進捗 13% 順調に進めている。 このコースの山場はセクション９，１０の実践データ解析と機械学習の所だろう。 ■セクション2：準備 特に何もない。Anaconda,jupyter notebookを使う。 ■セクション3：numpyを知ろう numpy自体は前回のopencvのコースの際に一部、勉強済ではある。 numpyは機能が豊富なのでいろいろなことができる。 行列の生成、計算、スライス、転置、exp,sqrtなどの科学系計算、リス..

進捗 12% 順調なスタート。 今回はWindowsで受講を行う。 ■セクション１：コース概要と導入 今回のコースは前にも受けているJoseさんのコースということで大体どのようなものはわかっているので、ササっと進める。 環境もコマンドで簡単にできると思いきやいきなり詰まった。 python_cvcourseでバーチャル環境をアクティベートできるはずだが、環境がないとエラーが出る。 環境のリストが下記のコマンドでできるらしい。 c..