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わが家の猫日記。画像中心のサイトです。にゃんこオモシロ画像の陳列台。映画、音楽、なつかし話、本の話などなんでもアリの奇妙奇天烈ブログです。
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May 28, 2026
テーマ： 猫のいる生活(145393)
カテゴリ： カテゴリ未分類
アメリカの「エヌビディア（NVIDIA）」と云えば世界一のＡＩ用半導体製造企業として有名ですね。
ＮＶＩＤＩＡの株価は２０１５年ころには約２００円～３００円でした。
それがここ１０年あまりで約２００倍～３００倍以上の驚異的な成長を遂げて、現在では世界最高の時価総額を誇る企業へと成長したのですね。
昨年７月時点で時価総額が４兆＄に達し、この水準に達した最初の株式上場企業となりました。
以前、この会社にふれたときＮＶＩＤＩＡの創業者でＣＥＯは台湾系アメリカ人のジェンスン・フアンと云うこと。
そして創業期のイチバン苦しい時期に援助したのが、当時セガの副社長だった入交昭一郎の支援だったと述べました。
現在ＡＩ関連の開発拠点は台湾の台北市と高雄市に設置されています。
そしてＮＶＩＤＩＡの製品を製造してるのは、世界最大かつ世界トップのシェアを誇る、半導体の「受託製造」に特化した企業ＴＳＭＣなんです。
Ａpple 製品もＴＳＭＣの手によるものですが、私たちには熊本県に巨大生産拠点を作ってることで有名ですね。
しかしＰＣの頭脳であるＣＰＵは世界最大級の半導体メーカー「インテル（Intel）」とそれを追従する「ＡＭＤ」２社の寡占状態です。
ＡＭＤはソニーの「ＰlayＳtation」なんかのカスタムチップを製造してることでも知られてます。
どっちにしても、このＣＰＵが無ければ、いくら優秀なＮＶＩＤＩＡ製品を搭載したＰＣでもピクリとも動きません。
ところが今年３月、ＮＶＩＤＩＡのＣＥＯは突如、自社製のＣＰＵ「Ｖera 」を発表したのです。
しかもＶera は現在のインテル製ＣＰＵより処理速度が１.５倍も早い！
さらに一度に処理できる情報はインテル製ＣＰＵの４倍。
さらにさらに電力消費は従来のＣＰＵが３００Ｗくらい食ってたのに、脅威の５０Ｗととてつもない省エネです。
そのＣＰＵはＡＩ生成に特化したＣＰＵなんですね。
インテルやＡＭＤの最新ＣＰＵでトランジスタ数は約１００億個ですが、Ｖera は１個のＣＰＵにトランジスタが２,２７０億個も搭載されてます。
まさに怪物のようなＣＰＵですが、この技術の裏にＴＳＭＣの製造技術が有るのですね。
その他にも優位性がものすごく有るのですが、専門的な話になるのでこの辺りで．．．
ところが、こんなスゴイＣＰＵにも泣き所があるのです。
それは独自のプログラム内部構造やモジュール同士の連携ルール(アーキテクチャ)を採用せざるを得なかったため、現在ＰＣで使えてるソフトは全く動かないと云うこと。
Ｖera 専用のプログラムが必要なんですね。
もともとＶera はＰＣ用として開発しておらず、ネットワークを通じてデータや機能を提供するＡＩデーターセンターの専用ＰＣ「サーバー」用として設計されてます。
しかもＮＶＩＤＩＡは、Ｖera と自社のＡＩ部品ＧＰＵ「Ｒubin」を組み合わせた統合プラットフォーム「Ｖera Ｒubin 」も発表。
これによりＡＩ推論コストは最大１／１０に削減可能になりました。
プラットフォームはすでに量産段階に入っており、今年後半から市場へ投入される見込みです。
Ｖera Ｒubin を導入することによってＡＩデーターセンターは年間何十億円の経費節減になるのです。
しかもデーターセンターの敷地面積は大幅に縮小できる。
上手なやり方ですね、ＮＶＩＤＩＡの割り切った方針。
汎用ＰＣのことはインテルとＡＭＤにまかせて、ＡＩに特化したＣＰＵだけに注力する。
しかもインテルとＡＭＤは自社一貫製造ですが、ＮＶＩＤＩＡは外注先ＴＳＭＣの世界一の製造技術を利用するので製造に関する開発コストが０（ゼロ）。
ＮＶＩＤＩＡは宇宙空間のようにサイズ、重量、電力に制約のある環境向けに「NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module」まで発表してます。
宇宙機器向けの製品開発を本格化する取り組みの一環で、宇宙空間におけるＡＩ処理性能は従来の実験製品の２５倍に達すると云います。
ＮＶＩＤＩＡの株価急騰はトレンドの伸びではなく、あくまで製造能力が増強されたためなんですね。
実はＡＩに関する需要は現在の市場規模よりもっと高いのです。
しかし実際に製造してるＴＳＭＣの生産能力の限界や、昨今問題視されてるメモリーチップの供給頭打ちによって生産が追いついてないのです。
すなわち業界の需要そのものがとんでもない量なのに供給が追いついてないための決算数値なんです。
なのでこれらが改善されるとＮＶＩＤＩＡの売上はさらにさらに上昇します。
ジェンスン・フアンＣＥＯは需要が実は１兆＄を超えてると発言してます。
昨年の半導体市場全体の売上が約８,０００億＄ですから、たった１社の受注額が世界中の半導体市場規模１年間の出荷額を上回るワケです。
つまり製造能力の延びよりも、需要が常に上を行ってるワケですから、ＮＶＩＤＩＡの売上や株価と云うのはとめどもなく延びていくのですね。
ＮＶＩＤＩＡの株価は２０１５年ころには約２００円～３００円でした。
それがここ１０年あまりで約２００倍～３００倍以上の驚異的な成長を遂げて、現在では世界最高の時価総額を誇る企業へと成長したのですね。
昨年７月時点で時価総額が４兆＄に達し、この水準に達した最初の株式上場企業となりました。
そして創業期のイチバン苦しい時期に援助したのが、当時セガの副社長だった入交昭一郎の支援だったと述べました。
現在ＡＩ関連の開発拠点は台湾の台北市と高雄市に設置されています。
そしてＮＶＩＤＩＡの製品を製造してるのは、世界最大かつ世界トップのシェアを誇る、半導体の「受託製造」に特化した企業ＴＳＭＣなんです。
Ａpple 製品もＴＳＭＣの手によるものですが、私たちには熊本県に巨大生産拠点を作ってることで有名ですね。
ＡＭＤはソニーの「ＰlayＳtation」なんかのカスタムチップを製造してることでも知られてます。
どっちにしても、このＣＰＵが無ければ、いくら優秀なＮＶＩＤＩＡ製品を搭載したＰＣでもピクリとも動きません。
しかもＶera は現在のインテル製ＣＰＵより処理速度が１.５倍も早い！
さらに一度に処理できる情報はインテル製ＣＰＵの４倍。
さらにさらに電力消費は従来のＣＰＵが３００Ｗくらい食ってたのに、脅威の５０Ｗととてつもない省エネです。
そのＣＰＵはＡＩ生成に特化したＣＰＵなんですね。
まさに怪物のようなＣＰＵですが、この技術の裏にＴＳＭＣの製造技術が有るのですね。
その他にも優位性がものすごく有るのですが、専門的な話になるのでこの辺りで．．．
それは独自のプログラム内部構造やモジュール同士の連携ルール(アーキテクチャ)を採用せざるを得なかったため、現在ＰＣで使えてるソフトは全く動かないと云うこと。
Ｖera 専用のプログラムが必要なんですね。
もともとＶera はＰＣ用として開発しておらず、ネットワークを通じてデータや機能を提供するＡＩデーターセンターの専用ＰＣ「サーバー」用として設計されてます。
これによりＡＩ推論コストは最大１／１０に削減可能になりました。
プラットフォームはすでに量産段階に入っており、今年後半から市場へ投入される見込みです。
しかもデーターセンターの敷地面積は大幅に縮小できる。
上手なやり方ですね、ＮＶＩＤＩＡの割り切った方針。
汎用ＰＣのことはインテルとＡＭＤにまかせて、ＡＩに特化したＣＰＵだけに注力する。
しかもインテルとＡＭＤは自社一貫製造ですが、ＮＶＩＤＩＡは外注先ＴＳＭＣの世界一の製造技術を利用するので製造に関する開発コストが０（ゼロ）。
ＮＶＩＤＩＡは宇宙空間のようにサイズ、重量、電力に制約のある環境向けに「NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module」まで発表してます。
宇宙機器向けの製品開発を本格化する取り組みの一環で、宇宙空間におけるＡＩ処理性能は従来の実験製品の２５倍に達すると云います。
実はＡＩに関する需要は現在の市場規模よりもっと高いのです。
しかし実際に製造してるＴＳＭＣの生産能力の限界や、昨今問題視されてるメモリーチップの供給頭打ちによって生産が追いついてないのです。
すなわち業界の需要そのものがとんでもない量なのに供給が追いついてないための決算数値なんです。
なのでこれらが改善されるとＮＶＩＤＩＡの売上はさらにさらに上昇します。
ジェンスン・フアンＣＥＯは需要が実は１兆＄を超えてると発言してます。
昨年の半導体市場全体の売上が約８,０００億＄ですから、たった１社の受注額が世界中の半導体市場規模１年間の出荷額を上回るワケです。
つまり製造能力の延びよりも、需要が常に上を行ってるワケですから、ＮＶＩＤＩＡの売上や株価と云うのはとめどもなく延びていくのですね。
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