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2004.12.09

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それにしても買う株買う株ことごとく下がっている。
今度はヤフーに手を出したがさえない。もし数年前に100万円で1株買って、それをずっと持っていたら今ごろ1億になっていたといわれる伝説の銘柄だ。ヤフー株は暴騰と株式分割を繰り返し、ようやく庶民にも手が届く値になった。伝説を再び夢みたわけではないが、ずっと欲しいと思っていた株だったから、一度は買ってみようと思った。今度は、少しぐらい下がっても動じないとは思っていたものの、GDPの下方修正とかアメリカ株安あるいは景気の先行き不透明感などの影響で、日本の相場も冷え切っている真っ最中に買ってしまったらしい。「いつか上がる」と信じてはいても、そこに確信はない。で不安になって売ると今度は急に上がったりする。上がり始めたことに気付いて買うとそこがピークだったりして今度は下がる。もうなんというか、一人デフレスパイラルである。

こんな素人のようなことを繰り返していたら一生カモで終わってしまう。
もっとプロらしく分析に時間をかけなければダメだ。
株に関しては全くのド素人だが、コンピュータシステムに関しては多少自信がある。データさえ手に入れられれば、それを使った高機能な分析システムを作ることは比較的たやすい。
ちょっと仕事の合間に、Excelのマクロで作ってみることにした。
それにExcelやAccessの画面をひらいていれば、なんとなく周囲に仕事をしているということをアッピールできる。

なにしろ株の銘柄数は3000以上もある。そこから、業績がよくて割安で人気の株を探し出すことが最も困難な作業といえる。そこを自動化しようというのが今回の目的だ。
市場で取引されている全銘柄のデータや指数をデータベース化し、数値にフィルターをかけて絞りこめば、理論上の買い目は見つかるはずだ。しかしそれはあくまで理論であって、相場は必ずしも理論通りには動いてはくれない。

そのデータを整形してデータベースに入れ、いくつかのクエリ（問い合わせ）を通してフィルタリングする。
優良企業といわれる「トヨタ」の数値を参考にした。「トヨタ」以上の数値を持つ銘柄の中から、手持ちの資金で買える株でさらに絞り込む。絞り込まれた銘柄の印象によっては、数値を調整する。
そういったシステムをつくってみた。
一番厳しい条件で抽出して出てくる銘柄は1件のみだ。
「6457/グローリー」
ここだけの話、この株はいけるんじゃないだろうか。

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