情報開発と利活用

​ New opportunities to make money in 2023 using AI -Episode 1
ＡＩを使って２０２３年に金儲けする新しい機会 - エピソード １ ​

​ Soon to be in high demand, but no one is talking about
まもなく高い需要があるが、誰もその話をしていません

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The Latest Now
一番最近の今

Dec 9, 2022
２０２２年１２月９日

Context
文脈

Don’t you see new AI tools in the market every day, those are now hard to even keep track of. I was following Generative models for a while, then used of GPT-3 last year, and now Stable Diffusion is buzzing all over the internet. I took subscriptions for Grammarly, Notion AI, Quillbot, RunwayML, and other multiple AI-based tools to give it a try. Yes, they all had something impressive to offer.
毎日新しい AI ツールが市場に出回っているのを見ていませんか、それらは今では追跡することさえ困難です。私はしばらくの間生成モデルをフォローしており、それから昨年 GPT-3 を使用しましたが、今では Stable Diffusion がインターネット上で話題になっています。 Grammarly 、 Notion AI 、 Quillbot 、 RunwayML 、およびその他の複数の AI ベースのツールのサブスクリプションを取得して試してみました。はい、彼らは皆、印象的な提供する何かを持っていました。

Are you still shocked that how AI is integrated into everything we can possibly imagine? Well! It was a most predictable step after having smart sensors and devices in our homes and industries in the last decade. There are many exciting developments in the field of AI, and researchers and industry professionals are constantly working on new technologies that have the potential to revolutionize a wide range of fields. Some of the key areas of development in AI include natural language processing, computer vision, machine learning, and robotics. These technologies have the potential to automate many tasks that were previously performed by humans, and they are being used in a variety of industries, from healthcare and finance to transportation and retail.
AI が私たちが想像できるすべてのものにどのように統合されているかにまだショックを受けていますか ? まぁ！これは、過去 10 年間に私たちの家庭や産業にスマートセンサーとデバイスを導入した後、最も予測可能なステップでした。 AI の分野では多くのエキサイティングな開発があり、研究者や業界の専門家は、幅広い分野に革命を起こす可能性のある新しいテクノロジーに絶えず取り組んでいます。 AI の開発の重要な分野には、自然言語処理、コンピュータービジョン、機械学習、ロボット工学などがあります。これらの技術は、これまで人間が行っていた多くの作業を自動化する可能性を秘めており、ヘルスケアや金融から運輸や小売まで、さまざまな業界で使用されています。

What jobs are being replaced
何の仕事が置き換えられていくか

Jobs that are routine, repetitive, or involve a high degree of data analysis are more likely to be automated by AI than jobs that require creative thinking, problem-solving, or interpersonal skills. Some examples of jobs that may be easily replaced by AI in the future include data entry clerks, customer service representatives, and assembly line workers.
日常的、反復的な仕事、または高度なデータ分析を伴う仕事は、創造的思考、問題解決、または対人スキルを必要とするジョブよりも、 AI によって自動化される可能性が高くなります。将来 AI に簡単に置き換えられる可能性のある仕事の例としては、データ入力係、カスタマーサービス担当者、組立ラインの労働者などがあります。

It’s important to note that while AI has the potential to automate many jobs, it can also create new opportunities and industries. For example, the development and implementation of AI technologies will require skilled workers who can design, build, and maintain AI systems. Additionally, as AI becomes more widespread, it will likely create new products and services that didn’t previously exist, which could create new job opportunities.
AI は多くの仕事を自動化する可能性を秘めていますが、新しい機会や産業を生み出すこともできることに気づくことが重要です。たとえば、 AI テクノロジーの開発と実装には、 AI システムを設計、構築、保守できる熟練労働者が必要になります。さらに、 AI が普及するにつれて、以前は存在しなかった新しい製品やサービスが生まれ、新しい雇用機会が生まれる可能性があります。

We know that some jobs are going, but new jobs are forming too with advancement of AI
失われる仕事もあるが、 AI の進歩により新たな仕事も生まれつつあることを知っています。

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