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2025.11.12
テーマ： AI(141)
カテゴリ： AI
ご訪問ありがとうございます。
ただいま楽天グループでは楽天従業員からの楽天モバイル紹介キャンペーンを実施中です。 下記からログインして楽天モバイルにご契約いただくと、最大14,000ポイントプレゼントいたします！よろしくお願い申し上げます。
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楽天AIの本格始動：次世代エージェント型AIが描く未来
2025年の楽天AI Optimismカンファレンスにおいて、楽天グループは革新的な一歩を踏み出しました。同社が新たに本格展開を発表した「楽天AI」は、単なるAIチャットボットの枠を超え、楽天エコシステム全体との相互作用を根本的に変革する可能性を秘めたエージェント型AIツールです。楽天グループのチーフデータ＆AI責任者であるTing Cai氏は、カンファレンス初日のプレゼンテーションで 「私たちはAIイノベーションの旅路にいます。私たちが行うすべてのことにAIを注入しています。この革命は、これまでのどの革命よりも社会全体に利益をもたらす可能性があると信じています」 と述べています。楽天AIの本格展開は、単なる技術的なアップグレードではありません。ショッピング、ライフスタイル、旅行、フィンテック、教育、ウェルネス、エンターテインメントなど、楽天の多様なサービスポートフォリオ全体でAI機能を統合する画期的な取り組みです。
日本の文化と言語に深く根ざした設計
楽天AIの特筆すべき特徴の一つは、深い日本語と文化的知識を通じて地域のコンテキストを理解する能力です。これにより、高度にパーソナライズされ、地域に特化した関連性の高いサポートの提供を目指しています。
ユーザーは楽天AIと以下の方法で対話できます。
- テキスト入力
- 音声からテキストへの変換
- AI生成による複数のフォローアップ質問プロンプト
現在、楽天AIは楽天モバイル加入者向けに楽天Linkモバイルアプリを通じて利用可能で、さらに日本国内の誰でも無料で利用できるスタンドアロンWebアプリ（ベータ版）も提供されています。2025年後半には、日本最大のオンラインマーケットプレイスである楽天市場への導入も予定されています。
エージェント型AIの新時代
楽天のビジョンの根底にあるのは、エージェント型エコシステムの概念です。楽天AIはもはや質問に答えて推奨事項を提供するだけではなく、楽天サービス全体での数兆回のインタラクションを活用してユーザーの意図を理解し、能動的にアクションを起こします。 「一部の人は未来はエージェント型だと言います。エージェントはあらゆる場所にあります。しかし、それは何を意味するのでしょうか？」 とCai氏は問いかけます。 「私個人としては、AIがその能力を拡大していると感じています。リアクティブで質問に答えるだけ、特定の事実を見つけるために使うだけから、今では積極的にあなたの代わりに行動できるようになりました」
Cai氏は、エージェント型AIを定義する3つの主要なシフトを強調しています。
・チャットからタスクへの移行
・リサーチからアクションへの移行
・人間によるブラウジングからエージェントによるブラウジングへの移行
基盤からの技術革新
このエージェント型ビジョンの実現には、根本的なアプローチが必要でした。楽天は既存システムにAIを後付けするのではなく、テクノロジースタックを一から再構築しています。 「楽天では非常に多くのことを成し遂げました。これには基礎技術への投資が含まれています。エンジニアやプロダクトマネージャーが技術革命の根本的変化を理解し、何が可能で何が不可能かを知ることができるようにしています」 とCai氏は説明しています。新プラットフォームの重要な要素は、楽天独自の言語モデリング作業であり、これは日本語と文化を中心としています。 「日本語専用のトークナイザーを構築し、非常に基本的な方法で言語を捉えることができるようにしました」 と同氏は述べています。
実証された成果
「過去の検索やブランドの好みに基づいて好みや嗜好を捉え、あなたにぴったりの商品を推奨できるようになりました」 とCai氏は説明しています。
社内活用から外部展開へ
楽天では15,000人以上の従業員が楽天AI for Rakuteniansを日常的に使用し、コードの記述、ドキュメントの生成、コンテンツの翻訳などを行っています。従業員はこれまでに20,000以上のカスタムAIツールとテンプレートを構築しており、これが開発速度を大幅に向上させています。 「以前は月次リリースしか行っていませんでした。しかし今では、AIアシスタントにより要件をより迅速に収集し、仕様をより迅速に記述し、コードをより迅速にデバッグし、コードをより効率的に保守できるようになりました。現在は週次リリースを行っています」 とCai氏は述べています。
社会への貢献という高い目的
Cai氏は講演の最後で、この使命を共に推進していくことを参加者に呼びかけました。 「この2年間、私たちはAIが真に人間の創造性を増強する世界の構築に取り組んできました。多くの進歩を遂げたと思います。チームが成し遂げたことを非常に誇りに思っています」 と語っています。
「AIエージェントは新しいものですが、チームの実行スピード、そしてあなたがたの支援と フィードバックにより、本当に素晴らしい成果を上げています。私たちは皆さんと共にエージェント型AIの未来を構築していきたいと思います」
楽天AIの本格展開に対する私見と考察
エコシステム戦略としての必然性
楽天AIの本格展開を見ると、これは単なるAI技術の導入ではなく、楽天グループが長年築き上げてきたエコシステム戦略の論理的帰結と考えられます。楽天は従来から 「楽天経済圏」 という概念でユーザーを囲い込み、複数のサービス間でのデータ連携を強みとしてきました。今回のAI展開は、この戦略をさらに高度化させる試みといえるでしょう。特に注目すべきは、楽天がAIを各サービスに個別に導入するのではなく、統一されたAIエージェントとして展開している点です。これにより、ユーザーは一つのインターフェースを通じて楽天のあらゆるサービスにアクセスでき、企業側は各サービス間でのユーザー行動データを横断的に活用できます。この設計思想は、プラットフォーマーとしての楽天の地位をさらに強固なものにする戦略的な意味を持っていると思われます。
日本市場特化の意義と課題
楽天が日本語と文化に特化したAI開発を行っている点は、非常に興味深い戦略選択です。グローバルなAI技術競争において、日本企業が国際的なテックジャイアントと正面から競うのは困難な状況にあります。しかし、楽天は自社の強みである日本市場での深い理解と既存のユーザーベースを活用し、 「日本特化」 という差別化戦略を選択しています。この戦略の妥当性は高いと考えられます。日本語は文脈に依存する部分が多く、文化的ニュアンスを理解することがサービスの質に直結します。海外のAIサービスが日本語対応を謳っても、実際の使用感において違和感を覚える場面は少なくありません。楽天が独自のトークナイザーを開発し、日本の文化的コンテキストを深く理解するAIを構築することで、真に日本人ユーザーにとって使いやすいサービスを提供できる可能性があります。一方で、この戦略にはスケーラビリティの課題もあります。日本市場に特化することで、グローバル展開の際の汎用性が制限される可能性があります。しかし、まずは自社の強みを活かせる領域で確固たる地位を築き、その後に海外展開を検討するというアプローチは合理的といえるでしょう。
エージェント型AIの社会的インパクト
楽天が提唱する「エージェント型AI」への移行は、単なる技術的進歩以上の社会的意義を持っていると考えられます。従来のAIが「質問に答える」リアクティブな存在だったのに対し、エージェント型AIは 「ユーザーの代わりに行動する」 プロアクティブな存在です。この変化は、デジタル社会におけるユーザー体験を根本的に変える可能性があります。例えば、ホテルの予約や商品の購入といった作業を、ユーザーが複数のサイトを巡回して比較検討する必要がなくなり、AIエージェントが最適な選択肢を見つけて実行してくれるようになるかもしれません。しかし、この進歩には両面性があります。便利さの向上は確実ですが、同時にユーザーの判断力や情報リテラシーの低下を招く可能性もあります。AIエージェントの判断がどのようなアルゴリズムや基準に基づいているのかが不透明になりがちで、ユーザーが知らないうちにAIの判断に依存し過ぎる状況が生まれるリスクも考慮すべきでしょう。
社内活用からの外部展開戦略の妙
楽天が15,000人の従業員にAIツールを使わせ、20,000以上のカスタムAIツールを開発させているという取り組みは、非常に戦略的だと感じます。この 「社内での大規模実証」 アプローチには複数のメリットがあります。まず、実際の業務現場でのフィードバックを大量に収集できることで、AIの性能向上と実用性の検証が同時に行えます。また、社内での成功事例を外部にアピールすることで、商品としての信頼性を証明できます。さらに、従業員自身がAIツールのヘビーユーザーになることで、顧客のニーズをより深く理解できるようになるでしょう。この戦略は、B2BサービスやSaaS展開においても有効です。楽天AI for Businessを月額1,100円という比較的低価格で提供できるのも、社内での大規模利用によるコスト削減効果があるからこそ可能になったと推察されます。
データ活用における競争優位性
楽天AIの最大の強みの一つは、楽天エコシステム内で蓄積された膨大なユーザー行動データを活用できることです。ショッピング、金融、通信、旅行など、多岐にわたる分野でのユーザーデータを保有している企業は日本では稀有な存在です。このデータの豊富さは、AIの学習精度と個人化の質を大幅に向上させる可能性があります。単一のサービス領域でのデータしか持たない競合他社と比較して、ユーザーのライフスタイル全般を理解したうえでの提案や支援が可能になります。ただし、この優位性を維持するためには、プライバシー保護とデータセキュリティへの継続的な投資が不可欠です。GDPR施行以降、データ活用に対する社会の目は厳しくなっており、ユーザーの信頼を失えば競争優位性も一瞬で失われるリスクがあります。
技術的独立性への挑戦
楽天が独自のトークナイザーや深層学習アーキテクチャを開発していることは、技術的独立性の観点から高く評価できます。多くの日本企業がOpenAIやGoogle、Microsoftなどの海外テックジャイアントのAPIに依存している中で、自社技術による差別化を図ろうとする姿勢は重要です。しかし、この挑戦の困難さも認識すべきでしょう。AI技術の研究開発には莫大な計算資源と優秀な人材が必要であり、継続的な投資が求められます。楽天がどこまでこの投資を続けられるか、そして投資に見合う成果を上げられるかが、長期的な成功のカギとなるでしょう。
市場への影響と競合他社の動向
楽天AIの本格展開は、日本のAI市場に大きな影響を与えると予想されます。特に、同様のエコシステムを持つ他の大手企業（ソフトバンク、NTTドコモ、Amazonなど）の対応が注目されます。楽天の動きに触発されて、他社も独自のAIエージェント開発を加速させる可能性があります。これは市場全体のAI活用レベルを押し上げる効果が期待できる一方で、競争の激化により楽天の先行者利益が短期間で失われるリスクもあります。
規制とガバナンスの課題
エージェント型AIが普及すると、新たな規制やガバナンスの問題が浮上する可能性があります。AIが自律的に行動を起こすことで、責任の所在が曖昧になったり、意図しない結果を招いたりするケースが増える可能性があります。楽天のようなプラットフォーマーには、AI技術の社会実装における責任ある態度が求められます。透明性のあるAI運用、公正なアルゴリズム設計、ユーザーへの十分な説明といった要素が、長期的な成功には不可欠でしょう。
将来展望と社会的意義
楽天AIの取り組みは、日本のデジタル社会の未来像を示唆しています。AIが単なるツールから 「デジタルアシスタント」 へと進化し、人々の日常生活に深く関わるようになる未来が現実味を帯びてきました。この変化は、高齢化社会における労働力不足やデジタル格差の解消にも貢献する可能性があります。直感的で使いやすいAIエージェントがあれば、デジタル技術に不慣れな高齢者でも様々なサービスを利用しやすくなるでしょう。
結論
楽天AIの本格展開は、同社のエコシステム戦略の自然な発展であり、日本市場における競争優位性の確立を目指した合理的な取り組みと評価できます。 技術的独立性への挑戦、社内実証からの外部展開戦略、データ活用の巧みさなど、多くの点で戦略的な思考が感じられます。ただし、成功のためには継続的な技術投資、プライバシー保護への配慮、規制対応への準備など、多くの課題をクリアする必要があります。楽天AIの今後の展開は、日本のAI産業全体の発展方向を占う重要な指標となるでしょう。最終的に、楽天AIの成功は技術力だけでなく、ユーザーの信頼を獲得し続けられるかどうかにかかっています。 AIが人々の生活により深く関わるようになる中で、企業の社会的責任も一層重要になっていくはずです。
Rakuten AI: Our agentic future starts here
https://rakuten.today/blog/rakuten-ai-our-agentic-future-starts-here.html
Rakuten AI: Our agentic future starts here
The launch of Rakuten AI represents more than a technical upgrade; it’s a movement to centralize AI capabilities across Rakuten’s diverse ecosystem.
ご訪問ありがとうございます。
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楽天AIの本格始動：次世代エージェント型AIが描く未来
2025年の楽天AI Optimismカンファレンスにおいて、楽天グループは革新的な一歩を踏み出しました。同社が新たに本格展開を発表した「楽天AI」は、単なるAIチャットボットの枠を超え、楽天エコシステム全体との相互作用を根本的に変革する可能性を秘めたエージェント型AIツールです。楽天グループのチーフデータ＆AI責任者であるTing Cai氏は、カンファレンス初日のプレゼンテーションで 「私たちはAIイノベーションの旅路にいます。私たちが行うすべてのことにAIを注入しています。この革命は、これまでのどの革命よりも社会全体に利益をもたらす可能性があると信じています」 と述べています。楽天AIの本格展開は、単なる技術的なアップグレードではありません。ショッピング、ライフスタイル、旅行、フィンテック、教育、ウェルネス、エンターテインメントなど、楽天の多様なサービスポートフォリオ全体でAI機能を統合する画期的な取り組みです。
日本の文化と言語に深く根ざした設計
楽天AIの特筆すべき特徴の一つは、深い日本語と文化的知識を通じて地域のコンテキストを理解する能力です。これにより、高度にパーソナライズされ、地域に特化した関連性の高いサポートの提供を目指しています。
ユーザーは楽天AIと以下の方法で対話できます。
- テキスト入力
- 音声からテキストへの変換
- AI生成による複数のフォローアップ質問プロンプト
現在、楽天AIは楽天モバイル加入者向けに楽天Linkモバイルアプリを通じて利用可能で、さらに日本国内の誰でも無料で利用できるスタンドアロンWebアプリ（ベータ版）も提供されています。2025年後半には、日本最大のオンラインマーケットプレイスである楽天市場への導入も予定されています。
エージェント型AIの新時代
楽天のビジョンの根底にあるのは、エージェント型エコシステムの概念です。楽天AIはもはや質問に答えて推奨事項を提供するだけではなく、楽天サービス全体での数兆回のインタラクションを活用してユーザーの意図を理解し、能動的にアクションを起こします。 「一部の人は未来はエージェント型だと言います。エージェントはあらゆる場所にあります。しかし、それは何を意味するのでしょうか？」 とCai氏は問いかけます。 「私個人としては、AIがその能力を拡大していると感じています。リアクティブで質問に答えるだけ、特定の事実を見つけるために使うだけから、今では積極的にあなたの代わりに行動できるようになりました」
Cai氏は、エージェント型AIを定義する3つの主要なシフトを強調しています。
・チャットからタスクへの移行
・リサーチからアクションへの移行
・人間によるブラウジングからエージェントによるブラウジングへの移行
基盤からの技術革新
このエージェント型ビジョンの実現には、根本的なアプローチが必要でした。楽天は既存システムにAIを後付けするのではなく、テクノロジースタックを一から再構築しています。 「楽天では非常に多くのことを成し遂げました。これには基礎技術への投資が含まれています。エンジニアやプロダクトマネージャーが技術革命の根本的変化を理解し、何が可能で何が不可能かを知ることができるようにしています」 とCai氏は説明しています。新プラットフォームの重要な要素は、楽天独自の言語モデリング作業であり、これは日本語と文化を中心としています。 「日本語専用のトークナイザーを構築し、非常に基本的な方法で言語を捉えることができるようにしました」 と同氏は述べています。
実証された成果
「過去の検索やブランドの好みに基づいて好みや嗜好を捉え、あなたにぴったりの商品を推奨できるようになりました」 とCai氏は説明しています。
社内活用から外部展開へ
楽天では15,000人以上の従業員が楽天AI for Rakuteniansを日常的に使用し、コードの記述、ドキュメントの生成、コンテンツの翻訳などを行っています。従業員はこれまでに20,000以上のカスタムAIツールとテンプレートを構築しており、これが開発速度を大幅に向上させています。 「以前は月次リリースしか行っていませんでした。しかし今では、AIアシスタントにより要件をより迅速に収集し、仕様をより迅速に記述し、コードをより迅速にデバッグし、コードをより効率的に保守できるようになりました。現在は週次リリースを行っています」 とCai氏は述べています。
社会への貢献という高い目的
Cai氏は講演の最後で、この使命を共に推進していくことを参加者に呼びかけました。 「この2年間、私たちはAIが真に人間の創造性を増強する世界の構築に取り組んできました。多くの進歩を遂げたと思います。チームが成し遂げたことを非常に誇りに思っています」 と語っています。
「AIエージェントは新しいものですが、チームの実行スピード、そしてあなたがたの支援と フィードバックにより、本当に素晴らしい成果を上げています。私たちは皆さんと共にエージェント型AIの未来を構築していきたいと思います」
楽天AIの本格展開に対する私見と考察
エコシステム戦略としての必然性
楽天AIの本格展開を見ると、これは単なるAI技術の導入ではなく、楽天グループが長年築き上げてきたエコシステム戦略の論理的帰結と考えられます。楽天は従来から 「楽天経済圏」 という概念でユーザーを囲い込み、複数のサービス間でのデータ連携を強みとしてきました。今回のAI展開は、この戦略をさらに高度化させる試みといえるでしょう。特に注目すべきは、楽天がAIを各サービスに個別に導入するのではなく、統一されたAIエージェントとして展開している点です。これにより、ユーザーは一つのインターフェースを通じて楽天のあらゆるサービスにアクセスでき、企業側は各サービス間でのユーザー行動データを横断的に活用できます。この設計思想は、プラットフォーマーとしての楽天の地位をさらに強固なものにする戦略的な意味を持っていると思われます。
日本市場特化の意義と課題
楽天が日本語と文化に特化したAI開発を行っている点は、非常に興味深い戦略選択です。グローバルなAI技術競争において、日本企業が国際的なテックジャイアントと正面から競うのは困難な状況にあります。しかし、楽天は自社の強みである日本市場での深い理解と既存のユーザーベースを活用し、 「日本特化」 という差別化戦略を選択しています。この戦略の妥当性は高いと考えられます。日本語は文脈に依存する部分が多く、文化的ニュアンスを理解することがサービスの質に直結します。海外のAIサービスが日本語対応を謳っても、実際の使用感において違和感を覚える場面は少なくありません。楽天が独自のトークナイザーを開発し、日本の文化的コンテキストを深く理解するAIを構築することで、真に日本人ユーザーにとって使いやすいサービスを提供できる可能性があります。一方で、この戦略にはスケーラビリティの課題もあります。日本市場に特化することで、グローバル展開の際の汎用性が制限される可能性があります。しかし、まずは自社の強みを活かせる領域で確固たる地位を築き、その後に海外展開を検討するというアプローチは合理的といえるでしょう。
エージェント型AIの社会的インパクト
楽天が提唱する「エージェント型AI」への移行は、単なる技術的進歩以上の社会的意義を持っていると考えられます。従来のAIが「質問に答える」リアクティブな存在だったのに対し、エージェント型AIは 「ユーザーの代わりに行動する」 プロアクティブな存在です。この変化は、デジタル社会におけるユーザー体験を根本的に変える可能性があります。例えば、ホテルの予約や商品の購入といった作業を、ユーザーが複数のサイトを巡回して比較検討する必要がなくなり、AIエージェントが最適な選択肢を見つけて実行してくれるようになるかもしれません。しかし、この進歩には両面性があります。便利さの向上は確実ですが、同時にユーザーの判断力や情報リテラシーの低下を招く可能性もあります。AIエージェントの判断がどのようなアルゴリズムや基準に基づいているのかが不透明になりがちで、ユーザーが知らないうちにAIの判断に依存し過ぎる状況が生まれるリスクも考慮すべきでしょう。
社内活用からの外部展開戦略の妙
楽天が15,000人の従業員にAIツールを使わせ、20,000以上のカスタムAIツールを開発させているという取り組みは、非常に戦略的だと感じます。この 「社内での大規模実証」 アプローチには複数のメリットがあります。まず、実際の業務現場でのフィードバックを大量に収集できることで、AIの性能向上と実用性の検証が同時に行えます。また、社内での成功事例を外部にアピールすることで、商品としての信頼性を証明できます。さらに、従業員自身がAIツールのヘビーユーザーになることで、顧客のニーズをより深く理解できるようになるでしょう。この戦略は、B2BサービスやSaaS展開においても有効です。楽天AI for Businessを月額1,100円という比較的低価格で提供できるのも、社内での大規模利用によるコスト削減効果があるからこそ可能になったと推察されます。
データ活用における競争優位性
楽天AIの最大の強みの一つは、楽天エコシステム内で蓄積された膨大なユーザー行動データを活用できることです。ショッピング、金融、通信、旅行など、多岐にわたる分野でのユーザーデータを保有している企業は日本では稀有な存在です。このデータの豊富さは、AIの学習精度と個人化の質を大幅に向上させる可能性があります。単一のサービス領域でのデータしか持たない競合他社と比較して、ユーザーのライフスタイル全般を理解したうえでの提案や支援が可能になります。ただし、この優位性を維持するためには、プライバシー保護とデータセキュリティへの継続的な投資が不可欠です。GDPR施行以降、データ活用に対する社会の目は厳しくなっており、ユーザーの信頼を失えば競争優位性も一瞬で失われるリスクがあります。
技術的独立性への挑戦
楽天が独自のトークナイザーや深層学習アーキテクチャを開発していることは、技術的独立性の観点から高く評価できます。多くの日本企業がOpenAIやGoogle、Microsoftなどの海外テックジャイアントのAPIに依存している中で、自社技術による差別化を図ろうとする姿勢は重要です。しかし、この挑戦の困難さも認識すべきでしょう。AI技術の研究開発には莫大な計算資源と優秀な人材が必要であり、継続的な投資が求められます。楽天がどこまでこの投資を続けられるか、そして投資に見合う成果を上げられるかが、長期的な成功のカギとなるでしょう。
市場への影響と競合他社の動向
楽天AIの本格展開は、日本のAI市場に大きな影響を与えると予想されます。特に、同様のエコシステムを持つ他の大手企業（ソフトバンク、NTTドコモ、Amazonなど）の対応が注目されます。楽天の動きに触発されて、他社も独自のAIエージェント開発を加速させる可能性があります。これは市場全体のAI活用レベルを押し上げる効果が期待できる一方で、競争の激化により楽天の先行者利益が短期間で失われるリスクもあります。
規制とガバナンスの課題
エージェント型AIが普及すると、新たな規制やガバナンスの問題が浮上する可能性があります。AIが自律的に行動を起こすことで、責任の所在が曖昧になったり、意図しない結果を招いたりするケースが増える可能性があります。楽天のようなプラットフォーマーには、AI技術の社会実装における責任ある態度が求められます。透明性のあるAI運用、公正なアルゴリズム設計、ユーザーへの十分な説明といった要素が、長期的な成功には不可欠でしょう。
将来展望と社会的意義
楽天AIの取り組みは、日本のデジタル社会の未来像を示唆しています。AIが単なるツールから 「デジタルアシスタント」 へと進化し、人々の日常生活に深く関わるようになる未来が現実味を帯びてきました。この変化は、高齢化社会における労働力不足やデジタル格差の解消にも貢献する可能性があります。直感的で使いやすいAIエージェントがあれば、デジタル技術に不慣れな高齢者でも様々なサービスを利用しやすくなるでしょう。
結論
楽天AIの本格展開は、同社のエコシステム戦略の自然な発展であり、日本市場における競争優位性の確立を目指した合理的な取り組みと評価できます。 技術的独立性への挑戦、社内実証からの外部展開戦略、データ活用の巧みさなど、多くの点で戦略的な思考が感じられます。ただし、成功のためには継続的な技術投資、プライバシー保護への配慮、規制対応への準備など、多くの課題をクリアする必要があります。楽天AIの今後の展開は、日本のAI産業全体の発展方向を占う重要な指標となるでしょう。最終的に、楽天AIの成功は技術力だけでなく、ユーザーの信頼を獲得し続けられるかどうかにかかっています。 AIが人々の生活により深く関わるようになる中で、企業の社会的責任も一層重要になっていくはずです。
Rakuten AI: Our agentic future starts here
https://rakuten.today/blog/rakuten-ai-our-agentic-future-starts-here.html
Rakuten AI: Our agentic future starts here
The launch of Rakuten AI represents more than a technical upgrade; it’s a movement to centralize AI capabilities across Rakuten’s diverse ecosystem.
ご訪問ありがとうございます。
ただいま楽天グループでは楽天従業員からの楽天モバイル紹介キャンペーンを実施中です。 下記からログインして楽天モバイルにご契約いただくと、最大14,000ポイントプレゼントいたします！よろしくお願い申し上げます。
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