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森の声
シュタイナー、生命、子育て、感覚、気質、からだ、造形、遊び、表現、教育などをキーワードに色々思いついたことを書いています。
2013.09.29
カテゴリ： カテゴリ未分類
遅くなりました。申し訳ありません。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
昔のロボットは予めプログラミングされた行動しか出来ませんでしたが、最近のロボット（人工知能）には自己学習型のものも少なくありません。
スマホなどの文字変換機能も、最初はトンチンカンな変換をしていても、それを使う人が修正しながら使っていると、次第にその人が使いやすいように変換出来るようになっていきます。
それは、人工知能が学習しているからです。
ロボットなどでも、自己学習型のロボットは最初は失敗ばかりします。でも、次第に失敗が減り、やがて自在に動くことが出来るようになります。
それに対して、最初から行動をプログラミングされているロボットは、そのプログラミングされている状況の中で、プログラミングされている行動だけを求められているのなら、最初から失敗しません。しかも反応が早いです。
ですから、最初から失敗が許されないような場合には、後者のロボットの方が向いているでしょう。
でも、後者のロボットはプログラミングされている状況の中で、プログラミングされている行動だけを求められている場合には正確に動きますが、例外的な状況の中では全く無能になります。
ですから、非常に限定的な場面でしかこのタイプのロボットは使うことが出来ません。
ロボットではありませんが、学校の試験でしか役に立たないようなことだけを覚えている子ども達も同じです。
一般的に曖昧なことは肯定されませんが、でも、世の中には曖昧に考えないことには答えを導き出せないことも多いのです。というか、現実の世界とはそのようなものです。
正確に動いているのは機械の世界だけです。
ですから、「曖昧なこと」をうまく処理できる能力がないと、現実世界ではうまく生きて行くことが出来ません。
自己学習型ロボットはその曖昧な状況の中から、様々な体験を通してその場に合った正解を探し出すことが出来るようになっています。
パソコンやスマホの検索機能などは、かなり曖昧なキーワードでも検索できます。
それは機械が「考える」という能力を持つようになったことで可能になった機能です。
でも、この自己学習型ロボットがこのままの状態でどんなに進化しても、人間と同じ思考が出来るようにはなりません。
自己学習型ロボットは課題を与えられれば、文句を言わず、試行錯誤を繰り返して答えを見つけようとします。
そういう点では従順です。でも、課題を与えられない限り、自分で課題を見つけることはしません。
それは、優等生的ではあるけど、自立してない人間のようなものです。
でも、人間は「何でそんなことしなきゃいけないんだ」とか、「もっと違うことがやりたい」などと文句を言っています。
それは、人間には「心」というものがあるからです。
この「心」が「自由意思」というものを生み出し、ただ命令に従うだけでなく、自分がすることを自分の価値観で決めることが出来るようになるのです。
そして、その「自由意思」があるからこそ、人間には無から有を生み出す能力があるのです。それが創造性の源なのです。
また、精神的自立もこの自由意思があるからこそ可能なのです。
いずれにしても、「従順さ」を求めているのは同じなのです。つまり、「自分の頭で考えなさい」と言いながら自由意思」は認めていないのです。
「そんなのやりたくない」という意見は肯定されないのです。
スマホに「カレーライスが美味しいお店」と入力すれば、状況に合わせて検索してくれます。その場合にも、機械は機械なりに色々と思考しています。
でも、人間は時として「カレーライスが美味しいお店を教えて」と言っても、「私はカレーは嫌いだから答えられない」と反応してきたりします。
これは、質問した人には困った反応ですが、でも、このような反応が出来るのが人間の素晴らしさでもあるのです。
実は、素直に言うことを聞く子どもの方が困った問題を抱えているのです。
でも、学校という場ではこのような反応は否定されます。
＜続きます＞
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昔のロボットは予めプログラミングされた行動しか出来ませんでしたが、最近のロボット（人工知能）には自己学習型のものも少なくありません。
スマホなどの文字変換機能も、最初はトンチンカンな変換をしていても、それを使う人が修正しながら使っていると、次第にその人が使いやすいように変換出来るようになっていきます。
それは、人工知能が学習しているからです。
ロボットなどでも、自己学習型のロボットは最初は失敗ばかりします。でも、次第に失敗が減り、やがて自在に動くことが出来るようになります。
それに対して、最初から行動をプログラミングされているロボットは、そのプログラミングされている状況の中で、プログラミングされている行動だけを求められているのなら、最初から失敗しません。しかも反応が早いです。
ですから、最初から失敗が許されないような場合には、後者のロボットの方が向いているでしょう。
でも、後者のロボットはプログラミングされている状況の中で、プログラミングされている行動だけを求められている場合には正確に動きますが、例外的な状況の中では全く無能になります。
ですから、非常に限定的な場面でしかこのタイプのロボットは使うことが出来ません。
ロボットではありませんが、学校の試験でしか役に立たないようなことだけを覚えている子ども達も同じです。
一般的に曖昧なことは肯定されませんが、でも、世の中には曖昧に考えないことには答えを導き出せないことも多いのです。というか、現実の世界とはそのようなものです。
正確に動いているのは機械の世界だけです。
ですから、「曖昧なこと」をうまく処理できる能力がないと、現実世界ではうまく生きて行くことが出来ません。
自己学習型ロボットはその曖昧な状況の中から、様々な体験を通してその場に合った正解を探し出すことが出来るようになっています。
パソコンやスマホの検索機能などは、かなり曖昧なキーワードでも検索できます。
それは機械が「考える」という能力を持つようになったことで可能になった機能です。
でも、この自己学習型ロボットがこのままの状態でどんなに進化しても、人間と同じ思考が出来るようにはなりません。
自己学習型ロボットは課題を与えられれば、文句を言わず、試行錯誤を繰り返して答えを見つけようとします。
そういう点では従順です。でも、課題を与えられない限り、自分で課題を見つけることはしません。
それは、優等生的ではあるけど、自立してない人間のようなものです。
でも、人間は「何でそんなことしなきゃいけないんだ」とか、「もっと違うことがやりたい」などと文句を言っています。
それは、人間には「心」というものがあるからです。
この「心」が「自由意思」というものを生み出し、ただ命令に従うだけでなく、自分がすることを自分の価値観で決めることが出来るようになるのです。
そして、その「自由意思」があるからこそ、人間には無から有を生み出す能力があるのです。それが創造性の源なのです。
また、精神的自立もこの自由意思があるからこそ可能なのです。
いずれにしても、「従順さ」を求めているのは同じなのです。つまり、「自分の頭で考えなさい」と言いながら自由意思」は認めていないのです。
「そんなのやりたくない」という意見は肯定されないのです。
スマホに「カレーライスが美味しいお店」と入力すれば、状況に合わせて検索してくれます。その場合にも、機械は機械なりに色々と思考しています。
でも、人間は時として「カレーライスが美味しいお店を教えて」と言っても、「私はカレーは嫌いだから答えられない」と反応してきたりします。
これは、質問した人には困った反応ですが、でも、このような反応が出来るのが人間の素晴らしさでもあるのです。
実は、素直に言うことを聞く子どもの方が困った問題を抱えているのです。
でも、学校という場ではこのような反応は否定されます。
＜続きます＞
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