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2024.12.27
カテゴリ： 政経
石破首相「我が国が世界で最もAIの研究開発、実装がしやすい国になることを目指し、世界のモデルとなるようなAI制度を構築してまいります」
会議では、AIのイノベーション（＝技術革新）の促進とリスク対応の両立の実現を基本的な考え方とした、有識者による中間取りまとめ案が決定されました。
これを受け石破首相は、新たな関連法案を早期に国会に提出するよう指示したほか、政府の司令塔機能を強化するため、全閣僚で構成する「AI戦略本部」を設置することを表明しました。
石破首相はまた、AIの調達や利用に関してガイドラインを整備する方針も表明し、「偽情報対策などの技術開発やAIの安全性に関する基準、評価方法の策定も支援していく」と強調しました。
引用サイト： こちら
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追記
安野貴博氏「ワンチャン来年AGI」「新しいタイプのAIの育て方が見つかった」
その根拠について安野氏は「新しいタイプのAIの育て方が発見された」と説明した。
「今まではChatGPT-3、3.5、4と進化してきたが、今年新しく出たo1（オーワン）シリーズは1分や30分など『長く考えること』ができ、その上で答えを出せる。この長く考えるやり方は今勃興期で今月o3（オースリー）という最新バージョンが出たが、この3カ月の間にものすごくスコアが上がっている。そのため、本気を出せば来年AGIまで行くのではないか、という観測があるのだ」
引用サイト： こちら
「OpenAIが15兆円の利益を出すAIを開発したら汎用人工知能(AGI)達成とする」という内容でMicrosoftとOpenAIは合意している
人間ができるありとあらゆる知的タスクをこなせる「汎用人工知能(AGI)」はAI開発の最終目標とされていて、OpenAIやGoogle、Metaなどが開発に取り組んでいます。実際のところ、汎用人工知能の実現にどれぐらい近づいているのかは専門家によっても見解が分かれるところなのですが、MicrosoftとOpenAIはAGIを性能ではなく財務的な指標で定義していて、「OpenAIが少なくとも1000億ドル(約15兆円)の利益を出すAIを開発できたら汎用人工知能の開発を達成したものとする」という内容で合意していることがわかりました。
引用サイト： こちら
AIの脅威ってどんなもの？
アルゴリズムによる弊害を4つの法的領域に分類しました。「プライバシー」、「自律性」、「平等性」、「安全性」です。それぞれの領域は、繊細でありながら、往々にして抑制されないAIシステムの影響力に対して脆弱です。
引用サイト：Kenji P. Miyajima こちら
生成AIの学校活用ガイドライン、文科省が改訂
今回のガイドラインは、生成AIの利活用を一律に禁止するものではなく、学校現場での適切な活用を促すための参考資料として位置付けられている。具体的には、生成AIの概要や基本的な考え方を示し、学校現場での利活用における留意点を整理している。また、生成AIの利活用が進む中で、児童生徒の学びにおいては、教育活動の目的を達成する観点から効果的であるかを吟味した上での活用が求められる。
さらに、教師の役割も重要であり、生成AIの仕組みや特徴を理解し、AIリテラシーを身に付けることが求められる。教師自身が新たな技術に慣れ親しみ、教育活動で適切に利活用するための素地を作ることが重要であるとしている。
生成AIの普及に伴い、情報活用能力の育成も強化されるべきである。学習指導要領では、情報活用能力を学習の基盤となる資質・能力として位置付けており、情報技術を学習や日常生活に活用できるようにすることの重要性が強調されている。
文部科学省は、生成AIの利活用に関するガイドラインを通じて、学校現場での適切な活用を促進し、児童生徒の資質・能力の育成を支援することを目指している。今後も技術の進展や学校現場での取組等の状況を踏まえ、必要に応じて改訂を行うことが想定されている。
引用サイト： こちら
引用サイト：文科省 こちら
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