はた坊のブログ　　　家庭菜園を始めて20年目に(菜園に専念に)なりました

キーワードサーチ

▼キーワード検索

プロフィール

hatabo1237

フォローする

カレンダー

カテゴリ

水くみ　　雨量　　水路の動き　　バケツの水の状態　　水と栄養と雑草とり

(30)

お気に入りブログ

ジャガイモ『インカ…

New! choromeiさん

ロビンソンのちょっ… ミセスロビンソン５３さん
トーシロのーえん happa615さん
園芸侍の「なんでも… 園芸侍さん
ドン・愚利公の連れ… 愚利公さん

aki@ この様な書き込み大変失礼致します日本も当事国となる台湾有事を前に国民の…

rei@ Re:雑草とりのときに折れたみょうが　　そのまま　大きくなってきている(05/13) はたぼうさん、はじめまして。今日草取り…

春日和@ ハクセキレイはじめてコメント失礼いたします。近くに…

フリーページ

2019.09.07

09月01日　ささげ　実が　まだ　すこしづつ　ついてきている　　　人工知能　　　　　おべんきょうその016

カテゴリ：インゲン　　ささげ

2018年
04月14日　ささげ　hcで　また　種をかってきた　今年もささげ　育てよう
04月21日　ささげ　庭で種まきをした
04月28日　ささげ　庭で発芽してきている　無事なり
05月03日　ささげ　発芽したので　g-01の畑の畝に植え付けておいた
05月12日　g-01の畝のささげ　発芽した苗　無事なり
05月26日　g-01のささげ　まあまあ　成育してきている　よし
06月02日　ささげ　たくさんある　支柱をつけておいた
06月16日　ささげ　支柱をのぼりつつある　これでよし

06月30日　ささげ　花も咲いてきている　実もつきだした
07月01日　ささげ　今年も実かどんどんつきそうだなあ
07月07日　ささげ　実がついてきている　そろそろ　収獲できそう
07月14日　ささげ　実がおおきくなっている　たくさんあるなあ
07月16日　ささげ　実を収穫した　結構とあるものだなあ
07月22日　ささげ　実がたくさんついている　2回目の収穫をしておいた
07月23日　ささげ　3回目の収穫をしておいた
08月04日　ささげ　猛暑のあと　また　元気をだしてきている　花がどんどん咲いている
08月19日　ささげ　4回目の収穫をしておいた
09月09日　ささげ　また　台風で倒れていたが　起き上がってきている　花も咲きだした
09月16日　ササゲ　9月なると　また　元気になつてきた　が　次の野菜に場所を譲ろう

04月13日　hcで　ささげのタネ　買ってきておいた
04月14日　ささげ　庭で　種まきをしておいた
04月20日　そのご　ささげ　まだ　発芽してきていないなあ
04月28日　ささげ　まだ　発芽していないなあ　　遅い　もう　すこしだな
05月01日　ささげ　発芽がしてきている　まだ　半分くらいだなあ

05月12日　ささげ　その後は　もみがらの中で　元気である
05月19日　ささげ　この後も　生育して　無事である
06月01日　ささげ　そろそろ　支柱も用意しておこう
06月08日　ささげ　つるが　伸びてきている
06月15日　ささげ　支柱をつけて　紐で固定をしておいた
06月22日　ささげ　支柱につるがまきついてきている　
06月29日　ささげ　支柱にまきついて　順調に成育してきている
07月06日　ささげ　花がさきだしてきている
07月13日　ささげ　実がつきだしてきている
07月15日　ささげ　実がどんどん　つきだしてきている
07月20日　ささげ　収獲できるのが　たくさんついてきた
07月27日　ささげ　実がたくさんある　収獲はokになっている
08月03日　ささげ　まだ　しばらく　実はなりつつげていく予定なり
08月06日　ささげ　実がおおきなりすぎると　固くなるなあ
08月17日　ささげ　また　実がつきだしてきている
08月31日　ささげ　まだまだ　実もついてきている
09月01日　ささげ　実が　まだ　すこしづつ　ついてきている

人工知能　　　　　おべんきょうその016

歴史

AIの構築が長い間試みられてきているが、
シンボルグラウンディング問題とフレーム問題の解決が大きな壁となってきた。

人工知能の第三次ブーム：AGI（汎用人工知能）と技術的特異点

2006年のディープラーニングの発明と、
2010年以降のビッグデータ収集環境の整備、計算資源となるGPUの高性能化により、
2012年にディープラーニングが
画像処理コンテストで他の手法に圧倒的大差を付けて優勝したことで、
技術的特異点という概念は急速に世界中の識者の注目を集め、
現実味を持って受け止められるようになった。

ディープラーニングの発明と急速な普及を受けて、
研究開発の現場においては、
デミス・ハサビス率いるDeepMindを筆頭に、
Vicarious、IBM Cortical Learning Center、全脳アーキテクチャ、
PEZY Computing、OpenCog、GoodAI、nnaisense、
IBM SyNAPSE等、
汎用人工知能（AGI）を開発するプロジェクトが数多く立ち上げられている。

これらの研究開発の現場では、脳をリバースエンジニアリングして構築された神経科学と機械学習を組み合わせるアプローチが有望とされている[31]。

結果として、
Hierarchical Temporal Memory (HTM) 理論、
Complementary Learning Systems (CLS) 理論の更新版等、
単一のタスクのみを扱うディープラーニングから更に一歩進んだ、
複数のタスクを同時に扱う理論が提唱され始めている。

3Dゲームのような仮想空間でモデルを動かし現実世界のことを高速に学ばせるといったことも大きな成果を上げている（シミュレーションによる学習）。

また、数は少ないがAGIだけでは知能の再現は不可能と考えて、
身体知を再現するために、
全人体シミュレーションが必要だとする研究者やより生物に近い振る舞いを見せるAL
（人工生命）の作成に挑む研究者、
知能と密接な関係にあると思われる意識のデジタル的再現（人工意識）に挑戦する研究者もいる。

はた坊

お気に入りの記事を「いいね！」で応援しよう