2022年07月22日
カテゴリ： AIの勉強
yolov5を使って物体検知のディープラーニングをやってみてるんですが、とっても時間がかかるのです。
1回のEpochで42秒かかります。これを1000Epoch回すので42000秒かかっちゃいます。
11時間半ぐらいかかりますね。。。。
今、使っているGPUはQuadro K2200というものです。
Maxwell第1アーキテクチャのGPUで2014年ごろのものになります。
性能は以下の通り。
コアはGM107というものでGeforceでいうとGTX750Tiをベースにしています。
コアクロックは 1046 MHz [ブースト時1124 MHz]
640 ,TMU:40,ROP:16
メモリはL2キャッシュが2MB,グラフィックメモリが 4GB となっており、GDDR5 5Gbps
計算性能は単精度が 1.439TFLOPS 、倍精度が0.04496TFLOPS
Quadroのさらに性能が良いものかGeForceの性能が良いものに今後はしたいなーって漠然に思っていたのですが、最近、Teslaというものがあるということを知りました。
電気自動車ではないですよ（笑）
TeslaってGPGPU専用の拡張ボードでなんと、モニター出力がついていません！
すごい思い切った設計ですよね。グラボなのにモニター出力できないなんてｗ
で、やはり、そういう用途なため、高性能であるが非常に高額でもあります。
しかしそこは、ヤフオクで世代落ちを探してみるってことで、色々とありました。
大体1万円前後で探したいので、その辺の価格帯を見てみると、以下のグラボが候補に挙がってきます。
Tesla K20、K20X、K40、K10
この辺あたりですね。
ただこの辺は今使っているQuadroの1世代前のGPUになります。
なので、ここは世代を合わせたいところ。
仕方ないので、上記、1世代前のKeplerマイクロアーキテクチャを狙ってみたいと思います。
K2200より前の2012年前後の発売みたいで、ちょっとドライバーの互換性などが気になるところですが、安ければ頑張ってみたいです。
性能は以下の通り。
2.5倍の性能が出るんだったら、10時間かかる作業が5時間で終わるじゃないですか！
それは素晴らしいです。
ただねー。。。実は、補助電源がもうないんですよ。
今、Radeon R9に使い切っていまして、Quadro外してTeslaつけても補助電源がない。
そうすると、Radeon外して、Tesleつけるってことになるんですが、世代が違うことでの問題がなければよいのですが。。。。
ちょっと悩みますね。
安かったらダメ元で狙ってみたいと思います！
1回のEpochで42秒かかります。これを1000Epoch回すので42000秒かかっちゃいます。
11時間半ぐらいかかりますね。。。。
今、使っているGPUはQuadro K2200というものです。
Maxwell第1アーキテクチャのGPUで2014年ごろのものになります。
性能は以下の通り。
コアはGM107というものでGeforceでいうとGTX750Tiをベースにしています。
コアクロックは 1046 MHz [ブースト時1124 MHz]
640 ,TMU:40,ROP:16
メモリはL2キャッシュが2MB,グラフィックメモリが 4GB となっており、GDDR5 5Gbps
計算性能は単精度が 1.439TFLOPS 、倍精度が0.04496TFLOPS
Quadroのさらに性能が良いものかGeForceの性能が良いものに今後はしたいなーって漠然に思っていたのですが、最近、Teslaというものがあるということを知りました。
電気自動車ではないですよ（笑）
TeslaってGPGPU専用の拡張ボードでなんと、モニター出力がついていません！
すごい思い切った設計ですよね。グラボなのにモニター出力できないなんてｗ
で、やはり、そういう用途なため、高性能であるが非常に高額でもあります。
しかしそこは、ヤフオクで世代落ちを探してみるってことで、色々とありました。
大体1万円前後で探したいので、その辺の価格帯を見てみると、以下のグラボが候補に挙がってきます。
Tesla K20、K20X、K40、K10
この辺あたりですね。
ただこの辺は今使っているQuadroの1世代前のGPUになります。
なので、ここは世代を合わせたいところ。
仕方ないので、上記、1世代前のKeplerマイクロアーキテクチャを狙ってみたいと思います。
K2200より前の2012年前後の発売みたいで、ちょっとドライバーの互換性などが気になるところですが、安ければ頑張ってみたいです。
性能は以下の通り。
- K10
CUDAコア:3072（4.8倍）
クロック:745MHz（0.71倍）
メモリ:8GB（2倍)
単精度:4.577TFLPS(3.18倍)
倍精度:0.191TFLPS(4.25倍) - K20
CUDAコア:2496（3.9倍）
クロック:706MHz（0.67倍）
メモリ:5GB（1.25倍)
単精度:3.52TFLPS(2.45倍)
倍精度:1.17TFLPS(26倍) - K20X
CUDAコア:2688（4.2倍）
クロック:732MHz（0.7倍）
メモリ:6GB（1.5倍)
単精度:3.95TFLPS(2.74倍)
倍精度:1.31TFLPS(29倍) - K40
CUDAコア:2880（4.5倍）
クロック:745MHz（0.71倍）
メモリ:12GB（3倍)
単精度:4.29TFLPS(2.98倍)
倍精度:1.43TFLPS(31.8倍)
2.5倍の性能が出るんだったら、10時間かかる作業が5時間で終わるじゃないですか！
それは素晴らしいです。
ただねー。。。実は、補助電源がもうないんですよ。
今、Radeon R9に使い切っていまして、Quadro外してTeslaつけても補助電源がない。
そうすると、Radeon外して、Tesleつけるってことになるんですが、世代が違うことでの問題がなければよいのですが。。。。
ちょっと悩みますね。
安かったらダメ元で狙ってみたいと思います！
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