【不眠症カフェ】　Insomnia Cafe

​ ​​​​個人メモ　2018/04/14​​ 　　​

aquire  手に入れる
違い

debate
討論

a lifelong learner

site vocuabrary
active sitepassive site

departure from fundamental

アルゴ　trading ? deiven

in the hot seat  証人席に座って

oath  誓い　宣誓
under oath  宣誓のもとで

amara walker

total darkness

testiimony

taking place

一葉　にごりえ

腐敗を防ぐために内臓を抜いて捨てる

AIの恐ろしさ　　人間に興味が無いこと
AIの暴走
医療利用

未来の自動車
人工知能　＋　タイヤ

自動車にも　DEEP LEARNING

自ら学習する

DEEP LEARNING
教えなくても良い

AIに欠けているもの
直感力創造性

人間の ADVANTAGE
柔軟さ汎用性

DEEP LEARNING 的人間

DEEP LEARNING ウィキペディア
ディープラーニングまたは深層学習（英: deep learning）とは、（狭義には4層以上の）多層のニュートラルネットワーク　（ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network）による機械学習手法である。深層学習登場以前、４層以上の深層ニューラルネットは、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって充分学習させられず、性能も芳しくなかった。しかし、近年、ヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、および、Webの発達による訓練データ調達の容易化によって、充分学習させられるようになった。その結果、音声・画像・自然言語を対象とする問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。しかしながら、多層ニューラルネットが高い性能を示す要因の理論的な解明は進んでいない。

icy cold

腕時計をコンパスにする方法（北半球）
サバイバル
短針を太陽に向ける
短針と12時の中間が南

クリアファイル

バウムテスト
木を課題とした投影描画法
描く期の形態・運筆・笑止の使用方法などに
被検査者の隠れた深層意識が絵に現れる、という

心神喪失とは
精神障害などにより
「事理弁識能などの是非善悪を弁識する能力
または､それにしたがって行動する能力
「行動制御能力」が失われた状態を言う
刑法上「責任無能力者」として処罰されない

反社会性パーソナリティ障害
サイコパス

ヤミー

work of art

岸田雪子

火　石器　農耕　産業革命