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佐竹台
野球、サッカー（共に海外は分からないので、国内のみ）観戦が趣味なので、その観戦記とか、ちょくちょく書いていこうと思っています。
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Feb 16, 2018
カテゴリ： NPB、データ関連あれこれ
この前書きました
OPS=出塁率＋長打率です。
先発野手の打順ごとに、OPSと得点の相関を見たところ、相関が強い打順、弱い打順がありました。
では、このOPSの出塁率、長打率の「寄与率」は、打順ごとにどうなっているのか？
OPS=1×出塁率＋1×長打率、とも書けます。
OPS=x×出塁率+y×長打率で、x=y=1、と表すこともできます。
では、x,yの値を,x+y=2の範囲内で動かすことで、「補正OPS」という形で、
最も相関のR^2の値が1に近づく組み合わせのx,yをエクセルのソルバーに計算させました。
その結果が、こちらです。
これによって明らかになったのは、
・得点に対し、長打率の方が寄与率が大きい打順 →4,6,7番
・得点に対し、出塁率の方が寄与率が大きい打順 →1,2,3,5,8,9番
と分類されました。
特に注目なのが4番打者。
y=2がもっともR^2が大きくなる、ということで、
OPSで見るよりも、長打率のみで見た方が得点への相関が高く表せる、ということになります。
そして、一概にOPSの高い選手をランダムで起用するのではなく、
長打率、出塁率に応じて、得点に結びつきやすい打順が存在する、ということが言えるかと思います。
（といっても、2011-2017の7年間のパリーグ6球団、高々n=42での解析ですので、
精度をツッコまれると、何とも言えませんが）
---
この補正OPSの考え方で計算した、先発打者の得点見積値と
実際の先発打者の得点の値を比較したのが、以下です。
↓各チームの、打順ごと補正OPS
↓打順ごとの見積得点地、合計値と実際の値の比較
この「補正OPS」の考え方を導入することによって、
傾きが1.65→1.60に縮まり（本来なら見積と合計値が等価になるはずなので、1になるのが理想）
相関係数R^2も0.92→0.95に高めることができました。
ですので、OPSで整理するよりも、この補正OPSで整理する方が
より（といってもわずかですが）得点の見積値が正確になる、ということが言えます。
---
さて、ここまでできましたので、
あとは、打順ごとに、求められる特性（長打率重視？出塁率重視？）が分かりましたので、
'17年のオリックスの選手の打者のデータから、
どういった打順で起用すれば、より多くの得点が見積もられるのか、が計算できます。
というか、それを計算したいがために、ここまでウダウダ数字で遊んできました。
OPSがそこまで低くないにも関わらず、
Bsの得点が低い、それは、打者の打順起用が適切でないからでは？
という考えがあったからです。
---
その計算結果に関しては、また後日書きます。
OPS=出塁率＋長打率です。
先発野手の打順ごとに、OPSと得点の相関を見たところ、相関が強い打順、弱い打順がありました。
では、このOPSの出塁率、長打率の「寄与率」は、打順ごとにどうなっているのか？
OPS=1×出塁率＋1×長打率、とも書けます。
OPS=x×出塁率+y×長打率で、x=y=1、と表すこともできます。
では、x,yの値を,x+y=2の範囲内で動かすことで、「補正OPS」という形で、
最も相関のR^2の値が1に近づく組み合わせのx,yをエクセルのソルバーに計算させました。
その結果が、こちらです。
これによって明らかになったのは、
・得点に対し、長打率の方が寄与率が大きい打順 →4,6,7番
・得点に対し、出塁率の方が寄与率が大きい打順 →1,2,3,5,8,9番
と分類されました。
特に注目なのが4番打者。
y=2がもっともR^2が大きくなる、ということで、
OPSで見るよりも、長打率のみで見た方が得点への相関が高く表せる、ということになります。
そして、一概にOPSの高い選手をランダムで起用するのではなく、
長打率、出塁率に応じて、得点に結びつきやすい打順が存在する、ということが言えるかと思います。
（といっても、2011-2017の7年間のパリーグ6球団、高々n=42での解析ですので、
精度をツッコまれると、何とも言えませんが）
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この補正OPSの考え方で計算した、先発打者の得点見積値と
実際の先発打者の得点の値を比較したのが、以下です。
↓各チームの、打順ごと補正OPS
↓打順ごとの見積得点地、合計値と実際の値の比較
この「補正OPS」の考え方を導入することによって、
傾きが1.65→1.60に縮まり（本来なら見積と合計値が等価になるはずなので、1になるのが理想）
相関係数R^2も0.92→0.95に高めることができました。
ですので、OPSで整理するよりも、この補正OPSで整理する方が
より（といってもわずかですが）得点の見積値が正確になる、ということが言えます。
---
さて、ここまでできましたので、
あとは、打順ごとに、求められる特性（長打率重視？出塁率重視？）が分かりましたので、
'17年のオリックスの選手の打者のデータから、
どういった打順で起用すれば、より多くの得点が見積もられるのか、が計算できます。
というか、それを計算したいがために、ここまでウダウダ数字で遊んできました。
OPSがそこまで低くないにも関わらず、
Bsの得点が低い、それは、打者の打順起用が適切でないからでは？
という考えがあったからです。
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その計算結果に関しては、また後日書きます。
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