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2020.04.13
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カテゴリ: データ分析
日本では、 新型コロナウイルスの感染確認者数の倍加時間(doubling time)は、短くなってきています。

現状は、1週間弱で、感染確認者数が倍増するペースになっています。

あくまでも、「感染確認者数」であって、感染者数ではありません。つまり、検査数次第で変動する数字です。

検査数が少ないので、感染確認者数は、あまり信頼できないというか、重要視するような指標ではありませんが、その増加ペースは速くなってきていることは確かなようです。

信頼性がなくても、この検査データしかありません。

でも、この信頼性の低いデータに基づいて、「人との接触を8割減らすと・・・」とか言っていますが、もっと数理モデルの詳細などについても明らかにする責任があるのではないかと思います。

数理モデルを基にして、「自粛要請」という発想だけでは、ウイルスと戦えないのではないでしょうか。

大規模な隔離施設が必要になりますが、保健所以外のルートの検査数を大幅に増やして、感染者をできるだけ多く隔離していくことにも、感染抑制効果があるのではないでしょうか。自衛隊の防疫部隊に活躍してほしいと思います。

結局、現状では、100年前のスペイン風邪と同じ対策しかない、ということなのでしょうか。

↓ダッシュボードで国別の感染確認者数の倍加時間のグラフを見ることができます。プルダウンメニューで国を選択できます。欧米諸国は、累計数字の規模が大きくなりすぎているためか、倍加時間は長くなる傾向にあります。欧米諸国の急激な増加は、一旦、落ち着いてきているようです。


↓日本の死亡者数の倍加時間は、短くはなっていません。ただし、感染確認者数が増えています。死亡者数の増加は、感染からのタイムラグがあるはずなので、今後増加ペースは速くなる可能性があると思います。


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​【ダッシュボード 「COVID-19 Transition Graphs」 を試作】​​
中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
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ジョンズ・ホプキンス大学の 「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。

直近のアメリカのデータは地域分類が細かくなっていて、1日当たり2千行くらいになっています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです






↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。






↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)、免疫力アップなどが対策になるようです。​



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Last updated  2020.04.21 02:54:09
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