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▼カスタマーレビュー分析で、Microsoft Power BIの「Word Cloud」とスライサーの組み合わせは便利です：3000円クラスで、高評価のイヤホン「HA-FX3X」のカスタマーレビューのテキスト分析

　先日、購入したJVCケンウッドのイヤホン、「HA-FX3X」のアマゾンのサイトでのカスタマーレビューのテキストを分析しています。

　アマゾンのサイトからスクレイピングしたカスタマーレビューのデータをMicrosoft Power BIに読み込むと、「簡単な分析」ができるようになります。

▼「☆の数」のレーティングの経年推移を見ることができます。

　わずかですが、最近のレーティングは低下しているかもしれません。

▼「☆の数」別、レビューした「年」や「月」別に絞り込んで、レビューの「見出し」をWord Cloudに表示させ、評価の概略を俯瞰できます

　カスタマーレビューのデータをMicrosoft Power BIに読み込みます。

　Power BIのカスタムビジュアルの「Word Cloud」を追加して、レビューの「見出し」をWord Cloudで表示させるようにします。

　レビューの「見出し」には、レビュー内容の要点を示しているものが多くあるので、レビュー本文をテキストマイニングするよりも、商品への評価がわかりやすいかもしれません。

　「HA-FX3X」のレビュー件数は1,000件を超えているので、Word Cloudで表示させる「見出し」の数を適切に絞り込んで見る必要があります。

　レビューの「見出し」を、「☆の数」別や、レビューした時期別に絞り込んで見ることによって、商品への評価を俯瞰できるようになりました。

　なお、レビュー件数が少ない商品の場合は、絞り込みは不要かもしれません。

▼「☆の数」が4または５で、2019年のレビューの「見出し」をWord Cloudで表示しています。

▼下の図は、「☆の数」が５で、2012年のレビューの「見出し」をWord Cloudで表示しています。

　レビューの「見出し」を見ることによって、「HA-FX3X」への高い評価の理由を知ることができます。

「HA-FX3X」は、「低音」を中心に「音質」が好評で、「コストパフォーマンス」や「デザイン」「耐久性」の側面も評価されているようです。

レビューの「見出し」を「☆の数」などの条件で絞り込んで「Word Cloud」で一覧するというのは、商品への評価を短時間に把握する手段として有効だと思います。

▼下の図は、「☆の数」が１または２で、2019年のレビューの「見出し」を「Word Cloud」で表示しています。

　低い評価の理由としては、音質や耐久性への不満のほか、「不良品」「偽物」といったこともあるようです。

　LRの区別ですが、確かに表示はわかりにくいです。でも、わかりにくいのは、「HA-FX3X」に限ったことではないと思います。 Lの方に小さな突起があったりしますし、慣れてくると、耳に入れる部分の傾きで区別できるようになりました。

　HA-FX3X　： 公式の製品情報ページ

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