はた坊のブログ　　　家庭菜園を始めて20年目に(菜園に専念に)なりました

脳のシミュレーションによって汎用人工知能を達成しようとするアプローチに対しての批判

2005年頃から、10の9乗以上の性能を持つ デスクトップコンピュータ が一般向けに販売されている。カーツワイルとモラベックが用いた推定によれば、これは ミツバチ の脳をシミュレートできるだけの能力を備えていることになる。しかしながら、ミツバチの脳をシミュレートできるソフトウェアはいまだ存在しない ^{[ 140 ]} 。これらの理由については幾つかの仮説が挙げられている。

1. 現在のニューロンモデルが単純すぎる可能性。（次項参照）
2. より高次の認知プロセス ^{[ 注釈 6 ] [ 141 ]} についての解明がいまだ不十分であり、 fMRI などによって観察されている脳の神経活動が、正確に何に相関するかを十分に確立できていない可能性。
3. 認知プロセスに関する理解が十分に進んだとしても、初期のシミュレーションプログラムは非常に非効率であることが予想されるために、余計かつ多大な計算能力が要求される可能性。
4. 生物の脳は重要ではあるが、脳だけを画一的に認知モデルとして採用するには不適切な可能性。そのため、ミツバチの脳をシミュレートするためには、身体や環境自体をもシミュレートしなければいけない可能性 ^{[ 142 ]} 。

また、人間の脳の規模について、現在のところ完全に正確には特定できていない ^{[ 143 ]} 。ある説では、人間の脳には約1000億個のニューロンと100兆個のシナプスがあるというものがあるが ^{[ 144 ]} 、別の説においては 大脳皮質 に163億個、 小脳 に690億個のニューロンがあるともされている ^{[ 145 ]} 。 グリア細胞 に至っては、非常に多いということしかわかっていない ^{[ 146 ]} 。



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