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Dec 31, 2022

大納会の経済結果　＆　2022年１月１日時点で見た人口統計と年末(１２月２９日)の感染状況～人流の多くなった年末年始は感染拡大にお気を付けください。この資料をご覧ください。

カテゴリ：病気・伝染病など

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大納会の経済結果
讀賣新聞、楽天証券などから

１．金利～日銀のマイナス金利政策の除幕式

２．株式市場と円相場～株安・円安が進んだ１年
　　日銀の底力の限界が現れた年の暮れ・・・

　　　　　　　　　　　日銀は日本政府の巨額赤字で利上げできず
　　米長期金利利上げで～円が暴落
　　→日銀のドル売り(米国TIC)・円買いで円は多少戻す
　　　　　　　　・・・円相場＝132.13円/ドル
　　　　　　　　　　　株価　＝26,094円
　　　　　　　　　　　　　　←日銀、年金基金などの支え
　　　　　　　　　　　　　　　政府の支え（NISAなど）
新規 長期住宅金利（10年固定）＝3%台後半

（楽天証券）

★

ここに～わざわざ記したのは、30日の讀賣新聞に

年末~年始は人流増加でコロナウイルスが多くなり～

新型コロナが蔓延する懸念があり～

注意願いたいとのお知らせが あった。

　政府は～注意報を出しているが～コロナ感染について

https://www.eid-library.jp/web/all-pref/

「西高東低」の注意書きは間違っているように思う。

　→大都市圏や北海道が「高」に混じっており～

　　　　　　　「斑模様」だ！

　　　札幌医科大学の資料を見る限り、

　　　　　　　政府や見識者と

　　呼ばれているものが「間違っている」と

　　　思われるので見直すべきであろう。

　2022年１月１日時点で見た人口統計(総務省)と

　年末(１２月２９日)の感染状況(厚労省)

★

　後で判明したのであるが～札幌医大の資料では人口推計は

令和元年（西暦２０１９年）１０月人口推計に拠っている。

　小生の場合は 125,927,902人 で、これは住民基本台帳による

令和４年(２０２２年)１月１日の人口統計による人口であるので

「時点の対応が少し一致しない」ことをお断りしておく。

　札幌医大の観察時点の比較人口は２０１９年１０月人口推計である。

１．原資料

https://web.sapmed.ac.jp/canmol/coronavirus/
　　　　 japan.html?pd=r1-10&y=0

https://www.stat.go.jp/data/jinsui/pdf/202212.pdf

札幌医科大学医学部附属フロンティア医学研究所

　　ゲノム医科学部門 は令和元年１０月人口推計

　　に基づいて計算している。

　　下記の「札幌医大」と記したものは人口推計に基づく。

　　小生が「総務省」：「令和３年１０月１日」と記載したのは、
２０２２年
　　令和４年１月１日の住民基本台帳に基づく数字である。

２．最近７日間の新型コロナウイルスの感染者/人口百万人当たり
～ 札幌医科大学

　　年末年始には感染が高い処は特にお気をつけてください。

　　ここで見る限り「西高東低」ではあり得ないが・・・

３．最近７日間の新型コロナウイルスの死者/人口百万人当たり
　　　　　　～ 札幌医科大学

　　年末年始には感染力が高く、死亡者が多い処は
　　　　　特にお気をつけてください。

　　ここでも「西高東低」ではあり得ず玉虫色だ　 ❣

４．病床使用率％～札幌医科大学

　　病床使用率が高止まりしている所は
救急搬送に手間取ることもありそう。
　　その後改善されているか再確認を～

５．人口の順位（２０２２年１月）～「総務省」

　首都圏は人口では下から「ちかさと」でなく「ちさかと」の順
　　千葉県　（ち）の人口は６.3百万人
　　埼玉県　（さ）より人口は▲１.1百万人(85.4%)だ　 ❣
　　神奈川県（か）より▲2.9百万人(68.5%)
　　東京都　（と）より▲7.5百万人(45.7%)

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