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2022.01.21
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カテゴリ: 情報開発



Because IA work is iterative, it may take more than one sprint to get to your final design. In this example, I expect to get feedback on the initial design from Sprint 2 and to update it in Sprint 3.

IA の仕事は反復であるから、あなたの最終の設計に到着するのに1つ以上のスプリントを要するかもしれません。 この例で、私は初期設計でスプリント2からフィードバックを手に入れ、そしてスプリント3でその更新を期待します。

As you organize your sprints, be aware that it’s difficult to predict how long one IA activity will take. Instead of thinking in terms of hours or days, think about your tasks in terms of complexity. Ask yourself: Is this step very complex? Am I building on an existing design or am I inventing something new? Are there related IA items that I need to consider?
あなたがあなたのスプリントを組織化するにつれて、1つの IA 活動がどれぐらい長くかかるであろうか予測することが難しいことに気づいてください。 時間あるいは日にちに関して考える代わりに、複雑さに関してあなたのタスクについて考えてください。 自分自身に尋ねてください:このステップは非常に複雑か? 私は既存の設計をもとに作り上げているか、あるいは私は新しい何かを発明しているか? 私が考慮する必要がある関連した IA 項目があるか?

Here are a few aspects to consider when determining complexity:
ここに複雑さを決定するとき、考慮するべき2-3の見地があります:

l Which IA activities are necessary to support each deliverable?
どの IA

l What are the dependencies between IA activities?
IA
活動の間の依存関係は何か?

l What are the dependencies between IA activities and other development activities?
IA
活動と他の開発活動の間の依存関係は何か?

l What process will I follow to complete the activity?
私は活動を完了するために何のプロセスに従うでしょうか?

l What will the output of the activity be?
活動の出力は何になるか?

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Last updated  2022.01.21 09:29:31
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