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2025.08.04
テーマ： AI(141)
カテゴリ： 楽天シンフォニー
ご訪問ありがとうございます。 ただいま楽天グループでは楽天従業員からの楽天モバイル紹介キャンペーンを実施中です。
下記からログインして楽天モバイルにご契約いただくと、最大14,000ポイントプレゼントいたします！よろしくお願い申し上げます。
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【楽天従業員から紹介された方限定】楽天モバイル紹介キャンペーン！回線お申し込みごとにポイントプレゼント。上記URLからどなたでもお申し込みいただけます。
近年、通信事業者によるOpen RAN（O-RAN）の導入が拡大する中、人工知能（AI）がより効率的で、拡張性があり、相互運用可能なネットワーク構築において重要な役割を果たしています。AIは、パフォーマンスの最適化、ネットワーク機能の自動化、そして複雑なマルチベンダーエコシステムの管理において、その価値を発揮しています。しかしながら、AIを通信インフラに統合する上では、リアルタイム処理のニーズとのバランスや、規制に関する懸念など、いくつかの課題が存在することも事実です。先日、業界のリーダーたちが、真にオープンでインテリジェントかつ効率的なRANエコシステムの実現に必要な要素について議論しました。このパネルディスカッションは、Network Media Group（NMG）のパブリッシャーであるエイブ・ネジャド氏がモデレーターを務め、ボーダフォン、AMD、そして楽天シンフォニーの専門家たちが参加しました。セッションでは、Open RANにおけるAIの役割、大規模展開のための要件、そして事業者が克服すべき課題について、活発な意見交換が行われました。
登壇者
* ムスリム・エルコトブ氏 - ボーダフォン プリンシパルアーキテクト
* ジル・ガルシア氏 - AMD 有線および無線グループ シニアディレクター ビジネスリード
* モハメッド・タラート氏 - 楽天シンフォニー グローバルヘッド プリセールス＆ソリューションアーキテクチャ
ディスカッションはこちらの動画でご覧いただけます。
https://youtu.be/hoUIfndqHgY
動画の説明：AIは、パフォーマンスの最適化、ネットワーク機能の自動化、そして複雑なマルチベンダーエコシステムの管理において、重要な役割を果たしています。しかしながら、AIを通信インフラに統合する上では、リアルタイム処理のニーズとのバランスや、規制に関する懸念に対処するなど、課題が残っています。業界のリーダーたちは最近、Network Media Group（NMG）のパブリッシャーであるエイブ・ネジャド氏がモデレーターを務めたパネルで、真にオープンでインテリジェントかつ効率的なRANエコシステムを実現するために何が必要かを探りました。
AIがO-RANにもたらす価値
AIがその価値を証明している主要な分野の一つが、リアルタイムのネットワーク最適化です。AIを活用した自動化により、事業者はネットワークパラメータを動的に調整し、スペクトル効率の向上、干渉の低減、そしてユーザーエクスペリエンスの向上を実現できます。また、AIはトラフィック管理、予知保全、リソース割り当ての自動化にも活用されており、ネットワークが最小限の人的介入でスムーズに運用されることを保証します。
AI駆動型Open RANの展開における課題
AIは新たな効率性を引き出す一方で、AIをO-RANネットワークに統合するには、いくつかの課題が存在します。
* データの可用性と標準化: AIはモデルをトレーニングするために大量のデータを必要としますが、通信データは異なるシステムやベンダー間で断片化していることが少なくありません。AI駆動型O-RANの展開には、データセットの標準化とアクセス可能性の確保が不可欠です。
* エッジにおけるコンピューティング制約: AI処理は計算負荷が高く、エッジロケーションにはリアルタイムAIワークロードをサポートするために必要な電力とインフラストラクチャが不足している場合があります。
* AIモデルのセキュリティと信頼: O-RANネットワークには複数のベンダーが関与するため、AIが生成する意思決定における信頼性とセキュリティを確保することが重要です。事業者は、データプライバシー、規制遵守、そしてマルチベンダー間の連携に関する懸念に対処し、AIがシームレスに機能するようにする必要があります。
事業者は、ネットワークリソースに過負荷をかけることなく、最大の効果を得るために、AIをどこにどのように展開するかについて戦略的である必要があります。
Open RANネットワークにおけるAIの収益化
運用効率の向上に加えて、AIは通信事業者にとって新たな収益機会も創出しています。議論では、AI駆動型O-RANがどのように以下の点をサポートできるかが取り上げられました。
* AIを活用したネットワークスライシング: 企業は、低遅延の産業アプリケーションや高信頼性の金融取引など、特定のニーズに合わせて最適化された専用ネットワークスライスを購入できます。
* エネルギー効率の高いネットワーク運用: AIは、ネットワークリソースを動的に管理することで、通信事業者の電力消費量を削減し、コスト削減と持続可能性の向上に貢献します。
* 自動化されたサービス保証: AI駆動型の予測分析は、事業者が問題を事前に検出し解決するのに役立ち、ネットワークの信頼性と顧客満足度を向上させます。
これらのイノベーションにより、通信事業者は単なる接続プロバイダーではなく、従来のモバイルサービスを超えた新たな機能を提供するインテリジェントなネットワークサービスイネーブラーとしての地位を確立しつつあります。
Open RANにおけるAIの長期的な役割
* AI駆動型の自己修復ネットワーク: 障害を自律的に検出し、修復するネットワーク。
* 通信におけるAIに関する規制の明確化: 国境を越えたデータに関する懸念に対処するため。
* エッジにおけるAIワークロードのハードウェアアクセラレーション: 中央のクラウド処理を必要とせずに、AIが効率的に動作することを保証するため。
パネリストたちは、O-RANにおけるAIはまだ初期段階にあるものの、AIモデルがより洗練され、展開の課題が解決されるにつれて、通信ネットワークにおける自動化とインテリジェンスがさらに向上すると意見を一致させました。楽天シンフォニーのグローバルヘッド プリセールス＆ソリューションアーキテクチャであるモハメッド・タラート氏は、「通信業界に関連する重要なAIユースケースに最初から焦点を当てることで、段階的にそれらを構築していくことができます」と述べています。
未来のスマホやネットがもっと便利になる話
最近、「Open RAN（オープンラン）」っていう言葉を耳にする機会が増えてきたかもしれません。これは、スマホやインターネットを使うための電波を送受信する基地局という設備を、もっと色々な会社の製品を組み合わせて作れるようにしよう、という動きのことです。これまでの基地局は、一つの会社が作ったものを使うのが普通でした。でも、色々な会社の良いところを組み合わせられるようになると、もっと性能が良くなったり、コストが安くなったりするかもしれないと期待されています。このOpen RANの世界で、今すごく注目されているのが「AI（人工知能）」の力です。
AIって、どんな役に立つの？
* ネットワークをかしこく管理: たとえば、スマホを使っている人が多い時間帯には、電波をたくさん使えるように自動で調整したり、逆に少ない時間帯には節約したりしてくれるんです。まるで、交通量に合わせて道路の幅を変えるみたいですね。
* トラブルを予測して未然に防ぐ: ネットワークの調子が悪くなる前に「そろそろ危ないかも」とAIが気づいて、自動で修理したり、人に知らせてくれたりするようになります。これまでは、調子が悪くなってから人が対応することが多かったので、AIのおかげでより安定した通信が期待できます。
* 新しいサービスをどんどん生み出す: AIを活用することで、工場でロボットを遠隔操作したり、自動運転の車がスムーズに走れるようにしたり、今までできなかったような新しいサービスが生まれる可能性を秘めています。
でも、課題もあるみたい
AIがOpen RANで活躍するためには、いくつか乗り越えないといけない壁もあるようです。
* 色々な会社のデータを集めるのが大変: AIはたくさんのデータを使って学習するので、色々な会社が持っているデータをうまく集めて、使えるようにしないといけません。でも、データの形式がバラバラだったりすると、AIが賢くなるのが遅れてしまいます。
* 基地局の中で賢いAIを動かすのが難しい: 基地局って、街のあちこちにありますよね。そこに高性能なコンピューターを置いて、リアルタイムでAIを動かすためには、電力の問題や場所の問題など、色々な制約があります。
* AIの判断を信用できるの？: いろんな会社の製品が組み合わさったネットワークで、AIが勝手に色々判断するようになると、「本当に安全なの？」「ちゃんとルールを守ってくれるの？」といった心配も出てきます。だから、AIの判断が信頼できるかどうかをしっかり確認する必要があります。
未来への期待
まだ課題はありますが、AIがOpen RANで活躍できるようになると、私たちのスマホやインターネットはもっと便利で快適になるはずです。通信会社は、AIを使ってネットワークを賢く管理したり、新しいサービスを生み出したりすることで、私たちに新しい体験を提供してくれるかもしれません。
AI in Open RAN: Role, requirements, and challenges
https://symphony.rakuten.com/blog/ai-in-open-ran-role-requirements-and-challenges
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登壇者
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* ジル・ガルシア氏 - AMD 有線および無線グループ シニアディレクター ビジネスリード
* モハメッド・タラート氏 - 楽天シンフォニー グローバルヘッド プリセールス＆ソリューションアーキテクチャ
ディスカッションはこちらの動画でご覧いただけます。
https://youtu.be/hoUIfndqHgY
動画の説明：AIは、パフォーマンスの最適化、ネットワーク機能の自動化、そして複雑なマルチベンダーエコシステムの管理において、重要な役割を果たしています。しかしながら、AIを通信インフラに統合する上では、リアルタイム処理のニーズとのバランスや、規制に関する懸念に対処するなど、課題が残っています。業界のリーダーたちは最近、Network Media Group（NMG）のパブリッシャーであるエイブ・ネジャド氏がモデレーターを務めたパネルで、真にオープンでインテリジェントかつ効率的なRANエコシステムを実現するために何が必要かを探りました。
AIがO-RANにもたらす価値
AIがその価値を証明している主要な分野の一つが、リアルタイムのネットワーク最適化です。AIを活用した自動化により、事業者はネットワークパラメータを動的に調整し、スペクトル効率の向上、干渉の低減、そしてユーザーエクスペリエンスの向上を実現できます。また、AIはトラフィック管理、予知保全、リソース割り当ての自動化にも活用されており、ネットワークが最小限の人的介入でスムーズに運用されることを保証します。
AI駆動型Open RANの展開における課題
AIは新たな効率性を引き出す一方で、AIをO-RANネットワークに統合するには、いくつかの課題が存在します。
* データの可用性と標準化: AIはモデルをトレーニングするために大量のデータを必要としますが、通信データは異なるシステムやベンダー間で断片化していることが少なくありません。AI駆動型O-RANの展開には、データセットの標準化とアクセス可能性の確保が不可欠です。
* エッジにおけるコンピューティング制約: AI処理は計算負荷が高く、エッジロケーションにはリアルタイムAIワークロードをサポートするために必要な電力とインフラストラクチャが不足している場合があります。
* AIモデルのセキュリティと信頼: O-RANネットワークには複数のベンダーが関与するため、AIが生成する意思決定における信頼性とセキュリティを確保することが重要です。事業者は、データプライバシー、規制遵守、そしてマルチベンダー間の連携に関する懸念に対処し、AIがシームレスに機能するようにする必要があります。
事業者は、ネットワークリソースに過負荷をかけることなく、最大の効果を得るために、AIをどこにどのように展開するかについて戦略的である必要があります。
Open RANネットワークにおけるAIの収益化
運用効率の向上に加えて、AIは通信事業者にとって新たな収益機会も創出しています。議論では、AI駆動型O-RANがどのように以下の点をサポートできるかが取り上げられました。
* AIを活用したネットワークスライシング: 企業は、低遅延の産業アプリケーションや高信頼性の金融取引など、特定のニーズに合わせて最適化された専用ネットワークスライスを購入できます。
* エネルギー効率の高いネットワーク運用: AIは、ネットワークリソースを動的に管理することで、通信事業者の電力消費量を削減し、コスト削減と持続可能性の向上に貢献します。
* 自動化されたサービス保証: AI駆動型の予測分析は、事業者が問題を事前に検出し解決するのに役立ち、ネットワークの信頼性と顧客満足度を向上させます。
これらのイノベーションにより、通信事業者は単なる接続プロバイダーではなく、従来のモバイルサービスを超えた新たな機能を提供するインテリジェントなネットワークサービスイネーブラーとしての地位を確立しつつあります。
Open RANにおけるAIの長期的な役割
* AI駆動型の自己修復ネットワーク: 障害を自律的に検出し、修復するネットワーク。
* 通信におけるAIに関する規制の明確化: 国境を越えたデータに関する懸念に対処するため。
* エッジにおけるAIワークロードのハードウェアアクセラレーション: 中央のクラウド処理を必要とせずに、AIが効率的に動作することを保証するため。
パネリストたちは、O-RANにおけるAIはまだ初期段階にあるものの、AIモデルがより洗練され、展開の課題が解決されるにつれて、通信ネットワークにおける自動化とインテリジェンスがさらに向上すると意見を一致させました。楽天シンフォニーのグローバルヘッド プリセールス＆ソリューションアーキテクチャであるモハメッド・タラート氏は、「通信業界に関連する重要なAIユースケースに最初から焦点を当てることで、段階的にそれらを構築していくことができます」と述べています。
未来のスマホやネットがもっと便利になる話
最近、「Open RAN（オープンラン）」っていう言葉を耳にする機会が増えてきたかもしれません。これは、スマホやインターネットを使うための電波を送受信する基地局という設備を、もっと色々な会社の製品を組み合わせて作れるようにしよう、という動きのことです。これまでの基地局は、一つの会社が作ったものを使うのが普通でした。でも、色々な会社の良いところを組み合わせられるようになると、もっと性能が良くなったり、コストが安くなったりするかもしれないと期待されています。このOpen RANの世界で、今すごく注目されているのが「AI（人工知能）」の力です。
AIって、どんな役に立つの？
* ネットワークをかしこく管理: たとえば、スマホを使っている人が多い時間帯には、電波をたくさん使えるように自動で調整したり、逆に少ない時間帯には節約したりしてくれるんです。まるで、交通量に合わせて道路の幅を変えるみたいですね。
* トラブルを予測して未然に防ぐ: ネットワークの調子が悪くなる前に「そろそろ危ないかも」とAIが気づいて、自動で修理したり、人に知らせてくれたりするようになります。これまでは、調子が悪くなってから人が対応することが多かったので、AIのおかげでより安定した通信が期待できます。
* 新しいサービスをどんどん生み出す: AIを活用することで、工場でロボットを遠隔操作したり、自動運転の車がスムーズに走れるようにしたり、今までできなかったような新しいサービスが生まれる可能性を秘めています。
でも、課題もあるみたい
AIがOpen RANで活躍するためには、いくつか乗り越えないといけない壁もあるようです。
* 色々な会社のデータを集めるのが大変: AIはたくさんのデータを使って学習するので、色々な会社が持っているデータをうまく集めて、使えるようにしないといけません。でも、データの形式がバラバラだったりすると、AIが賢くなるのが遅れてしまいます。
* 基地局の中で賢いAIを動かすのが難しい: 基地局って、街のあちこちにありますよね。そこに高性能なコンピューターを置いて、リアルタイムでAIを動かすためには、電力の問題や場所の問題など、色々な制約があります。
* AIの判断を信用できるの？: いろんな会社の製品が組み合わさったネットワークで、AIが勝手に色々判断するようになると、「本当に安全なの？」「ちゃんとルールを守ってくれるの？」といった心配も出てきます。だから、AIの判断が信頼できるかどうかをしっかり確認する必要があります。
未来への期待
まだ課題はありますが、AIがOpen RANで活躍できるようになると、私たちのスマホやインターネットはもっと便利で快適になるはずです。通信会社は、AIを使ってネットワークを賢く管理したり、新しいサービスを生み出したりすることで、私たちに新しい体験を提供してくれるかもしれません。
AI in Open RAN: Role, requirements, and challenges
https://symphony.rakuten.com/blog/ai-in-open-ran-role-requirements-and-challenges
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