと思います。
また、退院者数の増加が鈍いですが、抗RNA薬(アビガンなど)の効果がどんどん出てきているので
この傾きが大きくなるといいなぁ。





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最終更新日  2020.04.18 11:16:54
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