2013年08月の記事
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睡眠を大事にしない人は太ることがわかった。
睡眠不足で太る2013.8.9 , EurekAlert より 睡眠不足の脳はジャンクフードを好む米カルフォルニア大学バークレー校の研究チームによる研究報告23人の健康的な若い成人対象にして研究を行いました。通常の睡眠を行った夜の後と睡眠不足の夜の後の脳の様子を、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いて調べました。その結果、睡眠不足の場合は、複雑な意思決定を司る前頭葉の前頭皮質と島皮質の活動が鈍くなっていること、一方脳の奥のほうにある情動反応に関係する領域である扁桃体が活発になっていることが分かりました。また、低カロリーや高カロリー、健康的なものやそうでないもの80種類の食べ物の写真を見せ、その時の脳の活動もデータとして取りました。さらに最も欲しいと思った食べ物を実験の後で与えるということを約束しました。見ただけではあまり反応がない人も後で貰えるとなるとはっきりと差がでることになるでしょうね。原始的な奥の領域の活動が活発化し、ダイエットしなければというような高次の意思判断を抑えたことで高カロリーのジャンクフードを好むようになったと考えられます。今回の報告によって、今までも睡眠不足による食欲の増加、特に甘いものとか塩分の多いものを好むようになるという報告がありましたが、それらの場合の脳のメカニズムを説明できるものと思われます。
2013年08月09日
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長時間集中力を保ち続ける方法
参考になりそうな研究のニュースリリースがありましたので、概要を紹介します。「長時間集中力を保ち続ける脳のメカニズム 」ドーパミンは報酬や満足感との関連があると言われている神経伝達物質ですが、これから起こるであろう良い出来事までの時間とかその喜びの大きさなどによってその量が調節されているのかもしれないと言う研究発表がありました。アメリカのマサチューセッツ工科大学でラットを用いた研究を行い次のことがわかりました。（2013.8.6eurekalert 元出典はネイチャーです）お馴染みの迷路とラットの組み合わせです。ゴールにチョコレートミルクが置かれている迷路を進むラットの脳活動を調べました。１．ゴールに接近するにつれてドーパミンの量が増加しました。２．複雑な迷路ではドーパミンの量の変化は少なかったが最終ゴール前では上の場合と同一レベルに達しました。３．前回の間でチョコレートミルクの量が多かった場合、その次の回での最終ドーパミンの量が前回より増えました。人間の場合にも多分拡張して適用ができると思います。たぶん以下のようなことが言えると思います。１．人が何かをやるときにゴールが見えているということが重要です。２．ゴールまでの距離が長い場合は、ステップごとのドーパミンの増加の量は少ないでしょう。これはいろいろな外乱があると中断が起こったりする可能性が大きいということでしょう。この場合は再度ゴールを見据えて再計画が必要になるのではないでしょうか。３．前にやって良い結果が得られた場合にはドーパミンのゴール前の量が増え、結果としてドーパミンの増加角度が増すことになります。前にやったことがなくてもゴールしたときの喜びを明確にイメージできると同じような効果がある可能性があります。ドーパミンの量の変化が増えていけばやる気が持続すると考えていいと思います。これはたぶん非常に重要なことです。
2013年08月07日
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頭を使わない人はもうんコンピュータに追い抜かれたかもしれません
人間の脳の100分の1規模の神経回路シュミレーションに成功理化学研究所が日本のスーパーコンピューター京の70万個のCPUを使って17億3,000万個の神経細胞が10兆4,000億個のシナプスで結合された神経回路のシュミレーションを作ることに成功しました。2013年8月2日のニュースリリースによりますと、理化学研究所とドイツのユーリヒ研究所と沖縄科学技術大学院大学の共同チームによる成果です。理化学研究所の担当は脳科学総合研究センターで、有名なノーベル賞学者利根川進センター長のところです。今回のシュミレーションは脳神経回路のシュミレーションとして世界最大で、神経細胞数で6％ 、シナプス数で16％今までの記録を上回っています。しかしまだまだ、本物の道に比べると桁違いに小さい規模です。今回の改良は実際の脳の回路の規模の約1％だそうです。そしてその計算スピードは実際の反応の1秒間の計算を40分で行うそうです。40分と言うと2,400秒です。単純に考えると人のレベルに達するには規模で100倍、速度で2,400倍にする必要があると考えていいのでしょうか。実際は多分そんなに単純なものでは無いことが容易に想像できますが、最近の科学の進歩はいよいよ人間の究極のフロンティアの入り口に差し掛かっているというのが実感できて感動します。1秒間に各神経細胞が平均して4．4回発火したシュミレーション結果は実際の神経細胞の発火頻度とほぼ一致するそうです。用語の解説発火：神経細胞と他の神経細胞はシナプスを介して結合しています。他の神経細胞からシナプスを介して刺激を受けるとその細胞は興奮します。その興奮を他の細胞に順に伝えていきます。この興奮現象を発火といいます。現在計画されている次世代スーパーコンピューターは計算速度が現在の約100倍だそうですから、またさらに人に近づくことでますますワクワクします。人は脳細胞の数％しか使っていないという風によく言われます。特に頭を使わない人は、すでに今回のシュミレーターより頭が悪いことになるかもしれません。
2013年08月02日
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