2015/12/26
カテゴリ： ビジネス
統計学が最強の学問である
□ サンプルを1万増やしても標準誤差は０．１％しか変わらない
□ データをビジネスに使うための「３つの問い」
１）何かの要因が変化すれば利益は向上するのか
２）そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか
３）変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るのか
□ 「十分なデータ」をもとに「適切な比較」を行う
□ ビジネスにおいて解析するべき指標は、直接的な利益か、あるいはそこに至る因果関係の道筋が明らかな何かか
□ 科学は「観察」と「実験」からなる
□ 科学とは白衣を着て怪しげな機械や薬品をいじくることではなく、 正しいことを最大限謙虚に、そして大胆に掘り下げようとする姿勢で ある
□ 統計学的な裏付けのないのにそれが正しいと決めつけるのと同じくらい、統計学的な裏付けもないのにそれがぜってい誤りと決めつけることも愚か
□ データ間の関係性を記述する。あるいは一方のデータから他方のデータを予測する数式を推定するのが回帰分析という考え方
□ 平均値への回帰
□ 重回帰分析は、説明変数すなわち予測したい結果に影響する要員が複数ある状況へ拡張された回帰分析
□ 全集団の単純比較は、その内訳となる小集団同士との比較の結果と矛盾することもある
□ 重回帰分析やロジスティック回帰のような回帰モデルは、データの関連性を見るうえで現在最も頻繁に用いられる便利な手法である
□ 統計学の６つの分野
１）実態把握を行う社会調査法
２）原因究明のための疫学・生物統計学
３）抽象的なものを測定する心理統計学
４）機械的分類のためのデータマイニング
５）自然言語処理のためのテキストマイニング
６）演繹に関心をよせる計量経済学
過ちは人の常、許すは神の業
統計学が最強の学...
著者：西内啓
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□ サンプルを1万増やしても標準誤差は０．１％しか変わらない
□ データをビジネスに使うための「３つの問い」
１）何かの要因が変化すれば利益は向上するのか
２）そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか
３）変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るのか
□ 「十分なデータ」をもとに「適切な比較」を行う
□ ビジネスにおいて解析するべき指標は、直接的な利益か、あるいはそこに至る因果関係の道筋が明らかな何かか
□ 科学は「観察」と「実験」からなる
□ 科学とは白衣を着て怪しげな機械や薬品をいじくることではなく、 正しいことを最大限謙虚に、そして大胆に掘り下げようとする姿勢で ある
□ 統計学的な裏付けのないのにそれが正しいと決めつけるのと同じくらい、統計学的な裏付けもないのにそれがぜってい誤りと決めつけることも愚か
□ データ間の関係性を記述する。あるいは一方のデータから他方のデータを予測する数式を推定するのが回帰分析という考え方
□ 平均値への回帰
□ 重回帰分析は、説明変数すなわち予測したい結果に影響する要員が複数ある状況へ拡張された回帰分析
□ 全集団の単純比較は、その内訳となる小集団同士との比較の結果と矛盾することもある
□ 重回帰分析やロジスティック回帰のような回帰モデルは、データの関連性を見るうえで現在最も頻繁に用いられる便利な手法である
□ 統計学の６つの分野
１）実態把握を行う社会調査法
２）原因究明のための疫学・生物統計学
３）抽象的なものを測定する心理統計学
４）機械的分類のためのデータマイニング
５）自然言語処理のためのテキストマイニング
６）演繹に関心をよせる計量経済学
過ちは人の常、許すは神の業
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Minamino
こんにちは。今まで読んできた本で「気になった文章」を抜き出して見ました。ビジネス書が中心です。個人的なリーダーズ・ダイジェストです。 @yominamino
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ezojieka@ Bleeding ways transcended inevitable， tool-naming prenatal tooth.
<small> <a href="http://slkjfdf.net/" …
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