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Rakuten Card

▼「ミックスナッツ」：健康によくて、おいしそう

テーマ：健康管理・増進、病気予防、抗加齢（若返り）、長寿、豊かさ探求(9835)

カテゴリ：データ分析

　楽天市場の商品レビューのスクレイピングができる「R言語」のコードの改訂版ができましたが、それを使ってレビューデータを取得してみました。

　「ナッツ」の栄養が健康にいいのではないか、ということで楽天市場の「ミックスナッツ」の商品レビューのデータを分析しました。

　今回、分析対象にした、タマチャンショップの「ミックスナッツ300ｇ」のレビューは２万件を超えています。

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　商品のレビューページを確認すると、100ページ目で「次の15件＞＞」という表示がなくなりました。１ページあたり15件のレビューが表示されるので、レビューが見られるのは1500件までということのようです。

　1500件分のデータを取得することも考えましたが、楽天市場のサーバーへの負荷の問題もあるので、3分の１のデータにしました。

　「 for i 」文でページ送りをする際のステップを３にして、データを取得するページを減らしました※。

　その結果、510件（34ページ分）のレビューのデータを取得することができました。

　レビューのテキストを見ると、短い文が多く、内容の振れ幅もあまりなさそうでしたので、300件くらいの取得でもよかったのかもしれません。

　総レビュー件数２万件超ということですが、表示される1500件は、最近2年のレビューのようです。最近のレビューから1500件をどのような基準で抽出してページに表示しているのかはわかりませんが、取得したデータの「☆の数」は４個と５個の２種類です。

以下は、「ユーザーローカルテキストマイニングツール( https://textmining.userlocal.jp/ )で分析」

　「R言語」のコードの改訂版では、「購入した回数」のデータも取得しているので、今回は「購入した回数」の「リピート」と「はじめて」の別でテキスト分析をしました。

　「購入した回数」が「リピート」は258件、「はじめて」が81件、「回数不明」が171件です。「リピート」が多いので、同じ人が複数のレビューを投稿している場合もあります。

　下の「購入した回数」別に見た特徴語は、左から「回数不明」「はじめて」「リピート」となっていますが、あまり内容に違いはなさそうです。

▼「購入した回数」が「リピート」のレビュー中の単語のワードクラウド

レビューのテキストには、「美味しい」「無添加」「７種類」といった単語が見られました。

　また、「クーポン」という単語も見られ、やはり「クーポン」がある時に購入する人が多いようです。

▼「購入した回数」が「リピート」のレビュー中の単語の共起分析

　「美味しい」と「食べる」のほかに、「無添加」と「安心」や「クーポン」と「購入」といった共起関係が見られます。

▼「購入した回数」が「リピート」のレビュー中の単語の階層クラスター分析

　「リピート」と「クーポン」という単語が同じクラスターにあり、「リピート」購入は、「クーポン」を利用する場合も多いようです。

　このジャンルの商品の場合は、テキストの内容分析としては、300件くらいあれば傾向がつかめそうですが、「購入した回数」別や「性・年代」別などで分析しようとすると、500件くらいのデータがあった方がいいかもしれないと思いました。

※下記のように、「for i 文」のステップを３に調整して、取得するページ数を減らしました。

for (i in seq(1, pages_num, by = 3)) { }

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